动物营养学报 >

2024 , Vol. 36 >Issue 5: 2948 - 2957

DOI: https://doi.org/10.12418/CJAN2024.253

研究论文

肉鸡玉米干酒糟及其可溶物有效能测定及净能预测模型构建

  • 徐莹 , 1, 2 ,
  • 班志彬 1, 2, * ,
  • 呙于明 , 1, ** ,
  • 陈思淼 2 ,
  • 梁浩 2 ,
  • 赵晓东 2 ,
  • 李柏浩 2 ,
  • 燕磊 3
展开
  • 1 中国农业大学动物科学技术学院,动物营养学国家重点实验室,北京 100093
  • 2 吉林省农业科学院动物营养与饲料研究所,公主岭 136100
  • 3 新希望六和股份有限公司,青岛 266000
** 呙于明,教授,博士生导师,E-mail:

*同等贡献作者

徐 莹(1995—),女,辽宁凌海人,博士研究生,研究方向为动物食品科学。E-mail:

Office editor: 田艳明

收稿日期: 2023-10-15

  网络出版日期: 2024-05-15

基金资助

国家重点研发计划资助(2021YFD1300404)

家禽能量营养联合研究中心横向委托鸡饲料原料净能评价及数据库建立项目(PENC2021001)

收起

Determination of Effective Energy and Establishment of Net Energy Prediction Model of Corn Distillers Dried Grains with Solubles in Broilers

  • XU Ying , 1, 2 ,
  • BAN Zhibin 1, 2 ,
  • GUO Yuming , 1, ** ,
  • CHEN Simiao 2 ,
  • LIANG Hao 2 ,
  • ZHAO Xiaodong 2 ,
  • LI Baihao 2 ,
  • YAN Lei 3
Expand
  • 1 State Key Laboratory of Animal Nutrition, College of Animal Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China
  • 2 Institute of Animal Nutrition and Feed, Jilin Academy of Agricultural Sciences, Gongzhuling 136100, China
  • 3 New Hope Liuhe Group Co., Ltd., Qingdao 266000, China
** professor, E-mail:

*Contributed equally

Received date: 2023-10-15

  Online published: 2024-05-15

Fold

摘要

本试验通过间接测热法结合套算法测定爱拔益加(AA)肉鸡对不同玉米干酒糟及其可溶物(DDGS)原料的有效能值并建立基于营养成分含量的净能预测模型。选取24日龄体重为(1 150±30) g的AA肉鸡60只,随机分为5个组(1个玉米-豆粕型基础饲粮组和4个玉米DDGS替代比例为20%的试验饲粮组),每组6个重复,每个重复2只鸡。试验周期为7 d,其中预试期3 d,27日龄时转入呼吸测热室适应1 d,28~31日龄为3 d正试期。结果表明:1)28~31日龄肉鸡对4种玉米DDGS原料的表观代谢能分别为16.05、18.73、18.73和18.36 MJ/kg DM,净能分别为12.52、15.18、14.74和12.86 MJ/kg DM,净能/表观代谢能分别为78.88%、80.86%、79.43%和69.08%。2)肉鸡玉米DDGS原料净能预测方程为:净能=12.455-0.359×粗脂肪+0.425×粗纤维(R2=0.999,P<0.01)。用交叉验证法验证常规营养成分含量的预测方程,预测值与实测值几乎接近且变异系数小,表明本研究建立的肉鸡玉米DDGS净能预测模型较为成功。

关键词： 肉鸡; 玉米DDGS; 净能; 预测方程

本文引用格式

徐莹 , 班志彬 , 呙于明 , 陈思淼 , 梁浩 , 赵晓东 , 李柏浩 , 燕磊 . 肉鸡玉米干酒糟及其可溶物有效能测定及净能预测模型构建[J]. 动物营养学报, 2024 , 36(5) : 2948 -2957 . DOI: 10.12418/CJAN2024.253

