动物营养学报 >

2025 , Vol. 37 >Issue 12: 8311 - 8322

DOI: https://doi.org/10.12418/CJAN2025.677

研究论文

不同来源棉籽粕和棉籽蛋白黄羽肉鸡有效能值评定及预测方程构建

  • 李梦奇 , 1 ,
  • 曾秋凤 1 ,
  • 白世平 1 ,
  • 吕刚 2 ,
  • 玄玥 1 ,
  • 丁雪梅 1 ,
  • 王建萍 1 ,
  • 刘艳 1 ,
  • 李姗姗 1 ,
  • 院江 2 ,
  • 崔媛媛 2 ,
  • 王常童 2 ,
  • 张克英 , 1, *
展开
  • 1 四川农业大学动物营养研究所, 动物抗病营养教育部重点实验室,农业农村部动物抗病营养与饲料重点实验室,动物抗病营养四川省重点实验室, 成都 611130
  • 2 新疆泰昆集团有限责任公司, 昌吉 831100
* 张克英,教授,博士生导师,E-mail:

李梦奇(1998—),男,河南商丘人,硕士研究生,从事家禽营养研究。E-mail:

收稿日期: 2025-04-23

  网络出版日期: 2025-12-13

基金资助

新疆自治区重点研发任务专项-厅地联动项目(2022B02057-2)

收起

Evaluation and Prediction Equation Construction of Effective Energy Values of Cottonseed Meal and Cottonseed Protein from Different Sources in Yellow-Feathered Broilers

  • LI Mengqi , 1 ,
  • ZENG Qiufeng 1 ,
  • BAI Shiping 1 ,
  • LYU Gang 2 ,
  • XUAN Yue 1 ,
  • DING Xuemei 1 ,
  • WANG Jianping 1 ,
  • LIU Yan 1 ,
  • LI Shanshan 1 ,
  • YUAN Jiang 2 ,
  • CUI Yuanyuan 2 ,
  • WANG Changtong 2 ,
  • ZHANG Keying , 1, *
Expand
  • 1 Key Laboratory of Animal Disease-Resistant Nutrition, Sichuan Province, Key Laboratory of Animal Disease-Resistant Nutrition and Feed, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Key Laboratory of Animal Disease-Resistant Nutrition, Ministry of Education, Institute of Animal Nutrition, Sichuan Agriculture University, Chengdu 611130, China
  • 2 Xinjiang Tycoon Group Co., Ltd., Changji 831100, China
* professor, E-mail:

Received date: 2025-04-23

  Online published: 2025-12-13

Fold

摘要

本试验通过评定不同来源棉籽粕和棉籽蛋白在黄羽肉鸡中的有效能值,并通过化学成分构建其预测方程,旨在为棉籽粕和棉籽蛋白在饲料中的科学利用提供数据参考。试验共收集7种棉籽粕和4种棉籽蛋白样品,选用黄羽肉鸡公鸡采取真代谢能(TME)结合套算法进行2批次代谢试验。基础饲粮采用玉米-豆粕型饲粮,待测饲粮由棉籽粕或棉籽蛋白按20%替代基础饲粮并与基础饲粮混合而成,每个处理10个重复,每个重复2只鸡。代谢试验强饲量为50 g,内源能采用绝食法进行评定,禁食时间和排泄物收集时间均为48 h,2批次之间恢复期为14 d;结果表明:1)7种棉籽粕和4种棉籽蛋白的总能(GE)平均值为18.38 MJ/kg,干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗灰分(Ash)和总磷(TP)含量平均值分别为96.83%、60.16%、1.64%、4.28%、13.50%、5.20%、7.41%和0.83%,游离棉酚(FG)含量平均值为393.14 mg/kg,其中EE、CF、NDF和FG含量变异系数较高(>26%)。2)7种棉籽粕和4种棉籽蛋白在黄羽肉鸡中的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、TME和氮校正真代谢能(TMEn)平均值分别为12.37、12.12、13.60和12.43 MJ/kg;7种棉籽粕的AME、AMEn、TME和TMEn平均值分别为11.69、11.65、13.22和12.13 MJ/kg;4种棉籽蛋白AME、AMEn、TME和TMEn平均值分别为13.81、13.41、14.99和13.69 MJ/kg。3)通过逐步回归法建立棉籽粕和棉籽蛋白AME、AMEn、TME和TMEn的预测方程为:AME=59.183 6-2.691 2EE-2.261 0GE+0.322 3NDF-0.787 3ADF[决定系数(R2)=0.508,P<0.05];AMEn=16.356 9-2.874 7EE+0.188 0NDF-0.563 2ADF(R2=0.458,P<0.05);TME=18.996 0-2.964 5EE-0.286 8CF-0.141 9ADF(R2=0.499,P<0.05);TMEn=59.402 3-2.330 7EE-2.305 8GE+0.347 6NDF-0.787 0ADF(R2=0.467,P<0.05)。综上所述,本试验为棉籽粕和棉籽蛋白在饲料中的利用提供了基础数据,但不同来源棉籽粕和棉籽蛋白常规化学成分差异较大,需要不断增加棉籽粕和棉籽蛋白的样本数量,以提高有效能值预测方程的准确性。

