动物营养学报    2019, Vol. 31 Issue (1): 205-213    PDF    
云南半细毛羊7种常用能量饲料可消化粗蛋白质和有效能的评价
付霞杰1, 段涛1, 王思宇2, 洪琼花2, 申小云3, 莫放1, 张微1     
1. 中国农业大学动物科技学院, 北京 100193;
2. 云南省畜牧兽医科学院, 昆明 650224;
3. 贵州省扶贫办外资项目管理中心, 贵阳 550004
摘要: 本试验旨在采用概略养分分析法测定半细毛羊7种能量饲料原料(玉米、小麦麸、小麦、大麦、糙米、玉米皮和高粱)的营养成分含量,并通过消化代谢试验结合套算法实测饲料原料的可消化粗蛋白质(DCP)含量和有效能值。试验选取16只24月龄、平均体重为(55.61±5.33)kg的云南半细毛羊,采用完全随机设计,平均分为4组,每组4只。试验共分2期进行,共8种饲粮,分别为基础饲粮和7种试验饲粮,每期饲喂4种饲粮。每期试验10 d,其中预试期5 d,正试期5 d。结果表明:1)小麦麸和玉米皮的粗蛋白质(CP)含量较高,为16%左右,高粱、小麦、糙米和大麦的CP含量介于10%~14%,玉米的CP含量最低,为8.63%。小麦麸和玉米皮的粗纤维(CF)含量分别为8.74%和13.77%,其余能量饲料原料的CF含量均在4%以下;玉米皮的中性洗涤纤维(NDF)含量最高,为58.71%,其次是小麦麸,为36.37%,大麦为24.43%,高粱、小麦和玉米的NDF含量介于11%~16%,糙米的NDF含量最低,为6.54%;小麦麸和玉米皮的酸性洗涤纤维(ADF)含量分别为10.93%和16.28%,其余能量饲料原料的ADF含量均在5%以下。在所有能量饲料原料中,玉米的粗脂肪(EE)含量最高,为4.11%,糙米的EE含量最低,为1.16%。2)能量饲料原料的DCP含量介于38.49~130.29 g/kg,玉米皮、大麦和小麦麸的DCP含量较高,分别为130.29、117.50和114.16 g/kg,且3种原料之间差异不显著(P>0.05)。玉米的DCP含量最低,为38.49 g/kg,显著低于其他能量饲料原料的DCP含量(P < 0.05)。糙米、小麦和高粱的DCP含量居中,数值接近(P>0.05)。高粱、糙米和玉米的消化能(DE)和代谢能(ME)较高,且3种原料之间差异不显著(P>0.05),其中高粱的DE和ME最高,分别为17.76和15.46 MJ/kg。小麦、大麦和玉米皮的DE和ME居中,小麦麸的DE和ME最低,分别为13.83和11.25 MJ/kg。综上所述,本研究所测半细毛羊常用能量饲料原料的营养成分部分数据与《中国饲料成分及营养价值表(2017年第28版)》中数值有一定差异,因此在实践中,为了精准配制饲粮,需要逐一准确测定各种饲料原料的营养成分含量。从DCP品质来说,玉米皮品质最佳,其次是大麦和小麦麸,之后是糙米、小麦和高粱,玉米品质最差;从能量饲料供能的角度来说,高粱、糙米和玉米品质较好,小麦、大麦和玉米皮较差,小麦麸最差。
关键词: 半细毛羊     能量饲料     营养成分     可消化粗蛋白质     有效能    
Evaluation of Digestible Crude Protein and Effective Energy of Seven Common Energy Feeds for Yunnan Semi-Fine-Wool Sheep
FU Xiajie1, DUAN Tao1, WANG Siyu2, HONG Qionghua2, SHEN Xiaoyun3, MO Fang1, ZHANG Wei1     
1. College of Animal Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China;
2. Yunnan Animal Science and Veterinary Institute, Kunming 650224, China;
3. Foreign Capital Project Management Center, Guizhou Proverty Alleviation and Sevelopment Office, Guiyang 550004, China
Abstract: The purpose of this experiment was to determine nutrient contents of seven common energy feeds (corn, wheat bran, wheat, barley, brown rice, corn bran, sorghum) for semi-fine-wool sheep by using the feed proximate analysis, and to measure digestible crude protein contents (DCP) contents and effective energy values by digestion and metabolism experiments combined with the substitution method. Sixteen Yunnan semi-fine-wool sheep with an average body weight of (55.61±5.33) kg were selected in the experiment and were randomly divided into 4 groups with 4 animals in each group. The experiment included two periods. There were eight diets including one basal diet and seven experimental diets, and four diets of them were fed in each period. Each period experiment lasted for 10 d including a 5-day preliminary trial period and a 5-day formal trial period. The results showed as follows:1) the crude protein (CP) content of wheat bran and corn bran was relatively high, which was about 16%, the CP content of sorghum, wheat, brown rice and barley was 10% to 14%, and the CP content of corn was the lowest, which was 8.63%. The crude fiber (CF) content of wheat bran and corn bran was 8.74% and 13.77%, respectively, and the CF content of other energy feeds was below 4%. The neutral detergent fiber (NDF) content of corn bran was the highest, which was 58.71%, followed by wheat bran, which was 36.37%, the NDF content of barley was 24.43%, the NDF content of sorghum, wheat and corn was 11% to 16%, and the NDF content of brown rice was the lowest, which was 6.54%. The acid detergent fiber (ADF) content of wheat bran and corn bran was 10.93% and 16.28%, respectively, and the ADF content of other energy feeds was below 5%. Among all energy feeds, the ether extract (EE) content of corn was the highest, which was 4.11%, and brown rice had the lowest EE content, which was 1.16%. 2) The DCP content of energy feeds was 38.49 to 130.29 g/kg. The DCP content of corn bran, barley and wheat bran were higher, which were 130.29, 117.50 and 114.16 g/kg, respectively, and the difference in DCP content of the three feeds was not significant (P>0.05). The DCP content of corn was the lowest, which was 38.49 g/kg, and was significantly lower than that of other energy feeds (P < 0.05). The DCP contents of brown rice, wheat and sorghum were medium, and the values were close (P>0.05). The digestive energy (DE) and metabolic energy (ME) were higher in sorghum, brown rice and corn, and there was no significant difference among the three feeds (P>0.05), among which the highest DE and ME of sorghum were 17.76 and 15.46 MJ/kg, respectively. The DE and ME of wheat, barley and corn bran were medium, and the DE and ME of wheat bran were the lowest, which were 13.83 and 11.25 MJ/kg, respectively. In conclusion, the data about nutrient contents of common energy feeds for semi-fine-wool sheep are somewhat different from the values of Tables of Feed Composition and Nutritive Values in China (2017). Therefore, in practice, accurate determinations of nutrient contents of feeds must be performed one by one to precisely formulated diets. In terms of the quality of digestible crude protein, corn bran has the best quality, followed by barley and wheat bran, followed by brown rice, wheat and sorghum, and the quality of corn is the worst. From the perspective of energy quality of energy feeds, the quality of sorghum, brown rice and corn are higher, wheat, barley, and corn bran are poor, wheat bran is the worst.
Key words: semi-fine-wool sheep     energy feeds     nutrients     digestible crude protein     effective energy    

