2. 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所, 动物营养国家重点实验室, 北京 100193;
3. 中国农业科学院与世界农用林业中心, 农用林业与可持续畜牧业联合实验室, 北京 100193;
4. 东北农业大学食品安全与营养协同创新中心, 哈尔滨 150030
2. State Key Laboratory of Animal Nutrition, Institute of Animal Science, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100193, China;
3. Joint Laboratory on Agroforestry and Sustainable Animal Husbandry, CAAS-ICRAF, Beijing 100193, China;
4. Synergetic Innovation Center of Food Safety and Nutrition, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China
热应激导致奶牛采食量下降和生产性能降低[1]。最近研究发现热应激引起奶牛氮代谢改变,乳蛋白合成降低,产生“热应激乳蛋白降低征”[2-4]。此外,奶牛养殖业又面临氮排泄的问题。据Tamminga[5]研究报道,奶牛摄入的氮中只有21%被机体利用,其余79%从尿和粪中排出体外。因此,急需采取措施提高热应激奶牛氮转化效率和增加乳蛋白的合成。而有研究报道称,粗饲料会影响奶牛对氮的消化利用效率。夏科等[6]研究发现奶牛对苜蓿和羊草氮的消化率高于玉米秸秆。Ren等[7]研究也发现,粗饲料组合会影响奶牛氮转化效率和乳蛋白合成。目前,粗饲料组合对热应激奶牛氮代谢影响的研究较少。因此,本试验在热应激条件下,研究粗饲料组合对奶牛氮转化效率的影响,为提高热应激奶牛乳蛋白合成提供参考依据。
1 材料与方法 1.1 试验动物与试验设计根据泌乳天数[(86±14) d]和产奶量[(36.7±4.3) kg/d]等相近的原则,将20头初产荷斯坦奶牛随机分成2组,每组10头,分别饲喂2种粗饲料组合饲粮:玉米青贮+苜蓿(0.92 ∶ 1.00,AF组)和玉米秸秆(CS组)。2组饲粮精料相同,精粗比均为63.7 ∶ 36.3。试验饲粮配方参照NRC(2001)推荐标准,其组成及营养水平见表 1。预试期1周,正试期8周。试验奶牛采用全自动饲喂系统(RIC system)饲养,每天以全混合日粮(TMR)形式饲喂2次(07:00和19:00),自由饮水,每天挤奶3次(07:00、14:00和20:00)。
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表 1 试验饲粮组成及营养水平(干物质基础) Table 1 Composition and nutrient levels of experimental diets (DM basis) |
每天07:00和14:00测定呼吸频率、直肠温度。每天06:00、14:00和22:00采用温湿度计记录牛舍内的温度和相对湿度,并参考Cowley等[4]方法换算成THI,计算公式如下:
THI=1.8×T+32-0.55×(1-RH)× (T×1.8+32-58)。
式中:T为温度(℃);RH为相对湿度(%)。
1.2.2 饲料样、乳样采集与指标测定根据全自动饲喂系统记录奶牛每天的采食量。每天记录奶牛的产奶量,并每周连续2 d采集奶样,按早 ∶ 中 ∶ 晚=4 ∶ 3 ∶ 3混合,用乳成分自动分析仪(Foss,丹麦)检测乳蛋白、乳脂和乳糖含量,计算每天产量;计算能量校正乳、4%脂肪校正乳产量;根据采食量和产奶量计算料乳比;参照Bhandari等[8]的方法测定乳中尿素氮浓度。每2周采集1次饲粮样和剩料样,65 ℃烘干后粉碎过40目筛,密封保存。粗蛋白质(CP)含量采用全自动凯氏定氮仪(VELP.UDK159,意大利)测定,粗脂肪(EE)和粗灰分(ash)含量参照AOAC(2000)[9]中的方法测定,酸性洗涤纤维(ADF)和中性洗涤纤维(NDF)含量采用纤维分析仪[Ankom(200),美国]测定。