关键词： 黄羽肉鸡; 棉籽粕; 棉籽蛋白; 代谢能; 预测方程

本文引用格式

李梦奇 , 曾秋凤 , 白世平 , 吕刚 , 玄玥 , 丁雪梅 , 王建萍 , 刘艳 , 李姗姗 , 院江 , 崔媛媛 , 王常童 , 张克英 . 不同来源棉籽粕和棉籽蛋白黄羽肉鸡有效能值评定及预测方程构建[J]. 动物营养学报, 2025 , 37(12) : 8311 -8322 . DOI: 10.12418/CJAN2025.677

Abstract

This experiment was conducted to evaluate the effective energy values of cottonseed meal and cottonseed protein from different sources in yellow-feathered broilers and construct their prediction equations using chemical components, aiming to provide data references for the scientific utilization of cottonseed meal and cottonseed protein in feed. A total of 7 cottonseed meal and 4 cottonseed protein samples were collected in the experiment, and yellow-feathered broiler roosters were selected and two batches of metabolic experiments were conducted using true metabolizable energy (TME) combined with substitution method. The basal diet adopted a corn-soybean meal type diet, and the experiment diet was composed of cottonseed meal or cottonseed protein at a ratio of 20% replacing the basal diet and mixed with it. There were 10 replicates in each treatment, and 2 chickens in each replicate. The forced feeding amount for the metabolic experiment was 50 g, and the endogenous energy was evaluated by the fasting method. The fasting time and excrement collection time were both 48 hours, and the recovery period between the two batches was 14 days. The results showed as follows: 1) the average gross energy (GE) of 7 kinds of cottonseed meals and 4 kinds of cottonseed proteins was 18.38 MJ/kg. The average contents of dry matter (DM), crude protein (CP), ether extract (EE), crude fiber (CF), neutral detergent fiber (ADF), acid detergent fiber (ADF), crude ash (Ash) and total phosphorus (TP) were 96.83%, 60.16%, 1.64%, 4.28%, 13.50%, 5.20%, 7.41% and 0.83%, respectively, and the average content of free gossypol (FG) was 393.14 mg/kg. Among them, the coefficients of variation of EE, CF, NDF and FG contents were relatively high (>26%). 2) The average values of apparent metabolizable energy (AME), nitrogen-corrected apparent metabolizable energy (AMEn), TME and nitrogen-corrected true metabolizable energy (TMEn) of 7 kinds of cottonseed meals and 4 kinds of cottonseed proteins in yellow-feathered broilers were 12.37, 12.12, 13.60 and 12.43 MJ/kg; the average values of AME, AMEn, TME and TMEn of 7 kinds of cottonseed meals were 11.69, 11.65, 13.22 and 12.13 MJ/kg; and the average values of AME, AMEn, TME and TMEn of 4 kinds of cottonseed proteins were 13.81, 13.41, 14.99 and 13.69 MJ/kg, respectively. 3) The prediction equations for AME, AMEn, TME and TMEn of cottonseed meal and cottonseed protein were established by stepwise regression method as follows: AME=59.183 6-2.691 2EE-2.261 0GE+0.322 3NDF-0.787 3ADF [coefficient of determination (R2)=0.508, P<0.05]; AMEn=16.356 9-2.874 7EE+0.188 0NDF-0.563 2ADF (R2=0.458, P<0.05); TME=18.996 0-2.964 5EE-0.286 8CF-0.141 9ADF (R2=0.499, P<0.05); TMEn=59.402 3-2.330 7EE-2.305 8GE+0.347 6NDF-0.787 0ADF (R2=0.467, P<0.05). In conclusion, this experiment provides basic data for the utilization of cottonseed meal and cottonseed protein in feed. However, the common chemical components of cottonseed meal and cottonseed protein from different sources vary greatly, and it is necessary to continuously increase the sample size of cottonseed meal and cottonseed protein to improve the accuracy of the effective energy value prediction equation.

Key words： yellow-feathered broilers; cottonseed meal; cottonseed protein; metabolizable energy; prediction equation