我国半细毛羊养殖具有悠久的历史。目前,凉山半细毛羊、青海高原半细毛羊、云南半细毛羊和彭波半细毛羊这4个品种已先后通过国家畜禽遗传资源委员会的审定[1]。此外,贵州毕节地区的贵州半细毛羊2007年底的存栏量也达到了14.68万只[1]。据统计全国现有半细毛羊约3 000万只,主要为各地培育和改良的地方性半细毛羊品种[2]。半细毛是半细毛羊的主要产品之一,因其细度介于粗毛和细毛之间而得名。半细毛较细毛粗长,光泽更亮,可制成优质的毛线,也是特殊工业用呢和提花毯等的原料。半细毛羊的产肉性能也较好,特别是培育的半细毛羊品种均有生长发育快、肉质好的特点。2016年我国半细毛产量为14.74万t,占所有绵羊毛产量的35%[3]。这些半细毛羊对当地的经济发展和农牧民的增产增收具有重要作用。目前,我国半细毛羊营养需要及饲料营养价值评定的研究还很少,生产实践中配制饲粮或精料补充料参考NRC(2007)肉用绵羊饲养标准,造成营养素供给不足、过量或失衡,严重影响了其生产性能和优良种质资源水平的发挥,同时造成饲料资源浪费。因此,评定半细毛羊常用饲料原料营养价值对于推进半细毛羊规模化养殖的发展具有重要意义。反刍动物由于特殊的生理结构而不能直接饲喂单一精饲料原料。近年来,许多研究者借鉴单胃动物上的套算法实现了对反刍动物单一精饲料原料可消化养分的体内测定。赵江波等[4]利用套算法得到了肉羊精饲料的代谢能(ME)。王菲[5]在肉牛精饲料有效能值测定中则采用以一定比例的精饲料替代基础饲粮即羊草来套算出其有效能值。李德勇[6]在利用消化代谢试验测定肉牛常用饲料净蛋白质利用率的时候,精饲料也是以一定比例与羊草混合饲喂,通过套算法计算出肉牛精饲料的蛋白质生物学价值。饲料营养价值评定是指饲料营养成分和有效养分的评定,而有效养分的评定主要是在能量和蛋白质上。目前,国内外反刍动物能量评价体系多采用ME和净能体系,蛋白质评价体系多采用可消化粗蛋白质(DCP)和代谢蛋白质的体系。中国肉牛、奶牛等饲养标准能量采用净能体系,蛋白质采用小肠DCP体系。十二五以来,绒毛用羊和肉羊体系在评价饲料营养价值和需要量上能量采用消化能(DE)和ME体系,蛋白质采用DCP和代谢蛋白质体系。本试验通过概略营养养分分析法测定半细毛羊常用能量饲料原料的营养成分,然后通过消化代谢试验实测各饲料原料的DCP含量和DE和ME。从而为建立半细毛羊常用饲料原料营养成分数据库和研究半细毛羊营养需要量提供基础参数。