Abstract

In this study, the effective energy values of different corn distillers dried grains with solubles (DDGS) in Arbor Acre (AA) broilers were determined by indirect calorimetry combined with substitution method, and the net energy prediction model was established based on nutrient contents of corn DDGS. A total of 60 AA broilers of 24-day-old with body weight of (1 150±30) g were randomly divided into 5 groups (including 1 corn-soybean meal type basal diet group and 4 experimental diet groups with 20% replacement ratio of corn DDGS) with 6 replicates per group and 2 broilers per replicate. The trial period lasted for 7 days, and the pre-trial period lasted for 3 days. At 27 days of age, the broilers were transferred to the respiratory calorimetry chamber for 1 day, and the formal trial period of 3 days began at 28 days of age. The results showed as follows: 1) the apparent metabolizable energy of the four corn DDGS in broilers aged from 28 to 31 days was 16.05, 18.73, 18.73 and 18.36 MJ/kg DM, the net energy was 12.52, 15.18, 14.74 and 12.86 MJ/kg DM, and the net energy/apparent metabolizable energy were 78.88%, 80.86%, 79.43% and 69.08%, respectively. 2) The net energy prediction equation of corn DDGS in broilers was net energy=12.455-0.359×ether extract+0.425×crude fibre (R2=0.999, P<0.01). Cross-validation method was used to verify the prediction equation of conventional nutrient contents, and the predicted values were close to the measured values with small coefficient of variation. The results indicate that the net energy prediction model of corn DDGS in broilers established in this study is successful.

Key words： broilers; corn DDGS; net energy; prediction equation

能量是衡量家禽维持生命活动营养需求的重要指标。动物依靠饲粮中的营养物质来获取机体维持和生长所需的能量,并在动物体内进行能量代谢以维持生命活动。饲料生产是畜禽生产的重要环节,能量在畜禽饲料成本中占60%以上[1]。为了提高饲粮能量利用效率,建立家禽营养需要饲养标准、优化饲粮配方结构以及准确测定动物的能量需要和饲粮养分的能值至关重要[2]。净能体系广泛应用于猪的饲粮配方中,家禽饲粮的能值测定都是以表观代谢能为基础,但代谢能体系没有考虑热增耗[3]。净能是指代谢能减去热增耗后剩余的有效能,能够准确地描述饲粮中真正用于维持和生产的能量。在实际生产应用中,采用净能体系在满足家禽自身营养需要的同时,既能够节约饲粮成本,又能够使饲粮中的能量得到更加充分有效的利用。
玉米干酒糟及其可溶物(distillers dried grains with solubles,DDGS)是将玉米作为原料,采用发酵法生产燃料乙醇时,蒸馏废液经干燥处理后所得到的副产品[4]。玉米DDGS含有约30%的干酒糟和70%的可溶物,富含粗蛋白质和粗脂肪且价格低廉,被认为是优质的饲料原料和玉米的替代品;对玉米DDGS加以开发和利用,不仅能够实现副产物的再利用,还能够缓解蛋白质类饲料原料来源不足的问题,因此玉米DDGS作为家禽饲料的研究也逐渐成为热点[5-6]。
目前,关于肉鸡玉米DDGS净能的测定及净能预测模型的建立鲜有报道,本试验通过间接测热法结合套算法测定28~31日龄爱拔益加(AA)肉鸡玉米DDGS原料有效能值并构建其净能预测模型,以期为家禽净能体系的构建提供理论依据和数据支持。

1 材料与方法

1.1 试验原料及饲粮

本试验所用的4种玉米DDGS待测原料分别产自吉林省松原市、黑龙江省大庆市、黑龙江省哈尔滨市以及吉林省吉林市。玉米DDGS原料营养成分见表1。饲粮分为1种玉米-豆粕型基础饲粮和4种不同来源玉米DDGS替代比例为20%的试验饲粮,饲粮组成及营养水平见表2。
表1 玉米DDGS原料营养成分(干物质基础)

