动物营养学报  2014, Vol. 26 Issue (7): 1787-1795   PDF (1096KB)    
桂香鸡生长规律的研究
李莉, 许晟玮, 梁明振     
广西大学动物科学与技术学院, 南宁 530004
摘要:为研究桂香鸡的生长规律,试验随机选取1日龄桂香鸡母鸡810只,根据相关资料报道以及生产实践的经验,分为雏鸡阶段(1~4周龄)、育成阶段(5~13周龄)、育肥阶段(14~17周龄)3个阶段进行饲养,测定1~17周龄的体重,运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种模型拟合其生长曲线,并对拟合结果进行比较分析。结果发现:桂香鸡全期(1~17周龄)体重变化与Bertalanffy模型拟合最好,在生产中应以Bertalanffy模型预测的各周龄体重作为指导;但在预测各阶段重要生长拐点时,以Logistic模型预测的较为准确,其预测的桂香鸡3个阶段的拐点周龄分别为3.98、9.30和12.17周龄。因此,在桂香鸡生产实践中应分4个阶段进行饲养管理,并在不同生长阶段提供相应营养水平的饲粮,以满足其生长发育需要,确保获得最佳经济效益。
关键词桂香鸡     生长规律     拟合曲线     Logistic模型     Gompertz模型     Bertalanffy模型    
Study on Growth Law of Guixiang Chicken
LI Li, XU Shengwei, LIANG Mingzhen     
College of Animal Science and Technology, Guangxi University, Nanning 530004, China
Abstract: In order to research the growth law of Guixiang chicken, eight hundred and ten 1-day-old hens of Guixiang chicken were randomly selected. According to relevant data reports and production practice experience, they were divided into three stages-fledging stage (1 to 4 weeks of age), growing stage (5 to 13 weeks of age) and fattening stage (14 to 17 weeks of age) for feeding. The body weight of Guixiang chicken from 1 to 17 weeks of age was measured. Three models (Logistic, Gompertz and Bertalanffy models) were used to fit the growth curve of Guixiang chicken, and the fitting results were analyzed and compared. The results showed that the best fitting for weight change during all growth period of Guixiang chicken was Bertalanffy model and there should make each week body weight forecasted by Bertalanffy model as guidance in production. But to forecast each stage important growth inflection point, the Logistic model was more accurate. The inflection point weeks of age of Guixiang chicken at three stages which forecasted by Logistic model were 3.98, 9.30 and 12.17 weeks of age, respectively. Therefore, it should be divided into four stages in production and provide the corresponding nutrient levels of diets in different growth stages in order to satisfy its growth and development and to ensure the best economic benefits.
Key words: Guixiang chicken     growth law     fitting curve     Logistic model     Gompertz model     Bertalanffy model    

动物的生长是一个连续的过程,动物的累积生长随时间变化呈一条拉长的“S”型曲线。在早期,生长主要受体内生长动力的作用,增重速度逐渐加快,这个阶段称为自加速阶段,此时的生长不受环境的约束,增重速度达到最大,即生长的一个转折点,也即生长曲线的拐点,以后逐渐下降;由于受自身生理因素反馈抑制和环境的影响,当动物体重达到一定水平时就不再增加,增重停止,此时的体重叫成熟体重或极限体重,这一阶段称为自抑制阶段。动物的生长具有非线性的规律,因此可以用非线性的曲线模型进行拟合,常用的生长曲线模型有Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型等[1,2,3,4,5,6]。桂香鸡是广西凤翔家禽责任有限公司以广西家养土鸡为基础经过长期系统选育出的鸡种,其生产性能较广西家养土鸡有大幅度提高,体型、外貌也趋于一致,抗病力较强,推出市场以来深受欢迎,是制作白切鸡的优良鸡种之一,研究其生长发育规律有助于提高各阶段的饲养管理水平,节约饲养成本,增加经济效益。因此,本试验拟研究桂香鸡母鸡1~17周龄的生长发育情况,运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种模型拟合其生长曲线,以寻求其生长规律,预测生产性能,同时也为畜禽选育提供参照。

1 材料与方法 1.1 试验动物及饲养管理

随机选取1日龄桂香鸡母鸡810只,按体重一致原则,随机分成9组,饲喂不同的饲粮,每组3个重复(栏),每栏30只。参考我国农业部颁布的《黄羽肉鸡饲养管理技术规程》(NY/T 1871—2010)及部分地方鸡种的有关资料[7],并根据广西凤翔集团畜禽食品有限公司生产实践总结的经验,将桂香鸡分为雏鸡阶段(1~4周龄)、育成阶段(5~13周龄)、育肥阶段(14~17周龄)3个生长阶段,饲喂不同营养水平的饲粮,采用地面平养,自由采食、饮水,执行常规免疫程序和饲养管理。本试验在广西凤翔集团畜禽食品有限公司饲料厂进行。所用桂香鸡、饲料原料均由广西凤翔集团畜禽食品有限公司提供,配合饲料的制作也由广西 凤翔集团畜禽食品有限公司承担。3个阶段的饲 粮组成及营养水平分别见表1、表2和表3。