1.2.3 粪便采集与指标测定于试验第54、55、56天采用点收粪方法采集粪便。每天间隔6 h采集1次粪便,每次采集200 g,采样结束后缩样至2份,各500 g。一份测定EE、ash、ADF和NDF含量,另一份加入10% 6 mol/L盐酸测定CP含量。CP含量采用全自动凯氏定氮仪(VELP.UDK159,意大利)测定,EE和ash含量参照AOAC(2000)[9]中的方法测定,ADF和NDF含量采用Ankom(200)纤维分析仪(Ankom Technology,美国)测定;全肠道表观消化率采用内标法进行估测,酸不溶灰分(AIA)作为内标[10],计算公式如下:
全肠道表观消化率(%)=100×[1-(A1×B2)/(A2×B1)]。
式中:A1为饲粮中AIA的含量(%);A2为粪中AIA含量(%);B1为饲粮中该养分含量(%);B2为粪中该养分含量(%)。
1.2.4 尿液采集与指标测定于试验第54、55、56天采用点收尿方法采集尿液。每天间隔6 h采集1次尿液,每次收集30 mL,采样结束后缩样至100 mL,尿液与1% 6.0 mol/L盐酸混合。尿液尿素氮浓度的测定参照Bhandari等[8]方法;采用肌酸酐(苦味酸法)和尿酸(尿酶法)试剂盒分别测定尿液肌酸酐和尿酸浓度,试剂盒均购自南京建成生物工程研究所;采用比色法测定尿液尿囊素浓度[11];采用嘌呤衍生物(PD)法测定瘤胃微生物蛋白含量[12]。计算公式如下:
尿量=29×体重/肌酸酐[13];
尿囊(尿酸)素排出量=尿囊(尿酸)浓度×尿量;
PD排出量(mmol/d)=尿囊素排出量+尿酸排出量;
PD吸收量(mmol/d)=(PD排出量-0.385×BW0.75)/0.85;
微生物蛋白产量(mmol/d)=(PD吸收量×70)/(0.116×0.83×1 000)。
式中:0.385×BW0.75为内源蛋白质PD排出量(mmol/d);0.85为PD的吸收率;70为PD中氮的含量(mg/mmol);0.116为PD氮与瘤胃微生物总氮之比;0.83为微生物嘌呤的消化率。
1.2.5 血液采集与指标测定于试验的第56天,晨饲前空腹采集尾静脉血液,制备乙二胺四乙酸(EDTA)抗凝血,3 000 r/min离心20 min制备血浆,参照Bhandari等[8]方法测定血液中尿素氮浓度。
1.3 数据处理与统计分析试验数据采用SAS 9.2统计软件进行分析,其中呼吸频率、直肠温度、产奶量、能量校正乳、4%脂肪校正乳、料乳比和乳成分用Proc Mixed模型分析,其余指标采用一般线性模型(GLM)的t检验分析。P<0.05表示差异显著。
2 结果与分析 2.1 牛舍THI和奶牛呼吸频率、直肠温度变化整个试验期间牛舍的THI如图 1所示,牛舍在06:00、14:00和22:00 THI平均值分别是73.8(65.7~82.0)、80.0(67.9~86.9)、77.0(65.8~86.6),说明试验期奶牛处于热应激状态(THI>72)。由表 2可知,2组奶牛呼吸频率和直肠温度无显著差异(P>0.05)。
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图1 试验期牛舍的THI变化 Fig. 1 The changes of THI in barns during experimental period |
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表 2 试验期间奶牛的呼吸频率和直肠温度 Table 2 Respiratory rate and rectal temperature of dairy cows during experimental period |
由表 3可知,AF组奶牛的产奶量、乳蛋白和 乳糖产量极显著高于CS组(P<0.01);能量校正 乳和4%脂肪校正乳显著高于CS组(P<0.05);而料乳比和乳脂产量差异无显著(P>0.05)。
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表 3 粗饲料组合对热应激奶牛生产性能的影响 Table 3 Effects of forage combinations on performance of heat-stressed dairy cows |
由表 4可知,与CS组相比,AF组奶牛干物质、有机物表观消化率显著上升(P<0.05),干物质、有机物、CP摄入量和CP表观消化率极显著上升(P<0.01),而ADF摄入量和NDF、ADF表观消化率显著降低(P<0.01)。NDF、EE摄入量和EE表观消化率组间无显著差异(P>0.05)。
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表 4 粗饲料组合对热应激奶牛营养物质摄入量和表观消化率的影响 Table 4 Effects of forage combinations on nutrient intake and apparent digestibility of heat-stressed dairy cows |