1 材料与方法 1.1 试验时间与地点

本试验于2017年8—9月在云南省畜牧研究所半细毛羊试验基地进行动物试验;在中国农业大学绒毛羊营养与饲料功能研究室进行实验室分析。

1.2 试验饲料原料

采集7种能量饲料原料(玉米、小麦麸、小麦、大麦、糙米、玉米皮和高粱),饲料原料信息见表 1

表 1 饲料原料信息 Table 1 Information of feeds
1.3 试验设计与饲粮

试验选取16只24月龄、平均体重为(55.61±5.33) kg的云南半细毛羊,采用完全随机设计,平均分为4组,每组4只。试验共分2期进行,共8种饲粮,分别为基础饲粮和7种试验饲粮,每期饲喂4种饲粮。每期试验10 d,其中预试期5 d,正试期5 d。套算法中试验羊基础饲粮组成为蚕豆秸+预混料,试验饲粮组成为蚕豆秸+精饲料+预混料(表 2)。试验饲粮中单一精饲料替代基础饲粮中30%的蚕豆秸,替代比例参考赵江波等[7]的试验结果。试验前对所有羊进行驱虫,晨饲前称重并适应代谢笼。每组以预试期内采食量最低的1只羊的采食量作为本组正试期内的饲喂量。

表 2 饲粮组成及营养水平(干物质基础) Table 2 Composition and nutrient levels of diets (DM basis)
1.4 样品采集