Table 1 Nutrients of corn DDGS raw material (DM basis) %

项目
Items		 玉米DDGS编号Corn DDGS number 平均值
Mean		 变异系数
CV
1 2 3 4
干物质(烘干基础) DM (drying basis) 90.10 89.50 85.20 87.20 88.00 2.55
粗蛋白质CP 31.04 31.36 26.47 30.83 29.92 7.74
粗脂肪EE 12.32 3.02 8.69 11.24 8.82 47.14
粗灰分Ash 4.66 5.25 4.58 5.39 4.97 8.25
淀粉ST 4.11 5.03 4.70 4.93 4.69 0.88
粗纤维CF 10.43 8.94 12.68 10.55 10.65 14.44
中性洗涤纤维NDF 32.30 39.11 29.23 27.87 32.12 15.60
酸性洗涤纤维ADF 12.99 13.18 13.38 13.53 13.27 1.79
总能GE/(MJ/kg) 22.81 20.97 22.82 22.44 22.26 3.94
表2 饲粮组成及营养水平(干物质基础)

Table 2 Composition and nutrient levels of diets (DM basis) %

项目
Items		 基础饲粮
Basal diet		 试验饲粮Experimental diets
1 2 3 4
原料Ingredients
玉米Corn 59.35 47.15 47.15 47.15 47.15
豆粕Soybean meal 20.60 16.37 16.37 16.37 16.37
玉米蛋白粉Corn gluten meal 2.00 1.59 1.59 1.59 1.59
花生粕Peanut meal 4.00 3.18 3.18 3.18 3.18
大豆油Soybean oil 6.00 4.76 4.76 4.76 4.76
玉米DDGS Corn DDGS 4.00 3.18 3.18 3.18 3.18
待测玉米DDGS Test corn DDGS 20.00 20.00 20.00 20.00
赖氨酸Lys (70%) 0.96 0.76 0.76 0.76 0.76
DL-蛋氨酸DL-Met 0.24 0.19 0.19 0.19 0.19
L-苏氨酸L-Thr 0.15 0.12 0.12 0.12 0.12
磷酸氢钙CaHPO4 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70
氯化钠NaCl 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
腐植酸钠Sodium humate 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
氯化胆碱Choline chloride (60%) 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
小苏打NaHCO3 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
丙酸钙Calcium propionate 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
石粉Limestone 0.92 0.92 0.92 0.92 0.92
预混料Premix1) 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50
合计Total 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00
营养水平Nutrient levels2)
干物质(烘干基础) DM (drying basis) 92.20 92.70 90.10 91.10 89.40
总能GE/(MJ/kg) 20.28 20.75 21.34 21.03 21.42
粗蛋白质CP 21.77 24.01 23.53 22.34 23.02
粗脂肪EE 10.09 10.14 8.32 9.77 10.07
粗纤维CF 5.21 6.69 5.66 3.07 3.24
粗灰分Ash 4.56 4.96 4.99 5.05 5.15
中性洗涤纤维NDF 9.00 14.02 14.87 16.47 16.55
酸性洗涤纤维ADF 5.53 6.80 5.88 5.05 5.03
淀粉ST 4.71 3.70 3.76 3.89 3.84
钙Ca 0.61
总磷TP 0.46

1)预混料为每千克饲粮提供 The premix provided the following per kg of diets:VA 12 500 IU,VB1 0.01 mg,VB2 8.00 mg,VB6 4.5 mg,VB12 0.02 mg,VD3 3 500 IU,VE 20 IU,VK3 3 mg,生物素 biotin 0.2 mg,叶酸 folic acid 0.5 mg,D-泛酸 D-pantothenic acid 12 mg,烟酸 nicotinic acid 34 mg,Cu (as copper sulfate) 8 mg,Fe (as ferrous sulfate) 80 mg,Mn (as manganese sulfate) 80 mg,Zn (as zinc sulfate) 80 mg,I (as potassium iodide) 0.70 mg,Se (as sodium selenite) 0.30 mg。

2)营养水平为实测值。Nutrient levels were measured values.