由表 5可知,AF组奶牛血液和尿液尿素氮浓度极显著低于CS组(P<0.01),而瘤胃微生物蛋白产量显著高于CS组(P<0.05),乳中尿素氮浓度组间无显著差异(P>0.05)。
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表 5 粗饲料组合对热应激奶牛血液、尿液、乳中尿素氮浓度和瘤胃微生物蛋白产量的影响 Table 5 Effects of forage combinations on blood, urine and milk urea nitrogen concentrations and ruminal microbial protein yield of heat-stressed dairy cows |
由表 6可知,AF组奶牛饲粮氮摄入量和乳中氮产量极显著高于CS组(P<0.01),而氮的转化效率显著低于CS组(P<0.05)。
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表 6 粗饲料组合对热应激奶牛氮转化效率的影响 Table 6 Effects of forage combinations on nitrogen conversion rate of heat-stressed dairy cows |
THI被认为是判断奶牛热应激的一项重要指标。研究发现,当THI大于72时,奶牛会出现严重的应激反应[14]。试验期THI基本都高于72,14:00的THI甚至超过78;说明奶牛处于热应激状态;另外,Berman等[15]报道指出,当热应激奶牛呼吸频率超过60次/min,奶牛会出现严重的负面反应。而14:00奶牛呼吸频率超过60次/min,也证明了奶牛处于热应激状态。
3.2 粗饲料组合对热应激奶牛生产性能的影响热应激导致奶牛的采食量下降,引起营养物质摄入减少和产奶量降低[16]。Baumgard等[17]研究报道在热应激条件下,奶牛优先将营养物质在组织中利用而非进行泌乳。本试验中,与CS组相比,AF组改变粗饲料组合,改善饲粮的适口性,增加奶牛的采食量。Ren等[6]研究也发现饲喂苜蓿+玉米青贮饲粮奶牛采食量高于饲喂玉米秸秆饲粮。由于采食量升高,AF组奶牛产奶量也随之升高。王金合等[18]研究发现,饲喂苜蓿干草饲粮奶牛的产奶量显著高于饲喂玉米秸秆饲粮。另外,AF组饲粮的CP含量较高,这可能是产奶量升高的另一个原因。Grings等[19]研究发现,当饲粮CP水平升高时,奶牛的产奶量也升高。
3.3 粗饲料组合对热应激奶牛营养物质表观消化率的影响热应激可降低奶牛营养物质的消化率[20]。温雅俐等[21]研究发现,热应激使奶牛CP的消化率降低10%。而本试验是在热应激条件下研究不同粗饲料组合对CP表观消化率影响,结果表明,奶牛对AF组饲粮CP消化率高于CS组饲粮,这说明高CP摄入量可以提高奶牛CP消化率。这个结果与周汉林等[22]研究结果一致,随饲粮CP水平升高,CP和氮的表观消化率也升高。陈艳等[23]认为牧草CP含量较高,有利于蛋白质的降解;而秸秆的纤维素结构影响蛋白质分解。
3.4 粗饲料组合对热应激奶牛瘤胃微生物蛋白合成的影响瘤胃微生物蛋白是可代谢蛋白重要组成部分,影响饲料CP合成乳蛋白的效率[24]。饲粮蛋白质在瘤胃降解成氨氮被微生物利用[25]。但过量的氨氮透过瘤胃壁进入血液,在肝脏中转化成尿素,并通过肾随尿排出体外;这不仅影响瘤胃微生物的生长,造成氮资源的浪费,还污染环境[5]。本试验发现与CS组相比,AF组瘤胃微生物蛋白产量较高,而血液和尿液尿素氮浓度较低。因此,与玉米秸秆饲粮相比,苜蓿+玉米青贮饲粮更适合热应激奶牛瘤胃微生物的生长。
3.5 粗饲料组合对热应激奶牛氮转化效率的影响乳蛋白产量与蛋白质摄入量、微生物蛋白产量密切相关。Wright等[26]研究发现随着饲粮CP水平升高,能释放足够的氮源合成瘤胃微生物蛋白,提高乳蛋白产量。赵勐等[24]研究报道称,乳蛋白产量与CP摄入量相关性为0.874,与微生物蛋白产量相关性为0.484。本试验中,AF组奶牛氮的摄入量和乳中氮产量较高,但氮的转化效率较低。氮转化效率低可能是由于CP水平(18.5%)较高,尿氮和粪氮的排泄量增加。Mulligan等[27]研究发现奶牛饲喂高蛋白质饲粮(20.4%)尿氮和总氮排泄量比饲喂低蛋白质饲粮(16.4%)高。本试验结果显示,与玉米秸秆相比,苜蓿+玉米青贮的组合提高了饲粮CP水平,增加了奶牛蛋白质摄入和消化,促进了乳蛋白合成,但高CP水平不利于氮的高效转化。