试验中分别于每天08:00和18:00进行饲喂,自由饮水。正试期内采用全收粪尿法收集粪、尿,每天称取并记录每只羊的排粪量和尿量,粪样按10%取样,最后再将每只羊5 d的粪样混合后-20 ℃冷冻保存。用盛有100 mL 10%的H2SO4的塑料桶收集尿液,以防止储存过程中尿酸的沉淀和蛋白质的损失,每日尿液充分混合后用纱布过滤,然后取样1%,最后将每只羊5 d的尿样混合后-20 ℃冷冻保存[8]

1.5 测定指标与方法 1.5.1 常规营养成分

原料和粪中的干物质(DM)、有机物(OM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗灰分、总能(GE)以及原料中钙(Ca)和磷(P)的含量依据张丽英[9]的《饲料分析及饲料质量检测技术》(第3版)方法测定。

1.5.2 尿能

取1号自封袋,沿着袋口的红线减掉,称重后测定空自封袋的能值。取出冷冻的尿液,待尿液融化后混匀,用移液枪移取5 mL尿液于1号自封袋里,装在25 cm×25 cm的称量瓶中,45 ℃烘干,然后再滴加5 mL尿液,再45 ℃烘干,共滴加3次。最后把烘干后的尿袋称重,恒重后于Parr-6300氧弹式热量测定仪中测定,得到自封袋和尿液的GE。

1.6 计算公式

在本试验中,甲烷产量是采用Pelchen等[10]给出的公式预测:

式中:CP、DE、CF、EE分别指试验羊该营养成分的每天摄入量。每克甲烷的能值为55.81 kJ。

套算法测定精饲料能值的计算公式[11]如下:

式中:X为待测精饲料替代基础饲粮的百分比;能值包括DE和ME。

饲粮和待测精饲料各营养成分的全肠道表观消化率参照Adeola[12]的公式:

1.7 数据处理

采用SPSS 20.0统计软件中的ANOVA对数据进行分析,差异显著时采用Duncan氏法进行多重比较,P < 0.05为差异显著。

2 结果 2.1 能量饲料原料的营养成分

表 3可知,小麦麸和玉米皮的CP含量较高,为16%左右,高粱、小麦、糙米和大麦的CP含量介于10%~14%,玉米的CP含量最低,为8.63%。小麦麸和玉米皮的CF含量分别为8.74%和13.77%,其余能量饲料原料的CF含量均在4%以下;玉米皮的NDF含量最高,为58.71%,其次是小麦麸,为36.37%,大麦为24.43%,高粱、小麦和玉米的NDF含量介于11%~16%,糙米的NDF含量最低,为6.54%;小麦麸和玉米皮的ADF含量分别为10.93%和16.28%,其余能量饲料原料的ADF含量均在5%以下。在所有能量饲料原料中,玉米的EE含量最高,为4.11%,糙米的EE含量最低,为1.16%。小麦麸的粗灰分含量最高,为5.20%,糙米的粗灰分含量最低,为1.07%。小麦麸的Ca含量最高,为0.85%,糙米的Ca含量最低,为0.04%;小麦麸的P含量最高,为1.38%,玉米和糙米的P含量相同且均为最低,为0.46%。

表 3 能量饲料原料的营养成分含量(干物质基础) Table 3 Nutrient contents of energy feeds (DM basis)
2.2 饲粮的DCP含量及有效能

表 4可知,不同组饲粮的采食量不同,基础饲粮组和玉米组饲粮采食量最高,分别为1.14和1.13 kg/d,显著高于其他各组采食量(P < 0.05),小麦麸组采食量(0.70 kg/d)最低,且显著低于其他各组(P < 0.05)。玉米组CP表观消化率为55.61%,显著低于其他各组(P < 0.05),除了基础饲粮组CP表观消化率为60.01%,其他各组的CP表观消化率均接近70%。玉米皮、大麦和小麦麸组的DCP含量较高,分别为106.27、102.96和101.01 g/kg,且3组之间差异不显著(P>0.05),玉米组的DCP含量最低,为69.74 g/kg。高粱、糙米和玉米的DE和ME均较高,DE分别为12.20、12.15和11.78 MJ/kg,ME分别是10.49、10.44和10.25 MJ/kg,依次高于大麦、小麦、玉米皮和小麦麸组,基础饲粮组的DE(9.87 MJ/kg)和ME(8.39 MJ/kg)最低,且显著低于其他各组(P < 0.05)。