1.2 试验设计

本研究采用间接测热法结合套算法进行试验设计。采用完全随机设计,选取60只体重[(1 150±30) g]相近、健康状况良好的24日龄AA肉鸡,随机分为5组,每组6个重复,每个重复2只鸡。试验周期为7 d,其中预试期3 d,肉鸡27日龄时转入呼吸测热室内适应1 d,28~31日龄为3 d正试期。

1.3 饲养管理和样品采集

本试验在吉林省农业科学院动物营养与饲料研究所家禽能量营养联合研究中心进行。试验期间,温度为(23±1) ℃,相对湿度为(72±10)%,光照时间均为20 h(光照)∶4 h(黑暗)(24:00关灯,次日04:00开灯),光照强度均为10 lx;试验期间经常检查呼吸测热设备的运转情况。每天09:00添加饲粮和水,试验全程肉鸡保持自由采食和饮水。正试期间采集测热室内试验肉鸡的氧气(O2)消耗量和二氧化碳(CO2)生成量等数据,计算产热量。对正试期肉鸡的初始体重、结束体重、采食量和排泄物重量做好试验记录,采用全收粪法收集正试期肉鸡3 d的粪便,喷洒10%稀盐酸固氮,将每日收集的粪样置于-20 ℃冰箱中保存;每期试验结束后,将3 d收集的粪便混合在一起,放入65 ℃烘箱中烘72 h后,室温下回潮24 h,粉碎过40目筛,装入自封袋留样备用。

1.4 家禽12室联排开路式呼吸测热装置

本试验所用的家禽12室联排开路式呼吸测热装置是由吉林省农业科学院动物营养与饲料研究所研制,如图1所示。呼吸测热装置主要由禽呼吸代谢舱、代谢笼、环境控制系统、气体分析仪及数据采集系统组成。在试验开始前,通过环境控制系统调控好试验动物适宜的温度、湿度、光照时间和光照强度;正试期间,将试验动物放入代谢笼内,关闭呼吸代谢舱,根据电子流量计来调好进气和排气量,使小室内外压力处于平衡状态,代谢玻璃盖子周围加水封闭,防止漏气。该设备通过气体分析检测及数据采集系统,可以实时监测试验动物的呼吸代谢情况,动物的O2消耗量和CO2生成量通过红外线传感器反馈到数据平台并在电脑数据采集控制界面上显示,自动计算动物的O2消耗量、CO2生成量和呼吸熵(respiratory quotient,RQ)。试验结束后将数据导出到Excel 2010中进行数据的保存和整理。
图1 家禽12室联排开路式呼吸测热装置

Fig.1 Open-circuit respiratory calorimetry instrument with twelve chambers in parallel for poultry

1.5 样品测定及方法

试验饲料原料、饲粮及粪样按照国家标准方法测定水分(GB/T 6435—2014)、粗蛋白质(GB/T 6432—2018)、粗脂肪(GB/T 6433—2006)、粗灰分(GB/T 6438—2007)、粗纤维(GB/T 6434—2006)、淀粉(GB/T 20194—2018)、中性洗涤纤维(GB/T 20806—2006)和酸性洗涤纤维(NY/T 1459—2007)含量以及总能(氧弹测热仪,IKA-C3000,德国)。

1.6 计算公式

总能摄入量(MJ)=饲粮总能(MJ/kg)×
采食量(kg);
表观代谢能(MJ/kg)=[总能摄入量(MJ)-
粪能(MJ)]/采食量(kg);
沉积能(kJ)=表观代谢能摄入量(kJ)-
总产热量(kJ);
氮沉积量(g)=氮摄入量(g)-氮排出量(g);
氮校正表观代谢能(MJ/kg)=表观代谢
能(MJ/kg)-氮沉积量(kg)×34.39;
蛋白质沉积能(MJ)=沉积能(kJ)×
6.25×23.84;
脂肪沉积能(MJ)=沉积能(MJ)-
蛋白质沉积能(MJ);
净能(MJ/kg)=[表观代谢能摄入量(MJ)-
热增耗(MJ)]/采食量(kg)。
式中:氮沉积量为家禽每日沉积的氮量,家禽每沉积1 g氮需要34.39 kJ的能量进行校正。
根据Brouwer[7]的公式计算产热量:
总产热量(kJ)=16.18×O2消耗量(L)+
5.02×CO2生成量(L)。
绝食产热量(fasting heat production,FHP)参考Noblet等[8]的结果计算:
绝食产热量=450 kJ/kg BW0.70。
根据Barzegar等[9]的公式计算原料的有效能值,计算公式为:
原料有效能=[待测饲粮有效能-基础饲粮
有效能×a(%)]/b(%)。
式中:a为基础饲粮的供能原料部分在试验饲粮中所占的比例;b为待测原料在试验饲粮中所占的比例。