4 结 论夏季奶牛处于热应激状态,采食量明显下降,导致牛奶营养物质摄入减少,产奶量降低。另外,热应激使奶牛氮代谢改变,维持需要的蛋白质增加,乳蛋白合成降低。本试验饲喂苜蓿+玉米青贮组饲粮,提高了热应激奶牛采食量和CP表观消化率,促进了瘤胃微生物蛋白和乳蛋白合成,增加了产奶量。但是苜蓿+玉米青贮组饲粮氮的转化效率较低,需进一步研究最适CP水平,以促进热应激奶牛乳蛋白合成和提高氮转化效率。
[1] |
WHEELOCK J B, RHOADS R P, VANBAALE M J, et al. Effects of heat stress on energetic metabolism in lactating Holstein cows[J].
Journal of Dairy Science, 2010, 93(2): 644–655.
(![]() |
[2] |
程建波, 王伟宇, 郑楠, 等. 自然生产条件下热应激周期变化揭示泌乳中期奶牛出现"热应激乳蛋白降低征"[J].
中国畜牧兽医, 2014, 41(10): 73–84.
(![]() |
[3] |
BERNABUCCI U, BASIRICÕ L, MORERA P, et al. Effect of summer season on milk protein fractions in Holstein cows[J].
Journal of Dairy Science, 2015, 98(3): 1815–1827.
(![]() |
[4] |
COWLEY F C, BARBER D G, HOULIHAN A V, et al. Immediate and residual effects of heat stress and restricted intake on milk protein and casein composition and energy metabolism[J].
Journal of Dairy Science, 2015, 98(4): 2356–2368.
(![]() |
[5] |
TAMMINGA S. Nutrition management of dairy cows as a contribution to pollution control[J].
Journal of Dairy Science, 1992, 75(1): 345–357.
(![]() |
[6] |
夏科, 王志博, 郗伟斌, 等. 粗饲料组合对奶牛饲粮养分消化率、能量和氮的利用的影响[J].
动物营养学报, 2012, 24(4): 681–688.
(![]() |
[7] |
REN Q C, JIN X, ZHANG Z H, et al. Effects of dietary neutral detergent fibre to protein ratio on duodenal microbial nitrogen flow and nitrogen losses in lactating cows fed high-concentrate total mixed rations with different forage combinations[J].
The Journal of Agricultural Science, 2015, 153(4): 753–764.
(![]() |
[8] |
BHANDARI S K, OMINSKI K H, WITTENBERG K M, et al. Effects of chop length of alfalfa and corn silage on milk production and rumen fermentation of dairy cows[J].
Journal of Dairy Science, 2007, 90(5): 2355–2366.
(![]() |
[9] |
AO AC.
Official methods of analysis of AOAC international [M]. Arlington,V.A.: AOAC, 2000 .
(![]() |
[10] |
VANKEULEN J, YOUNG B A. Evaluation of acid-insoluble Ash as a natural marker in ruminant digestibility studies[J].