表 4 饲粮DCP含量和有效能值(干物质基础) Table 4 DCP contents and effective energy values of diets (DM basis)
2.3 能量饲料原料的DCP含量和有效能

表 5可知,能量饲料原料的DCP含量为38.49~130.29 g/kg,其中玉米皮的DCP含量最高,玉米皮、大麦和小麦麸的DCP含量之间差异不显著(P>0.05),玉米的DCP含量最低,且显著低于其他能量饲料原料的DCP含量(P < 0.05)。糙米、小麦和高粱的DCP含量居中,数值接近(P>0.05),为90 g/kg左右。高粱、糙米和玉米的DE和ME较高,且3种饲料原料之间差异不显著(P>0.05),其中高粱的DE和ME最高,分别为17.76和15.46 MJ/kg,糙米的DE和ME分别为17.60和15.34 MJ/kg,玉米的DE和ME分别为16.39和14.71 MJ/kg。小麦、大麦和玉米皮居中,小麦麸的DE和ME最低,分别为13.83和11.25 MJ/kg。

表 5 能量饲料原料DCP含量和有效能值(干物质基础) Table 5 DCP contents and effective energy values of energy feeds (DM basis)
3 讨论 3.1 能量饲料原料营养成分

将本试验得到的能量饲料原料营养成分与《中国饲料成分及营养价值表(2017年第28版)》[13](以下简称中国饲料成分表)中相对应原料的营养成分进行比较,发现本试验中玉米的CP含量(8.63%)稍微低于中国饲料成分表中GB 2级玉米CP数值(9.30%),NDF(15.08%)和CF含量(3.10%)则高于中国饲料成分表中NDF(11.51%)和CF数值(2.67%),ADF含量(2.36%)低于中国饲料成分表中ADF数值(3.60%),EE(4.11%)和粗灰分含量(1.48%)与中国饲料成分表中EE(4.19%)和粗灰分数值(1.40%)接近,Ca含量(0.06%)低于中国饲料成分表中Ca数值(0.10%),P含量(0.46%)高于中国饲料成分表中P数值(0.25%)。试验中小麦麸的CP含量(16.60%)与中国饲料成分表中GB 2级小麦麸CP数值(16.44%)相近,NDF(36.37%)和ADF含量(10.93%)则低于中国饲料成分表中NDF(47.47%)和ADF数值(13.68%),CF含量(8.74%)稍微高于中国饲料成分表CF数值(7.82%),EE含量(3.31%)稍微低于中国饲料成分表中EE数值(4.60%),粗灰分含量(5.50%)与中国饲料成分表中粗灰分数值(5.52%)接近,Ca(0.85%)和P含量(1.38%)均高于中国饲料成分表中Ca(0.11%)和P数值(1.07%)。试验中小麦的CP含量(11.53%)低于中国饲料成分表中小麦CP数值(15.23%),NDF(14.00%)和ADF含量(3.48%)则稍微低于中国饲料成分表中NDF(15.11%)和ADF数值(4.43%),CF(2.10%)、EE(1.90%)和粗灰分含量(2.21%)与中国饲料成分表中CF(2.16%)、EE(1.93%)和粗灰分数值(2.16%)接近,Ca含量(0.06%)低于中国饲料成分表中Ca数值(0.19%),P含量(0.93%)高于中国饲料成分表中P数值(0.47%)。试验中高粱的CP含量(10.68%)稍微高于中国饲料成分表中高粱CP数值(9.89%),NDF(11.01%)和ADF含量(4.20%)则低于中国饲料成分表中NDF(19.77%)和ADF数值(9.09%),CF(1.88%)和EE含量(3.19%)与中国饲料成分表中CF(1.59%)和EE数值(3.86%)接近,粗灰分含量(1.70%)稍微低于中国饲料成分表中粗灰分数值(2.05%),Ca含量(0.13%)与中国饲料成分表中Ca数值(0.15%)相近,P含量(0.53%)稍微高于中国饲料成分表中P数值(0.41%)。试验中大麦CP含量(13.21%)稍微低于中国饲料成分表中高粱CP数值(14.94%),NDF含量(24.43%)高于中国饲料成分表中NDF数值(11.49%),ADF(2.52%)和EE含量(2.34%)与中国饲料成分表中ADF(2.53%)和EE数值(2.41%)相近,CF(1.50%)和粗灰分含量(1.48%)稍微低于中国饲料成分表中CF(2.30%)和粗灰分数值(2.53%),Ca含量(0.07%)与中国饲料成分表中Ca数值(0.05%)相近,P含量(0.68%)稍微高于中国饲料成分表中P数值(0.45%)。