1.7 数据统计与分析

通过Excel 2010对试验原始数据进行基础处理,采用SPSS 21.0软件对试验数据进行单因素方差分析(one-way ANOVA),并对差异显著的数据进行Duncan氏法多重比较,显著性水平定为P<0.05;对玉米DDGS的常规营养成分含量与肉鸡有效能值进行相关性分析,并逐步回归建立预测方程。

2 结果与分析

2.1 玉米DDGS原料的营养成分

本试验中,4种待测玉米DDGS原料的粗蛋白质、粗脂肪、粗灰分、粗纤维、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、淀粉含量以及总能的平均值分别为29.92%、8.82%、4.97%、10.65%、32.12%、13.27%、4.69%和22.26 MJ/kg(表1)。其中,粗蛋白质含量在营养成分中占比最高,粗脂肪、粗纤维及中性洗涤纤维含量变异系数大于10%,表明本试验不同待测玉米DDGS原料之间的营养成分含量差异较大,具有试验代表性。

2.2 肉鸡玉米DDGS原料的有效能值和能量转化效率

由表3可知,肉鸡对4种玉米DDGS的表观代谢能分别为16.05、18.73、18.73和18.36 MJ/kg DM,氮校正表观代谢能分别为15.96、18.72、18.68和18.38 MJ/kg DM,净能分别为12.52、15.18、14.74和12.86 MJ/kg DM,净能/表观代谢能分别为78.88%、80.86%、79.43%和69.08%。肉鸡对不同玉米DDGS原料的有效能值和能量转化效率均表现为差异不显著(P>0.05)。
表3 肉鸡玉米DDGS原料的有效能值和能量转化效率(干物质基础)

Table 3 Effective energy values and energy conversion efficiency of corn DDGS raw material in broilers (DM basis)

项目
Items		 玉米DDGS编号Corn DDGS number SEM P值
P-value
1 2 3 4
有效能值Effective energy values/(MJ/kg)
表观代谢能AME 16.05 18.73 18.73 18.36 0.56 0.27
氮校正表观代谢能AMEn 15.96 18.72 18.68 18.38 0.56 0.25
净能NE 12.52 15.18 14.74 12.86 0.80 0.61
能量转化效率Energy conversion efficiency/%
表观代谢能/总能AME/GE 70.35 89.33 82.07 81.84 2.81 0.08
净能/表观代谢能NE/AME 78.88 80.86 79.43 69.08 3.98 0.70

同行数据肩标无字母或相同小写字母表示差异不显著(P>0.05),不同小写字母表示差异显著(P<0.05)。下表同。

In the same row, values with no letter or the same small letter superscripts mean no significant difference (P>0.05), while with different small letter superscripts mean significant difference (P<0.05). The same as below.

2.3 玉米DDGS原料营养成分含量与有效能值相关性分析及净能预测方程

玉米DDGS原料营养成分含量与有效能值的相关性分析结果见表4。玉米DDGS的净能与淀粉含量之间呈极显著正相关(P<0.01),与粗脂肪含量呈极显著负相关(P<0.01)。肉鸡玉米DDGS原料净能的预测方程见表5,净能=12.455-0.359×粗脂肪+0.425×粗纤维(R2=0.999,P<0.01)。由表6可知,预测方程的预测值与实测值平均差值为0.01 MJ/kg DM,相对标准偏差(RSD)为0.000 5%。
表4 玉米DDGS原料营养成分含量与有效能值相关性分析

Table 4 Correlation analysis of nutrient contents and effective energy values of corn DDGS raw material