Journal of Dairy Science, 1977, 44: 282–287.
(![]() |
[11] |
FAO/IAEA.Estimation of rumen microbial protein production from purine derivatives in urine[S].Vienna:IAE,1997.
(![]() |
[12] |
CHEN X B,GOMES M J.Estimation of microbial protein supply to sheep and cattle based on urinary excretion of purine derivatives-an overview of the technical details[M]//International feed resources unit.Aberdeen:Rowett Research Institute,1992.
(![]() |
[13] |
VALADARES R F D, BRODERICK G A, VALADARES FILHO S C, et al. Effect of replacing alfalfa silage with high moisture corn on ruminal protein synthesis estimated from excretion of total purine derivatives[J].
Journal of Dairy Science, 1999, 82(12): 2686–2696.
(![]() |
[14] |
ARMSTRONG D V. Heat stress interaction with shade and cooling[J].
Journal of Dairy Science, 1994, 77(7): 2044–2050.
(![]() |
[15] |
BERMAN A, FOLMAN Y, KAIM M, et al. Upper critical temperatures and forced ventilation effects for high-yielding dairy cows in a subtropical climate[J].
Journal of Dairy Science, 1985, 68(6): 1488–1495.
(![]() |
[16] |
WEST J W. Effects of heat-stress on production in dairy cattle[J].
Journal of Dairy Science, 2003, 86(6): 2131–2144.
(![]() |
[17] |
BAUMGARD L H,ABUAJAMIEH M K,STOAKES S K,et al.Feeding and managing cows to minimize heat stress[C]//Proceedings of the 23rd tri-state dairy nutrition conference.Fort Wayne:Ohio State University,2014:61-74.
(![]() |
[18] |
王金合, 李爱国, 赵咏梅. 不同粗饲料对奶牛生产性能的影响[J].
当代畜牧, 2010(8): 32–33.
(![]() |
[19] |
GRINGS E E, ROFFLER R E, DEITEHOFF D P. Response of dairy cows in early lactation to additions of cottonseed meal in Alfalfa-based diets[J].
Journal of Dairy Science, 1991, 74(8): 2580–2587.
(![]() |
[20] |
陈俊阳, 董文, 窦志斌, 等. 季节变化对奶牛日粮营养物质消化率的影响[J].
中国畜牧杂志, 2008, 44(13): 46–47,56.
(![]() |
[21] |
温雅俐, 杜瑞平, 高民, 等. 热应激对奶牛采食、消化和生产性能的影响[J].
中国畜牧杂志, 2013, 49(15): 85–89.
(![]() |
[22] |
周汉林, 莫放, 李琼, 等. 日粮不同蛋白水平对生长牛营养物质消化率的影响[J].
河北农业大学学报, 2006, 29(1): 82–86.
(![]() |
[23] |
陈艳, 张晓明, 王之盛, 等. 6种肉牛常用粗饲料瘤胃降解特性和瘤胃非降解蛋白质的小肠消化率[J].
动物营养学报, 2014, 26(8): 2145–2154.
(![]() |
[24] |
赵勐, 王加启, 朱丹, 等. 饲粮碳水化合物组成对奶牛氮利用率的影响[J].
动物营养学报, 2015, 27(8): 2405–2413.
(![]() |
[25] |
WANG C, LIU J X, YUAN Z P, et al. Effect of level of metabolizable protein on milk production and nitrogen utilization in lactating dairy cows[J].
Journal of Dairy Science, 2007, 90(6): 2960–2965.
(![]() |
[26] |
WRIGHT T C, MOSCARDINI S, LUIMES P H, et al. Effects of rumen-undegradable protein and feed intake on nitrogen balance and milk protein production in dairy cows[J].
Journal of Dairy Science, 1998, 81(3): 784–793.
(![]() |
[27] |
MULLIGAN F J, DILLON P, CALLAN J J, et al. Supplementary concentrate type affects nitrogen excretion of grazing dairy cows[J].
Journal of Dairy Science, 2004, 87(10): 3451–3460.
(![]() |