表1 1~4周龄饲粮组成及营养水平(风干基础)

Table 1 Composition and nutrient levels of diets at 1 to 4 weeks of age (air-dry basis) %


表2 5~13周龄饲粮组成及营养水平(风干基础)

Table 2 Composition and nutrient levels of diets at 5 to 13 weeks of age (air-dry basis) %


表3 14~17周龄饲粮组成及营养水平(风干基础)

Table 3 Composition and nutrient levels of diets at 14 to 17 weeks of age (air-dry basis) %

1.2 指标测定

测定桂香鸡1~17周龄每周龄的体重,并记录整理,计算各周龄的平均体重。

1.3 数据统计与模型表达式(生长曲线拟合)

运用SPSS 20.0软件非线性回归分析拟合Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种模型的生长曲线,根据桂香鸡不同周龄的体重数据拟合计算出模型参数的最优估计值,建立生长模型,求出各项重要预测值,并依据拟合度(R2)评价生长模型,所用模型参数见表4。

表4 用于拟合的3种非线性生长模型参数

Table 4 Three nonlinear growth model parameters for fitting

2 结果与分析 2.1 桂香鸡雏鸡阶段生长曲线拟合

由表5可知,Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种模型对桂香鸡雏鸡阶段体重变化曲线拟合良好,拟合度均达到0.998以上,最高的为Bertalanffy模型,拟合度高达0.999 193;预测拐点体重分别为269.28、507.21和1 935.46 g,拐点周龄分别为3.98、6.48和15.84周龄,最大周增重分别为82.67、99.41和165.46 g。表6为3种模型对广西桂香鸡雏鸡阶段各周龄体重的预测值与实测值的对比,可以看出,各模型预测值与实测值均相差较小,1和3周龄预测值均高于实测值,2和4周龄预测值均低于实测值。

表5 3种拟合曲线模型对桂香鸡1~4周龄生长曲线的参数估计值和拟合度

Table 5 Fitting degrees and parameter evaluation values of growth curves of three fitting curve models for Guixiang chicken at 1 to 4 weeks of age


表6 桂香鸡1~4周龄体重实测值和3种模型预测值比较

Table 6 Comparison of measured value and estimated values of three models of body weight for Guixiang chicken at 1 to 4 weeks of age g

2.2 桂香鸡育成阶段生长曲线拟合

由表7可知,Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种模型对桂香鸡育成阶段体重变化曲线拟合良好,拟合度均达到0.997以上,最高的为Bertalanffy模型,拟合度高达0.998 241;预测拐点体重分别为768.08、765.37和762.59 g,拐点周龄分别为9.30、9.07和9.10周龄,最大周增重分别为110.44、107.15和105.24 g。表8为3种模型对桂香鸡育成阶段各周龄体重预测值与实测值的对比,可以看出,各模型预测值与实测值均相差较小,可以很好地反映桂香鸡育成阶段体重的变化趋势及增幅。

表7 3种拟合曲线模型对桂香鸡5~13周龄生长曲线的参数估计值和拟合度

Table 7 Fitting degrees and parameter evaluation values of growth curves of three fitting curve models for Guixiang chicken at 5 to 13 weeks of age


表8 桂香鸡5~13周龄体重实测值和3种模型预测值比较

Table 8 Comparison of measured value and estimated values of three models of body weight for Guixiang chicken at 5 to 13 weeks of age g

2.3 桂香鸡育肥阶段生长曲线拟合

由表9可知,Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种模型对桂香鸡育肥阶段体重变化曲线拟合良好,拟合度均达到0.998以上,最高的为Logistic模型,拟合度高达0.998 835;预测的拐点体重分别为1 035.12、822.69和687.70 g,拐点周龄分别为12.17、10.71和9.89周龄,最大周增重分别为129.39、141.50和150.61 g。表10为3种模型对桂香鸡育肥阶段各周龄体重预测值与实测值的对比,可以看出,各模型预测值与实测值均相差较小,可以很好地反映桂香鸡育肥阶段体重的变化趋势及增幅。

表9 3种拟合曲线模型对桂香鸡14~17周龄生长曲线的参数估计值和拟合度

Table 9 Fitting degrees and parameter evaluation values of body weight curves of three fitting curve models for Guixiang chicken at 14 to 17 weeks of age


表10 桂香鸡14~17周龄体重实测值和3种模型预测值比较

Table 10 Comparison of measured value and estimated values of three models of body weight for Guixiang chicken at 14 to 17 weeks of age g