项目
Items		 粗蛋
白质
CP		 粗脂肪
EE		 粗灰分
Ash		 淀粉
ST		 粗纤维
CF		 中性洗
涤纤维
NDF		 酸性洗
涤纤维
ADF		 总能
GE		 表观
代谢能
AME		 氮校
正表观
代谢能
AMEn		 净能
NE
粗蛋白质CP 1.00
粗脂肪EE -0.06 1.00
粗灰分Ash 0.63** -0.32* 1.00
淀粉ST 0.12 -0.66** 0.74** 1.00
粗纤维CF -0.92** 0.45** -0.66** -0.24 1.00
中性洗涤纤维NDF 0.47** -0.80** 0.20 0.20 -0.75** 1.00
酸性洗涤纤维ADF -0.36* 0.05 0.44** 0.67** 0.38* -0.59** 1.00
总能GE -0.49** 0.89** -0.63** -0.65** 0.79** -0.86** 0.11 1.00
表观代谢能AME -0.37* -0.64** 0.43** 0.92** 0.11 0.06 0.72** -0.45** 1.00
氮校正表观代谢能
AMEn		 -0.35* -0.64** 0.45** 0.93** 0.09 0.06 0.73** -0.46** 1.00** 1.00
净能NE -0.38* -0.90** 0.01 0.60** -0.01 0.54 0.10 -0.61** 0.75** 0.74** 1.00

*表示P<0.05,**表示P<0.01。

* mean P<0.05, and ** mean P<0.01.

表5 肉鸡玉米DDGS净能预测逐步回归方程(干物质基础)

Table 5 Net energy prediction stepwise regression equation for corn DDGS in broilers (DM basis)

编号No. 预测方程Prediction equation 决定系数R2 P值P-value
1 净能=12.455-0.359×粗脂肪+0.425×粗纤维 0.999 P<0.01
表6 肉鸡玉米DDGS净能预测值与实测值比较(干物质基础)

Table 6 Comparison of predicted and measured values of net energy of corn DDGS in broilers (DM basis) MJ/kg

项目
Items		 玉米DDGS编号Corn DDGS number 平均值
Mean
1 2 3 4
实测值Measured values 12.52 15.18 14.74 12.86 13.83
预测值Predicted values 12.47 15.17 14.72 12.90 13.82
差值Difference 0.05 0.01 0.02 -0.04 0.01
相对标准偏差RSD/% 0.002 8 0.000 5 0.001 0 0.002 2 0.000 5

2.4 不同饲粮对肉鸡生长性能、氮平衡和能量代谢的影响

不同饲粮对肉鸡生长性能和氮平衡的影响见表7。5个饲粮组间肉鸡采食量、体增重、料重比、CO2产生量、氮摄入量和氮沉积量存在显著差异(P<0.05),其余均差异不显著(P>0.05)。
表7 不同饲粮对肉鸡生长性能和氮平衡的影响

Table 7 Effects of different diets on growth performance and nitrogen balance of broilers

项目
Items		 基础饲粮
Basal diet		 试验饲粮Experimental diets SEM P值
P-value
1 2 3 4
生长性能Growth performance
体重BW/g 1 502.33 1 446.60 1 481.80 1 454.17 1 499.45 8.65 0.13
采食量FI/(g/d DM) 129.69a 120.32ab 108.24bc 111.34bc 103.82c 2.64 <0.01
体增重BW gain/(g/d) 104.33a 92.93ab 112.00a 97.44a 73.37b 4.09 <0.01
料重比F/G 1.24b 1.30ab 0.98c 1.15b 1.42a 0.04 <0.01
呼吸量Respiratory capacity
氧气消耗量
O2 consumption/[L/(kg BW0.70·d)]		 45.04 42.95 40.22 40.54 40.76 0.67 0.16
二氧化碳产生量
CO2 production/[L/(kg BW0.70·d)]		 46.39a 41.75b 38.67b 38.99b 40.29b 0.77 0.01
呼吸熵RQ 1.03 0.97 0.96 0.97 0.99 0.01 0.28
氮平衡Nitrogen balance/(g/d)
氮摄入量Nitrogen intake 4.52ab 4.62a 4.07bc 3.98c 3.83c 0.10 0.01
氮排出量Nitrogen excreta 1.42 1.64 1.46 1.33 1.43 0.04 0.19
氮沉积量Nitrogen retained 3.09a 2.99a 2.62b 2.65b 2.39b 0.07 <0.01
不同饲粮对肉鸡能量代谢的影响见表8。在代谢体重条件下,各组间总能转化为表观代谢能的效率(表观代谢能/总能)和表观代谢能转化为净能的效率(净能/表观代谢能)无显著差异(P>0.05);沉积能和蛋白质沉积能存在显著差异(P<0.05),其中基础饲粮沉积能高于待测原料试验饲粮;以蛋白质形式沉积的能量(蛋白质沉积能)高于以脂肪形式沉积的能量(脂肪沉积能)。
表8 不同饲粮对肉鸡能量代谢的影响