总体上来看,试验玉米NDF、小麦麸NDF和Ca、高粱NDF和ADF以及大麦NDF含量与中国饲料成分表中数值相差较大,其他试验数据与中国饲料成分表数据差异小。有研究表明,小麦品种、制粉工艺、面粉的加工精度[14]以及小麦的收割期[15]都会影响小麦中纤维含量。已有很多研究发现,饲料原料营养成分的含量与饲料品种、产地、采集时间、成熟度和加工方式等都存在一定关系[16-17]。因此,在实践中,为了精准配制饲粮,需要逐一准确测定各种饲料原料的营养成分含量。

3.2 影响饲料原料DCP含量和有效能值的因素

有研究表明,试验动物、研究方法和饲料原料营养成分含量是影响饲料营养物质消化率和有效能值的主要因素[18-19]。动物因素主要是指动物种类、品种、年龄和体重等。本试验中玉米的DCP含量是38.49 g/kg,而李德勇[6]在肉牛试验中测得玉米的DCP含量是62.46 g/kg,造成差异的原因除了玉米营养成分有差异外,还有可能是因为所用试验动物不同,本试验中试验动物为半细毛羊,而李德勇[6]的试验动物为肉牛。本试验中玉米的DE和ME分别是16.39和14.71 MJ/kg,而赵江波等[4]测得肉羊常用饲料玉米的DE和ME分别是12.52和10.08 MJ/kg,这可能是因为本试验中所用的试验对象是半细毛羊,而赵江波等[4]所用试验动物是杜寒杂交肉用绵羊。

由本试验可知各种能量饲料原料的DCP含量和有效能值之间存在差异。本试验得到玉米的DCP含量最低,玉米皮的DCP含量最高;小麦麸的DE和ME最低,高粱的DE和ME最高。很多研究表明,饲料营养物质的利用率与饲料中营养成分的含量有很大的相关关系。Abate等[20]概述了347种草料和37种精料的饲料营养成分含量及其能值,发现ME与饲料中CP和粗灰分含量有关。赵明明等[21]在肉用绵羊试验中发现原料的CP表观消化率与原料中CP和NDF含量有关,原料的DE和ME也与饲料原料DM、OM、GE、CP、NDF和ADF相关。王菲[5]在肉牛试验中也得出CP表观消化率与饲料原料中CP、NDF和ADF含量相关,有效能值也与饲料原料的营养成分含量相关。

4 结论

① 半细毛羊常用能量饲料原料的营养成分部分数据与中国饲料成分表数值有一定差异,因此在实践中,为了精准配制饲粮,需要逐一准确测定各种饲料原料的营养成分含量。

② 从DCP品质来说,玉米皮品质最佳,其次是大麦和小麦麸,之后是糙米、小麦和高粱,玉米品质最差;从能量饲料供能的角度,高粱、糙米和玉米品质较好,小麦、大麦和玉米皮较差,小麦麸最差。