随着我国畜牧业的快速发展,饲料需求激增,但国内蛋白质饲料原料供应不足。豆粕作为饲粮中主要的植物蛋白质来源,因本土大豆产量有限且长期依赖进口,其供给易受国际局势影响,威胁粮食安全。为此,国家推动豆粕减量替代政策以降低其进口依赖[1-2]。我国是棉花生产大国,尤其是新疆棉花产量占全国总产量的90%以上。棉籽粕(cottonseed meal,CSM)是棉籽榨油的副产品,粗蛋白质(CP)含量接近豆粕且富含蛋氨酸,但赖氨酸不足并含棉酚等抗营养因子,制约了其在饲料中的应用。脱酚棉籽蛋白(cottonseed protein,CSP)通过脱壳、低温提油及脱毒处理制成,其游离棉酚(free gossypol,FG)含量<400 mg/kg、CP含量>50%,品质和应用性显著优于棉籽粕[3-6]。
有关棉籽粕和棉籽蛋白的肉鸡代谢能值评定已有报道。例如,林静等[7]评定肉鸡对山东省棉籽粕的表观代谢能(AME)为7.02 MJ/kg;王文策等[8]在樱桃谷肉鸭中评定了15种不同产地的棉籽粕的AME,其变化范围为5.90~9.59 MJ/kg;Liu等[9]测得3种脱酚棉籽蛋白在蛋鸡中的AME分别为12.76、11.80和12.48 MJ/kg。但棉籽粕和棉籽蛋白在黄羽肉鸡中的有效能研究还少见报道,准确评定其代谢能有助于完善黄羽肉鸡饲料数据库,并为合理利用棉籽粕和棉籽蛋白提供参考。因此,本试验拟评定不同来源的7种棉籽粕和4种棉籽蛋白在黄羽肉鸡中的代谢能值,并基于棉籽粕及棉籽蛋白的化学成分含量构建预测方程,为棉籽粕和棉籽蛋白在饲粮中的科学利用提供数据支撑。

1 材料与方法

1.1 试验材料

7种棉籽粕和4种棉籽蛋白由新疆泰昆集团有限责任公司提供,其中编号为CSM1、CSM2、CSM3和CSM4的棉籽粕采集自乌苏、奎屯和博乐周边地区,编号为CSM5的棉籽粕以及编号为CSP1、CSP2和CSP3的棉籽蛋白采集自芳草湖、新湖、石河子和沙湾区域,编号为CSP4的棉籽蛋白采集自农一师、阿克苏周边地区,编号为CSM6和CSM7的棉籽粕采集自喀什、图木舒克周边地区。按照四分法取500 g样品进行常规成分测定,其余粉碎后作为强饲饲料备用。

1.2 试验设计和饲粮

本试验方案已通过四川农业大学实验动物伦理与福利委员会审查批准(批准编号:20220201),试验在四川农业大学动物营养研究所教学科研试验基地家禽代谢舍进行。试验采用单因素完全随机试验进行设计,采取真代谢能(TME)[10]结合套算法[11]进行2批次代谢试验。第1批代谢试验评定4种棉籽蛋白和1种棉籽粕,选用140只70日龄德康黄羽肉鸡公鸡(平均体重为2.78 kg),随机分配到7个处理(基础饲粮、内源饥饿和5种待测饲粮),每个处理10个重复,每个重复2只鸡;第2批代谢试验评定6种棉籽粕,选用160只90日龄德康黄羽肉鸡公鸡(平均体重为3.30 kg),随机分配到8个处理(基础饲粮、内源饥饿和6种待测饲粮),每个处理10个重复,每个重复2只鸡。代谢试验参考《畜禽饲料有效性与安全性评价 强饲法测定鸡饲料表观代谢能技术规程》(GB/T 26437—2010)进行,强饲量为50 g,2批次试验肉鸡强饲量见表1;内源能采用绝食法进行评定,禁食时间和排泄物收集时间均为48 h,2批次之间恢复期为14 d。
表1 2批次试验肉鸡强饲量

Table 1 Force-feeding amount of experimental broilers in two batches

批次Batches 样品编号Sample No. 强饲量Force-feeding amount/g
第1批
Batch 1		 基础饲粮 50.53±0.07
CSP1 50.71±0.11
CSP2 50.64±0.13
CSP3 50.55±0.15
CSP4 50.57±0.10
CSM1 50.56±0.13

第2批
Batch 2		 基础饲粮 50.54±0.38
CSM2 50.11±1.94
CSM3 50.70±0.12
CSM4 50.71±0.09
CSM5 50.74±0.11
CSM6 50.70±0.13
CSM7 50.44±0.80

CSM:棉籽粕 cottonseed meal;CSP:棉籽蛋白 cottonseed protein。

试验基础饲粮采用玉米-豆粕型饲粮,营养水平参考《黄羽肉鸡营养需要量》(NY/T 3645—2020),其组成及营养水平见表2。待测饲粮由棉籽粕或棉籽蛋白按20%比例替代基础饲粮并与基础饲粮混合而成。饲粮加工制作在四川农业大学雅安科学教研基地饲料加工车间进行,在恢复和预饲期间为颗粒料,强饲期间为粉料。
表2 基础饲粮组成及营养水平(风干基础)

Table 2 Composition and nutrient levels of the basal diet (air-dry basis) %

项目Items 含量Content
原料Ingredients
玉米Corn 60.52
大豆油Soybean oil 5.20
豆粕Soybean meal (43%) 30.70
石粉Limestone 1.13
磷酸氢钙CaHPO4 1.26
DL-蛋氨酸DL-Met 0.14
矿物质预混料Mineral premix1) 0.50
维生素预混料Vitamin premix2) 0.10
食盐NaCl 0.35
氯化胆碱Choline chloride (50%) 0.10
合计Total 100.00
营养水平Nutrient levels3)
代谢能ME/(MJ/kg) 3.20
粗蛋白质CP 18.36
钙Ca 1.01
总磷TP 0.58
有效磷AP 0.36
赖氨酸Lys 0.96
蛋氨酸Met 0.41
蛋氨酸+胱氨酸Met+Cys 0.65