Table 8 Effects of different diets on energy metabolism of broilers

项目
Items		 基础饲粮
Basal diet		 试验饲粮Experimental diets SEM P值
P-value
1 2 3 4
能量平衡Energy balance/[kJ/(kg BW0.70·d)]
总产热量THP 961.57 904.53 844.85 851.76 861.65 14.28 0.08
热增耗HI 511.57 454.53 394.85 401.76 411.65 14.28 0.08
沉积能RE 588.73a 550.66a 506.53ab 549.21a 408.84b 19.87 0.02
蛋白质沉积能RE as protein 347.21a 343.97a 296.20b 303.73b 268.65c 8.02 <0.01
脂肪沉积能RE as fat 241.53 206.69 210.32 245.48 140.19 14.60 0.14
总能摄入量GEI 1 978.33a 1 928.09ab 1 752.46bc 1 800.35abc 1 674.82c 35.49 0.02
表观代谢能摄入量AMEI 1 550.30a 1 455.19ab 1 351.37bc 1 400.96bc 1 270.49c 27.16 <0.01
净能摄入量NEI 1 038.73a 1 000.66a 956.53ab 999.21a 858.84b 19.87 0.02
有效能值Effective energy values/(MJ/kg DM)
表观代谢能AME 15.89a 15.67b 16.45a 16.38a 16.28ab 0.11 0.04
氮校正表观代谢能AMEn 15.78ab 15.57b 16.36a 16.29a 16.20ab 0.11 0.04
净能NE 10.65 10.78 11.64 11.70 11.02 0.15 0.10
能量转化效率Energy conversion efficiency/%
表观代谢能/总能AME/GE 78.35 75.50 77.11 77.89 76.00 0.41 0.23
净能/表观代谢能NE/AME 67.06 68.80 70.70 71.44 67.65 0.72 0.33

3 讨论

3.1 玉米DDGS原料的营养成分

玉米DDGS是以玉米为原料,用发酵法生产燃料乙醇时,蒸馏废液经干燥处理后所得到的一种富含蛋白质的玉米加工副产品,含有约30%的干酒糟和70%的可溶物。魏杰等[10]关于11种DDGS营养成分的研究中表明,其粗蛋白质含量为25.32%~30.12%;王红玉[11]关于10种DDGS营养成分的研究中表明,其粗蛋白质含量为26.33%~32.83%;闫芳[4]关于8种DDGS营养成分的研究中表明,其粗蛋白质含量为28.25%~33.30%,上述结果与本试验的研究结果一致。舒维成等[12]关于DDGS营养成分的研究中表明,其粗脂肪含量为1.40%~14.90%,粗纤维含量为8.30%~15.90%。闫芳[4]关于DDGS营养成分的研究中表明,其中性洗涤纤维含量为29.94%~40.14%。本试验所得的玉米DDGS粗脂肪、粗纤维及中性洗涤纤维均接近前人研究的数值范围,待测玉米DDGS原料的成分具有一定合理性,不同玉米DDGS营养成分含量的差异可能由于玉米原料种类、后期筛选及加工处理方式的不同而造成的。