参考文献
[1]
付霞杰, 段涛, 王思宇, 等. 7种半细毛羊常用饲料原料的营养价值评定[J]. 中国畜牧杂志, 2017, 53(10): 70-74.
[2]
杨红远, 洪琼花. 国内外半细毛羊现状及前景分析[J]. 云南畜牧兽医, 2011(2): 29-32. DOI:10.3969/j.issn.1005-1341.2011.02.027
[3]
中华人民共和国国家统计局. 中国统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2016.
[4]
赵江波, 魏时来, 马涛, 等. 应用套算法估测肉羊精饲料代谢能[J]. 动物营养学报, 2016, 28(4): 1217-1224. DOI:10.3969/j.issn.1006-267x.2016.04.033
[5]
王菲.肉牛饲料有效能值预测模型的建立与评价[D].博士学位论文.北京: 中国农业大学, 2016.
[6]
李德勇.体外法评价肉牛饲料净蛋白质利用率和瘤胃降解率[D].博士学位论文.北京: 中国农业大学, 2016.
[7]
赵江波, 魏时来, 马涛, 等. 套算法用于估测肉用羊单一谷物饲料代谢能值及养分消化率的探索[J]. 畜牧兽医学报, 2016, 47(7): 1405-1413.
[8]
GALVANI D B, PIRES C C, KOZLOSKI G V, et al. Energy requirements of Texel crossbred lambs[J]. Journal of Animal Science, 2008, 86(12): 3480-3490. DOI:10.2527/jas.2008-1097
[9]
张丽英. 饲料分析及饲料质量检测技术[M]. 3版. 北京: 中国农业大学出版社, 2007.
[10]
PELCHEN A, PETERS K J. Methane emissions from sheep[J]. Small Ruminant Research, 1998, 27(2): 137-150. DOI:10.1016/S0921-4488(97)00031-X
[11]
刘德稳.生长猪常用七种饲料原料净能预测方程[D].博士学位论文.北京: 中国农业大学, 2014.
[12]
ADEOLA O.Digestion and balance techniques in pigs[M]//LEWIS A J, SOUTHERN L L.Swine nutrition.2nd ed.Washington, D.C.: CRC Press, 2001: 906.
[13]
熊本海, 罗清尧, 周正奎, 等. 中国饲料成分及营养价值表(2017年第28版)制订说明[J]. 中国饲料, 2017(21): 31-41.
[14]
王成章, 王恬. 饲料学[M]. 2版. 北京: 中国农业出版社, 2011.
[15]
MORRISON I M. Changes in the lignin and hemicellulose concentrations of ten varieties of temperate grasses with increasing maturity[J]. Grass and Forage Science, 1980, 35(4): 287-393. DOI:10.1111/gfs.1980.35.issue-4
[16]
许艳芬.山东省猪饲料原料的营养价值评定[D].硕士学位论文.泰安: 山东农业大学, 2013.
[17]
赵丽华, 莫放, 余汝华, 等. 收刈时间对玉米秸秆营养物质产量的影响[J]. 中国农学通报, 2007, 23(7): 11-14. DOI:10.3969/j.issn.1000-6850.2007.07.003
[18]
陶春卫.反刍动物常用粗饲料营养价值评定及其有效能值预测模型的建立[D].硕士学位论文.大庆: 黑龙江八一农垦大学, 2009.
[19]
刘洁.肉用绵羊饲料代谢能与代谢蛋白质预测模型的研究[D].博士学位论文.北京: 中国农业科学院, 2012.
[20]
ABATE A L, MAYER M. Prediction of the useful energy in tropical feeds from proximate composition and in vivo derived energetic contents 1.Metabolisable energy[J]. Small Ruminant Research, 1997, 25(1): 51-59. DOI:10.1016/S0921-4488(96)00959-5
[21]
赵明明, 马涛, 马俊南, 等. 肉用绵羊常用粗饲料有效能值的预测与方程的建立[J]. 动物营养学报, 2016, 28(8): 2385-2395. DOI:10.3969/j.issn.1006-267x.2016.08.009