1)矿物质预混料为每千克饲粮提供 The mineral premix provided the following per kg of the diet:Fe 80 mg(FeSO4·H2O),Cu 7 mg(CuSO4·5H2O),Mn 55 mg(MnSO4·H2O),Zn 75 mg(ZnSO4·H2O),I 0.5 mg(KI),Se 0.15 mg(Na2SeO3)。

2)维生素预混料为每千克饲粮提供 The vitamin premix provided the following per kg of the diet:VA 8 000 IU,VD3 1 600 IU,VE 5 IU,VK3 0.5 mg,VB1 0.8 mg,VB2 2.5 mg,D-泛酸 D-pantothenic acid 2.2 mg,VB6 3.0 mg,VB12 0.004 mg,生物素 biotin 0.10 mg,烟酸 nicotinic acid 20.0 mg。

3)代谢能、有效磷和氨基酸为计算值,参考《中国饲料成分及营养价值表(2020年第31版)》计算;粗蛋白质(GB/T 6432—2018)、钙(GB/T 6436—2018)和总磷(GB/T 6437—2018)为实测值。ME, AP and amino acids were calculated values referred to Tables of Feed Composition and Nutritive Values in China (31st edition, 2020), while CP (GB/T 6432—2018), Ca (GB/T 6436—2018) and TP (GB/T 6437—2018) were measured values.

1.3 试验处理和安排

在试验前3 d,在试验鸡泄殖腔周围缝合集粪盖以收集排泄物;强饲后立即安装收粪袋,48 h内定时收集新鲜排泄物称重,置于-20 ℃暂存;每100 g新鲜排泄物加入10 mL 10%稀硫酸固氮,65 ℃烘干至恒重,回潮24 h后称得风干排泄物量,粉碎过40目筛,混合样本于-20 ℃保存待测。试验期间肉鸡自由饮水,预饲期自由采食;光照时间为16 h/d。

1.4 测定指标及方法

棉籽粕和棉籽蛋白常规化学成分包括干物质(DM,GB/T 6435—2014)、CP(GB/T 6432—2018)、粗脂肪(EE,GB/T 6433—2006)、粗纤维(CF,GB/T 6434—2022)、中性洗涤纤维(NDF,GB/T 20806—2022)、酸性洗涤纤维(ADF,NY/T 1459—2022)、粗灰分(Ash,GB/T 6438—2007)和总磷(TP,GB/T 6437—2018)含量采用对应标准中方法进行测定;棉籽粕和棉籽蛋白以及待测饲粮FG含量参照GB/T 13086—2020中方法测定,总能(GE)采用氧氮测热法测定。排泄物样品相应成分测定方法同上。
试验饲粮和棉籽粕/棉籽蛋白的AME、氮校正表观代谢能(AMEn)和TME采用如下公式计算:
饲粮AME(MJ/kg)=(摄入GE-排泄物GE)/采食量;
棉籽粕或棉籽蛋白AME(MJ/kg)=[试验饲粮AME-基础饲粮AME×(1-待测饲粮中被测饲料原料的质量百分比)]/待测饲粮中被测饲料原料的质量百分比;
氮沉积量(g/kg)=(摄入总氮-排泄物总氮)/采食量;
AMEn(MJ/kg)=AME-34.39×氮沉积量;
TME(MJ/kg)=AME+内源能/饲粮摄入量;
内源能(MJ)=内源排泄物总能(MJ/kg)×内源排泄物总量(kg)。

1.5 数据统计与分析

采用Excel 2021对试验数据进行初步整理,然后采用SAS 9.4软件中的一般线性模型(GLM)程序对棉籽粕和棉籽蛋白的代谢能数据进行单因素方差分析,并采用Duncan氏法进行多重比较,不同批次间有效能值差异显著性比较采用独立样本t检验;采用CORR程序分析棉籽粕化学成分与其代谢能之间的相关性,之后采用逐步回归法建立棉籽粕AME、AMEn、TME和氮校正真代谢能(TMEn)的回归方程,以决定系数(R2)和P值作为评定参数,P<0.05表示差异显著。

2 结果与分析

2.1 棉籽粕和棉籽蛋白样品化学成分含量

由表3可知,4种棉籽蛋白样品的CP含量为59.36%~65.25%,FG含量为234.66~311.64 mg/kg;7种棉籽粕样品的CP含量为52.04%~63.40%,FG含量为344.52~574.75 mg/kg。
表3 棉籽粕和棉籽蛋白样品化学成分含量(风干基础)

Table 3 Chemical component contents of cottonseed meal and cottonseed protein samples (air-dry basis)