3.2 玉米DDGS原料的有效能

玉米DDGS的净能测定在猪营养上完成的比较全面,在家禽上相关的研究较少。本试验中,肉鸡玉米DDGS的表观代谢能为16.05~18.73 MJ/kg DM,净能为12.52~15.18 MJ/kg DM,净能/表观代谢能为69.08%~80.86%。Adeola等[13]同样采用套算法结合间接测热法测得肉鸡玉米DDGS的净能为12.15和12.61 MJ/kg DM,与本研究结果接近。Ning等[14]采用套算法结合间接测热法测得在矮小型粉壳蛋鸡中玉米DDGS的表观代谢能、净能和净能/表观代谢能分别为12.34 MJ/kg DM、7.74 MJ/kg DM和62.38%。班志彬等[15]采用同样的方法在25~28日龄罗斯(ROSS)308雄鸡中测得的2种玉米DDGS的表观代谢能和净能分别为10.37、6.43 MJ/kg DM和10.74、6.57 MJ/kg DM。刘洋[16]以海兰褐蛋鸡为试验对象测定25种玉米DDGS的表观代谢能为1.52~8.81 MJ/kg DM,平均值为5.73 MJ/kg DM。王红玉[11]在罗曼蛋鸡上测得10种玉米DDGS的表观代谢能平均值为8.40 MJ/kg DM。随着日龄的增长,家禽的消化器官逐渐发育完全,对氨基酸的消化能力大大提高[17],不同生理阶段消化器官发育情况不同,对蛋白质饲料测定也会产生较大误差[18]。Kiarie等[19]认为,原料的加工工艺、饲料颗粒的大小都会影响着家禽对能量的利用率,并且饲料颗粒的大小会影响消化器官的发育[20-21]。结合上述对玉米DDGS的有效能值的测定结果可以看出,数据间的差异性很大,在能值测定时家禽品种、日龄、测定方法以及原料加工方式都可能造成试验结果的差异。

3.3 玉米DDGS原料的净能预测方程

通过建立净能预测方程可节约测定成本并且提升饲料原料评定的效率,玉米DDGS的净能预测方程在家禽上目前没有相关报导,但在猪营养上建立的比较完善。Li等[22]、Graham等[23]和Gutierrez等[24]分别对不同生理阶段的猪建立了玉米DDGS的净能预测方程。在谷物副产品的使用上,粗纤维含量对能量利用有直接作用。本试验中,肉鸡在28~31日龄阶段,选择相关性显著的粗脂肪和粗纤维含量作为净能预测方程的预测因子,预测方程的计算值与实测值相比,差值最大为0.05 MJ/kg DM,最小为0.01 MJ/kg DM,可以看出预测值与实测值很接近。班志彬等[15]以25~28日龄的ROSS 308雄鸡为试验动物,测得中粮玉米DDGS和吉燃玉米DDGS的净能分别为6.43和6.57 MJ/kg DM,根据这2种原料的粗脂肪和粗纤维含量分别为9.62%、9.68%(干物质基础)和7.92%、8.05%(干物质基础),采用本试验28~31日龄的预测方程计算得到的净能分别为12.37和12.40 MJ/kg DM,和实际所测的结果误差较大,可能是由于鸡的品种不同所致。因此,本试验得到的净能预测方程是否适用于其他品种的鸡还有待商榷,有待于进一步验证。

3.4 不同饲粮对肉鸡生长性能和能量代谢的影响

本试验肉鸡的生长性能指标均满足2014版AA商品代肉鸡生长性能指标,说明试验饲粮营养均衡。动物能量代谢情况和机体产热紧密相关,动物品种、饲养管理、饲粮营养组成和试验方法等都会对其产生影响。玉米DDGS是一种富含蛋白质的原料,当以蛋白质作为肉鸡维持和生产需要的能量来源时,氮排出会增多,同时热增耗也会随之增加[25]。前人研究14~17日龄肉鸡代谢体重下的气体呼吸量和总产热量结果[26]高于本研究28~31日龄的结果,这可能是由于14~17日龄肉鸡基础代谢强,在能量代谢的过程中,以热的形式损失的能量也会多一些,导致代谢能转化为净能的效率低于28~31日龄肉鸡。有研究指出,肉鸡的基础代谢率从孵化后逐渐下降,可能是因为肉鸡随着日龄的增长,其消化器官日渐成熟,肠道对于营养物质的吸收消化能力增强[27],所以28~31日龄肉鸡代谢能转化为净能的效率会更高。

4 结论

① 本试验测得的肉鸡对4种玉米DDGS原料的表观代谢能分别为16.05、18.73、18.73和18.36 MJ/kg DM,净能分别为12.52、15.18、14.74和12.86 MJ/kg DM,净能/表观代谢能分别为78.88%、80.86%、79.43%和69.08%。
② 肉鸡玉米DDGS原料净能预测方程为:净能=12.455-0.359×粗脂肪+0.425×粗纤维(R2=0.999,P<0.01)。

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