2.4 桂香鸡生长全期(1~17周龄)生长曲线拟合

由表11可知,Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种模型对桂香鸡全期体重变化曲线拟合良好,拟合度均达到0.995以上,最高的为Bertalanffy模型,拟合度高达0.999 465;预测的拐点体重分别为918.98、896.13和940.47 g,拐点周龄分别为10.85、10.34和10.75周龄,最大周增重分别为121.31、112.02和108.62 g。表12为3种模型对桂香鸡全期各周龄体重预测值与实测值的对比,可以看出,Bertalanffy模型的预测值与实测值相差最小,有较好的指导意义。

表11 3种拟合曲线模型对桂香鸡1~17周龄生长曲线的参数估计值和拟合度

Table 11 Fitting degrees and parameter evaluation values of growth curves of three fitting curve models for Guixiang chicken at 1 to 17 weeks of age


表12 桂香鸡1~17周龄体重实测值和3种模型预测值比较

Table 12 Comparison of measured value and estimated values of three models of body weight for Guixiang chicken at 1 to 17 weeks of age g

3 讨 论

目前,众多学者对禽类生长规律都进行了细致的研究,能通过各种数学模型预测各品种不同生长阶段的体重[8,9]。吴华莉等[10]研究表明,Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种模型均能很好地拟合浙东白鹅的早期生长规律,拟合度均大于0.99,其中Gompertz模型总体效果最佳,尤其对鹅初生重的拟合结果更加接近于实测值。邝智祥等[11]运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种模型进行朗德鹅早期生长发育指标的拟合,结果表明Gompertz模型对体重拟合最为合适,Logistic模型对胫骨长和体斜长的拟合效果良好。叶昌辉等[12]研究表明,Logistic模型对狮头鹅生长指标的拟合度比Gompertz和Bertalanffy模型高。汤青萍等[13]用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种模型拟合5个品种鹅的生长曲线,结果表明不同的生长模型对不同品种鹅存在适用性的差别。由此可见,由于模型本身具有不同的特点,不同鹅种的生长曲线最优拟合模型不尽相同[14]

本试验中,在雏鸡阶段,各模型拟合度均较高,其中以Bertalanffy模型拟合最好,但是在对拐点体重、拐点周龄和最大周增重预测方面,Logistic模型的预测值与实际生产中较为接近,可用以指导更换饲粮和改变饲养管理措施。Logistic模型预测雏鸡阶段的拐点周龄在3.98周龄,因此,在4周龄时应通过加强营养等必要的饲养管理措施,继续维持桂香鸡的高增重趋势。这也正好验证了在实际生产中雏鸡阶段划定为1~4周龄的科学性。

在育成阶段,3种模型的拟合度均在0.997以上,以Bertalanffy模型拟合最好。各模型在拐点体重、拐点周龄和最大周增重方面的预测值都较为接近,均可用于指导生产实践。3种模型预测的拐点周龄平均在9.15周龄,因此,建议在9周龄结束时改变饲养管理措施,最主要的是通过更换饲粮,及时将育成阶段分为2个部分,以使桂香鸡继续快速生长。

在育肥阶段,各模型拟合度均较高,其拐点体重、拐点周龄和最大周增重的预测值也较为接近,其中Logistic拟合最好,可以用以指导生产实践。Logistic模型预测的拐点周龄为12.17周龄,而另外2种模型预测的拐点周龄均在10周龄左右,表明在育肥阶段,桂香鸡已无法达到雏鸡阶段和育成阶段的生长速度,此时应提供较高营养水平的饲粮,以保证其生长,并应在达到上市体重后尽快上市,以提高经济效益。

本试验中,桂香鸡在生长全期体重围绕3种模型预测值波动幅度不大,拟合度较高,说明3种模型均能用于预测桂香鸡的生长规律。桂香鸡全期体重变化与Bertalanffy模型拟合最好,在生产中应以Bertalanffy模型预测的各周龄体重等指标作为指导,掌握桂香鸡养殖生产中不同阶段的生长潜力,制订合理的饲养管理措施,控制鸡体适当增重,以达到理想体重,提高生产水平和经济效益。但在预测各阶段重要生长拐点时,以Logistic模型较为准确,其预测的桂香鸡雏鸡阶段、育成阶段、育肥阶段生长的拐点周龄分别为3.98、9.30和12.17周龄,因此,在生产实践中应分4个阶段对桂香鸡进行饲养管理,并在不同生长阶段提供相应营养水平的饲粮,以满足其生长发育需要,确保获得最佳经济效益。

4 结 论

① 在实际生产中,桂香鸡各生长阶段及全期体重应以Bertalanffy模型的预测值作为参考,但在预测各阶段重要生长拐点以变更饲养管理措施时,应以Logistic模型的预测为主。

② 建议在桂香鸡的饲养过程中分成4个阶段,每阶段提供不同的饲粮组成及营养水平,以满足其生长需要。

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