项目
Items		 干物质
DM/%		 总能
GE/
(MJ/kg)		 粗蛋
白质
CP/%		 粗脂肪
EE/%		 粗纤维
CF/%		 中性洗
涤纤维
NDF/%		 酸性洗
涤纤维
ADF/%		 粗灰分
Ash/%		 总磷
TP/%		 游离棉酚
FG/
(mg/kg)
样品编号Sample No.
CSM1 96.42 18.29 55.16 1.53 5.96 22.78 7.81 6.97 0.82 574.75
CSM2 96.99 18.44 58.25 2.21 4.95 15.34 5.94 7.18 0.82 565.44
CSM3 96.91 18.45 60.16 2.13 4.53 17.67 5.60 7.25 0.82 565.74
CSM4 96.86 18.51 63.01 1.33 2.59 8.64 3.41 7.59 0.82 337.62
CSM5 96.83 18.40 63.40 1.40 2.33 13.12 2.20 7.56 0.81 378.98
CSM6 96.54 18.55 52.04 2.48 8.75 21.64 11.36 7.21 0.82 465.60
CSM7 96.73 18.74 61.30 1.28 3.09 9.32 3.78 7.29 0.84 344.52
CSP1 96.74 17.95 59.36 1.28 6.19 15.44 7.66 7.35 0.83 234.66
CSP2 96.68 18.24 62.63 1.06 3.73 9.39 4.63 7.67 0.84 281.42
CSP3 97.22 18.24 65.25 1.71 1.70 7.39 1.30 7.99 0.84 311.64
CSP4 97.23 18.36 61.23 1.60 3.25 7.82 3.47 7.49 0.83 264.12
平均值Mean 96.83 18.38 60.16 1.64 4.28 13.50 5.20 7.41 0.83 393.14
标准误SE 0.237 0.192 3.668 0.430 1.979 5.262 2.773 0.085 0.013 122.192
变异系数CV/% 0.25 1.06 6.10 26.29 46.24 38.97 0.53 0.04 1.18 31.08

2.2 肉鸡对基础饲粮的有效能值

由表4可知,不同批次肉鸡对基础饲粮AME、AMEn、TME和TMEn均无显著差异(P>0.05)。
表4 2批次肉鸡对基础饲粮的有效能值(干物质基础)

Table 4 Effective energy values of basal diets in two batches of broilers (DM basis) MJ/kg

项目Items 表观代谢能AME 氮校正表观代谢能AMEn 真代谢能TME 氮校正真代谢能TMEn
第1批Batch 1 14.75±0.40 14.51±0.33 14.75±0.40 13.63±0.33
第2批Batch 2 14.35±0.78 14.43±0.54 14.35±0.78 13.03±0.89
P值P-value 0.156 0.660 0.653 0.938

2.3 不同来源棉籽粕和棉籽蛋白黄羽肉鸡有效能值

由表5可知,黄羽肉鸡对不同来源棉籽粕AME、AMEn、TME和TMEn存在显著差异(P<0.05)。其中,棉籽粕CSM5代谢能值最高,且显著高于棉籽粕CSM6和CSM4(P<0.05);棉籽粕CSM4代谢能值与棉籽粕CSM1、CSM2、CSM3和CSM7之间差异不显著(P>0.05);棉籽粕CSM6代谢能值最低,显著低于其他棉籽粕样品(P<0.05)。
表5 不同来源棉籽粕黄羽肉鸡有效能值(干物质基础)

Table 5 Effective energy values of cottonseed meal from different sources in yellow-feathered broilers (DM basis) MJ/kg

项目Items 表观代谢能AME 氮校正表观代谢能AMEn 真代谢能TME 氮校正真代谢能TMEn
样品编号Sample No.
CSM1 11.58±2.49ab 11.52±2.39ab 13.32±2.38ab 12.04±2.33ab
CSM2 12.76±1.08ab 12.66±1.00ab 13.88±1.76ab 12.82±1.69ab
CSM3 12.48±2.19ab 12.44±2.05ab 14.05±2.23ab 12.96±2.05ab
CSM4 11.13±1.76b 11.01±1.73b 12.32±1.88b 11.26±1.75b
CSM5 14.21±1.94a 14.31±1.92a 15.77±1.98a 14.82±1.96a
CSM6 6.79±1.72c 6.79±1.73c 8.73±1.23c 7.68±1.25c
CSM7 12.91±3.04ab 12.80±2.81ab 14.46±2.83ab 13.31±2.73ab
平均值Mean 11.69 11.65 13.22 12.13
标准误SE 0.702 0.673 0.698 0.665
P值
P-value		 方差分析ANOVA <0.001 <0.001 <0.001 <0.001
线性Linear <0.001 <0.001 <0.001 <0.001
二次Quadratic <0.001 <0.001 <0.001 <0.001

同列数据肩标不同小写字母表示差异显著(P<0.05),相同字母或无字母表示差异不显著(P>0.05)。表6至表8同。

In the same column, values with different letter superscripts indicated significant differences (P<0.05), while with the same letter or no letter superscripts indicated no significant differences (P>0.05). The same as Table 6 to Table 8.

由表6可知,黄羽肉鸡对棉籽蛋白CSP3代谢能值最高,显著高于棉籽蛋白CSP1和CSP4(P<0.05);棉籽蛋白CSP2代谢能值与其他棉籽蛋白差异均不显著(P>0.05);棉籽蛋白CSP1代谢能值最低。
表6 不同来源棉籽蛋白黄羽肉鸡有效能值(干物质基础)

Table 6 Effective energy values of cottonseed protein from different sources in yellow-feathered broilers (DM basis) MJ/kg

项目Items 表观代谢能AME 氮校正表观代谢能AMEn 真代谢能TME 氮校正真代谢能TMEn
样品编号Sample No.
CSP1 12.13±1.41b 11.80±1.41b 13.29±1.42b 12.04±1.51b
CSP2 13.92±1.90ab 13.56±1.88ab 15.15±1.91ab 13.95±1.88ab
CSP3 15.88±1.46a 15.36±1.37a 17.07±1.46a 15.62±1.51a
CSP4 13.30±1.55b 12.92±1.46b 14.44±1.54b 13.16±1.52b
平均值Mean 13.81 13.41 14.99 13.69
标准误SE 0.526 0.511 0.529 0.540
P值
P-value		 方差分析ANOVA <0.001 <0.001 <0.001 <0.001
线性Linear <0.001 <0.001 <0.001 <0.001
二次Quadratic 0.054 0.069 0.059 0.113

2.4 黄羽肉鸡对不同来源棉籽粕和棉籽蛋白的养分利用率

由表7可知,黄羽肉鸡对棉籽粕CSM3的GE利用率最高(74.48%),对棉籽粕CSM6的GE利用率最低(67.16%);同时,对棉籽粕CSM1的CP利用率最高(89.00%),对棉籽粕CSM4的CP利用率最低(58.71%)。
表7 黄羽肉鸡对不同来源棉籽粕的养分利用率(风干基础)

Table 7 Nutrient utilization rates of cottonseed meal from different sources in yellow-feathered broilers (air-dry basis) %

项目
Items		 干物质
DM		 总能
GE		 粗蛋
白质
CP		 粗脂肪
EE		 粗纤维
CF		 中性洗
涤纤维
NDF		 酸性洗
涤纤维
ADF		 粗灰分
Ash		 总磷
TP
样品编号Sample No.
CSM1 65.08 73.36 89.00 93.74ab -19.78 79.83 23.43 14.59 59.08
CSM2 62.95 72.05 68.85 95.11ab -34.20 78.32 1.62 16.86 57.62
CSM3 64.80 74.48 70.46 95.31ab -14.94 82.09 3.67 15.19 60.43
CSM4 60.79 68.81 58.71 87.59b -39.06 76.26 13.65 13.79 58.12
CSM5 62.86 71.38 63.49 91.02ab -9.50 79.66 11.43 14.55 57.98
CSM6 59.40 67.16 70.49 93.96ab -16.64 78.49 10.69 13.24 55.13
CSM7 64.10 72.66 71.59 96.35a -17.12 80.82 19.84 10.74 60.59
标准误SE 0.021 0.016 7.403 0.024 0.070 0.008 0.062 0.713 0.027
P值
P-value		 方差分析ANOVA 0.575 0.152 0.155 0.030 0.052 0.050 0.142 0.502 0.776
线性Linear 0.578 0.181 0.189 0.016 0.046 0.030 0.096 0.591 0.690
二次Quadratic 0.556 0.150 0.789 0.052 0.029 0.022 0.253 0.224 0.587
由表8可知,黄羽肉鸡对棉籽蛋白CSP3的GE利用率最高(78.44%),对CSP1棉籽蛋白的GE利用率最低(73.76%);同时,对棉籽蛋白CSP3的CP利用率最高(86.12%),对棉籽蛋白CSP2的CP利用率最低(77.60%)。
表8 黄羽肉鸡对不同来源棉籽蛋白的养分利用率(风干基础)

Table 8 Nutrient utilization rates of cottonseed protein from different sources in yellow-feathered broilers (air-dry basis) %

项目
Items		 干物质
DM		 总能
GE		 粗蛋
白质
CP		 粗脂肪
EE		 粗纤维
CF		 中性洗
涤纤维
NDF		 酸性洗
涤纤维
ADF		 粗灰分
Ash		 总磷
TP
样品编号Sample No.
CSP1 66.38 73.76 80.13 96.13a -10.97 78.27 -0.25b 19.21 59.33
CSP2 68.41 76.15 77.60 96.40a -24.05 80.86 -0.16b 17.12 62.76
CSP3 70.62 78.44 86.12 96.07a -29.94 80.48 1.36b 20.68 65.65
CSP4 67.56 75.38 78.15 94.55b -24.96 81.75 20.38a 18.04 62.17
标准误SE 0.016 0.014 5.395 0.003 0.064 0.007 0.051 0.769 0.023
P值
P-value		 方差分析ANOVA 0.322 0.088 0.672 0.006 0.191 0.219 0.030 0.833 0.116
线性Linear 0.247 0.089 0.467 0.008 0.354 0.542 0.182 0.384 0.137
二次Quadratic 0.422 0.408 0.261 0.870 0.875 0.328 0.513 0.517 0.481

2.5 棉籽粕和棉籽蛋白有效能值与主要成分相关性分析

由表9可知,不同来源棉籽粕和棉籽蛋白整体的有效能值与各化学成分之间存在相关性,其中AME、AMEn、TME和TMEn与GE以及CF、NDF、ADF、EE和FG含量呈显著负相关(P<0.05),与CP和Ash含量呈显著正相关(P<0.05)。
表9 棉籽粕和棉籽蛋白有效能值与主要成分相关性分析

Table 9 Correlation analysis of effective energy values of cottonseed meal and cottonseed protein with their main components

项目
Items		 总能
GE		 粗纤维
CF		 中性洗
涤纤维
NDF		 酸性洗
涤纤维
ADF		 粗脂肪
EE		 总磷
TP		 粗灰分
Ash		 粗蛋
白质
CP		 游离
棉酚
FG
表观代谢能AME
相关系数r -0.228 -0.517 -0.622 -0.508 -0.265 0.048 0.465 0.504 -0.321
P值P-value 0.017 <0.001 <0.001 <0.001 0.005 0.621 <0.001 <0.001 0.001
氮校正表观代谢能AMEn
相关系数r -0.206 -0.498 -0.574 -0.485 -0.208 -0.012 0.427 0.479 -0.245
P值P-value 0.031 <0.001 <0.001 <0.001 0.029 0.901 <0.001 <0.001 0.010
真代谢能TME
相关系数r -0.242 -0.509 -0.615 -0.501 -0.246 0.043 0.454 0.500 -0.321
P值P-value 0.011 <0.001 <0.001 <0.001 0.010 0.653 <0.001 <0.001 0.001
氮校正真代谢能TMEn
相关系数r -0.226 -0.480 -0.549 -0.461 -0.190 -0.010 0.393 0.454 -0.219
P值P-value 0.018 <0.001 <0.001 <0.001 0.046 0.919 <0.001 <0.001 0.021

2.6 棉籽粕和棉籽蛋白黄羽肉鸡有效能预测方程构建

本试验中,棉籽粕和棉籽蛋白的AME和TMEn以EE、GE、NDF和ADF为预测因子,AMEn以EE、NDF和ADF为预测因子,TME以EE、CF和ADF为预测因子,预测方程见表10。
表10 棉籽粕和棉籽蛋白黄羽肉鸡有效能预测方程构建

Table 10 Construction of effective energy prediction equations of cottonseed meal and cottonseed protein in yellow-feathered broilers

项目
Items		 预测方程
Prediction equations		 决定系数
R2		 P值
P-value
AME AME=59.183 6-2.691 2EE-2.261 0GE+0.322 3NDF-0.787 3ADF 0.508 0.025
AMEn AMEn=16.356 9-2.874 7EE+0.188 0NDF-0.563 2ADF 0.458 0.039
TME TME=18.996 0-2.964 5EE-0.286 8CF-0.141 9ADF 0.499 0.016
TMEn TMEn=59.402 3-2.330 7EE-2.305 8GE+0.347 6NDF-0.787 0ADF 0.467 0.020

AME:表观代谢能 apparent metabolizable energy;AMEn:氮校正表观代谢能 nitrogen corrected apparent metabolizable energy;TME:真代谢能 true metabolizable energy;TMEn:氮校正真代谢能 nitrogen corrected true metabolizable energy;EE:粗脂肪 ether extract;GE:总能 gross energy;NDF:中性洗涤纤维 neutral detergent fiber;ADF:酸性洗涤纤维 acid detergent fiber;CF:粗纤维 crude fiber。

3 讨论

3.1 不同来源棉籽粕和棉籽蛋白营养特性

《饲料原料 棉籽蛋白》(GB/T 40154—2021)[12]规定,棉籽蛋白的CP含量≥50.0%,18种氨基酸总量占总蛋白质比例≥87.0%,赖氨酸含量≥2.0%,FG含量≤400 mg/kg。《饲料用棉籽粕》(GB/T 21264—2007)[13]规定,棉籽粕的CP含量≥38.0%,FG含量≤1 200 mg/kg。本试验中,不同来源棉籽粕和棉籽蛋白CP含量均高于38.0%,且FG含量均较低(<600 mg/kg)。
棉籽粕的CP含量通常为40%~50%,部分来源的棉籽粕CP含量甚至可高达50%以上,例如新疆棉籽粕的CP含量显著高于其他地区的产品[14];棉籽粕的CF含量一般为10%~14%,EE含量较低,为2%~8%[15]。本研究中,7种棉籽粕CP含量均高于《中国饲料成分及营养价值表(第35版)》[16],而CF和EE含量较低。Li等[17]分析了10种棉籽粕的化学成分,其CP含量为34.35%~54.01%,EE含量为0.03%~0.60%,存在较大差异;但不同来源棉籽粕GE差异较小,这与本研究结果相似;此外,其测定的棉籽粕FG含量为214.30~395.05 mg/kg,低于本研究结果。不同来源棉籽粕的养分含量存在较大差异,其原因可能是不同地区的土壤条件及气候不同,导致棉籽质量差异较大;此外,在棉籽粕加工过程中的加工工艺不同,也导致其质量出现差异。这说明不同地区及不同生产工艺对棉籽粕养分含量具有较大影响,通过不断改进工艺方法,能够有效降低棉酚含量并提高棉籽粕的营养价值[18]。
棉籽蛋白的CP含量通常高于普通棉籽粕,可达50%~60%,甚至更高[19];CF含量较低,约为4%,远低于普通棉籽粕[20]。仲文龙等[21]测得棉籽蛋白的CP含量为51.10%~67.33%,CF含量为2.42%~6.90%。本研究中,4种棉籽蛋白的CP含量均在50%以上,沈俊[22]检测了来自不同省份的11种脱酚棉籽蛋白,其中CF含量为3.84%~11.08%,NDF含量为8.41%~25.93%,差异较大,与本研究结果一致。

3.2 不同来源棉籽粕和棉籽蛋白的代谢能

本研究中,不同来源棉籽粕和棉籽蛋白的代谢能值存在差异。王文策等[8]以樱桃谷鸭为试验对象,通过等氮替代测定15种不同产地棉籽粕的代谢能,其AME为5.90~9.59 MJ/kg,TME为7.03~10.83 MJ/kg;武安泉等[23]通过直接强饲法测得棉籽粕在鸡和鹅中的代谢能分别为7.55和7.08 MJ/kg;宁冬等[24]通过间接测热法和回归法等质量替代基础饲粮估测得到棉籽粕在蛋鸡中的AME和AMEn分别为10.61和9.45 MJ/kg;武洪慧[25]通过排空强饲法测得26种棉粕的AME为7.57~12.64 MJ/kg,平均值为9.75 MJ/kg,均低于本试验所测值。其原因可能是棉籽粕的代谢能可能受到加工方式、棉酚含量以及饲粮中其他成分的影响,棉酚含量较高时,可能降低其代谢能。棉酚是一种抗营养因子,可能通过抑制消化酶活性来降低能量利用效率[3]。Abdallh等[26]研究表明,在棉籽粕中添加酶制剂能够降低抗营养因子含量,使其能量和蛋白质利用率得到显著提升。本试验中所使用的棉籽粕和棉籽蛋白样品的FG含量平均值为393.14 mg/kg;同时,CF含量能够影响能量和蛋白质的消化率[27],本试验中棉籽粕和棉籽蛋白样品CF和FG含量较低,导致其代谢能有所提升。

3.3 棉籽粕和棉籽蛋白有效能预测方程的可靠性

目前,通过分析饲料原料中的常规化学成分(如CP、EE、Ash和NDF等)来构建预测模型,从而快速估算其营养价值[28-31],这些模型不仅提高了预测精度,还降低了传统消化代谢试验的时间和成本。研究表明,饲料中的纤维含量与能量效率之间存在负相关关系,即纤维含量越高,饲料的能量利用效率越低,这使得纤维成为评估饲料能量价值的关键指标之一[32-33];同时,研究发现,以ADF为最佳预测因子时,模型的准确性最高[34]。本研究中,黄羽肉鸡对CF的表观消化率为负值,其原因为肉鸡的消化道长度仅为体长的6倍,食物通过速度快,消化吸收不充分,且鸡的消化系统不分泌分解纤维素、半纤维素和木质素的酶,仅依赖盲肠中的微生物进行有限发酵,但盲肠微生物的纤维分解能力较弱,导致大部分CF无法被有效消化[35]。同时,本试验采用强饲法对肉鸡的应激较大,导致其内源排泄物增多,最终使CF表观消化率为负值。李再山[36]研究报道,在肉鸡中棉籽粕净能(NE)预测模型为NE=10.835-16.392ADF-2.872CP+0.657EE(R2=0.985,P<0.001)。武洪慧[25]研究报道,26种棉籽粕在成年海兰褐蛋公鸡中的代谢能预测方程为:AME=13.31-0.33CF-0.18ADF+0.13NDF-0.001GE(R2=0.497,P=0.005);TME=15.10-0.31CF-0.19ADF+0.12NDF-0.004GE(R2=0.492,P=0.005)。本研究结果采用CF、ADF和NDF为主要预测因子,与之相似。

4 结论

① 7种棉籽粕和4种棉籽蛋白在黄羽肉鸡中的AME、AMEn、TME和TMEn平均值分别为12.37、12.12、13.60和12.43 MJ/kg;7种棉籽粕的AME、AMEn、TME和TMEn平均值分别为11.69、11.65、13.22和12.13 MJ/kg;4种棉籽蛋白AME、AMEn、TME和TMEn平均值分别为13.81、13.41、14.99和13.69 MJ/kg。
② 通过逐步回归法建立棉籽粕和棉籽蛋白AME、AMEn、TME和TMEn的预测方程为:AME=59.183 6-2.691 2EE-2.261 0GE+0.322 3NDF-0.787 3ADF(R2=0.508,P<0.05);AMEn=16.356 9-2.874 7EE+0.188 0NDF-0.563 2ADF(R2=0.458,P<0.05);TME=18.996 0-2.964 5EE-0.286 8CF-0.141 9ADF(R2=0.499,P<0.05);TMEn=59.402 3-2.330 7EE-2.305 8GE+0.347 6NDF-0.787 0ADF(R2=0.467,P<0.05)。

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