研究论文

基于主成分分析和隶属函数法评价乳酸菌添加剂和收获时期对天然牧草青贮质量的影响

  • 卓兴良 ,
  • 王磊 ,
  • 玉柱 , *
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  • 中国农业大学草业科学与技术学院,北京 100193
* 玉 柱,教授,博士生导师,E-mail:

卓兴良(1999—),男,河南范县人,硕士研究生,从事牧草生产与加工利用研究。E-mail:

Office editor: 陈 鑫

收稿日期: 2023-02-01

  网络出版日期: 2023-07-11

基金资助

国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项(2022YFE0111000)

中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA26010302)

青海省玉树州杂多县特色养殖业提质增效关键技术集成与示范(2022YFD1602305)

财政部和农业部——国家现代农业产业技术体系

Effects of Lactic Acid Bacteria Additives and Harvest Periods on Quality of Natural Forage Silage Based on Principal Component Analysis and Membership Function Analysis

  • ZHUO Xingliang ,
  • WANG Lei ,
  • YU Zhu , *
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  • College of Grassland Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China
* professor, E-mail:

Received date: 2023-02-01

  Online published: 2023-07-11

摘要

本试验探究了3种乳酸菌(LAB)添加剂和3个收获时期对天然牧草青贮质量的影响。试验分别在供试牧草中添加3种LAB添加剂,分别是中国农业大学饲草加工团队筛选出的植物乳杆菌(LP)和布氏乳杆菌(LB)以及商用LAB添加剂(SY),以未添加处理为对照(CK),于2021年7月12日(早期)、7月22日(中期)和8月1日(晚期)3个时期调制天然牧草青贮饲料,共计12个组,每组3个重复,发酵75 d后测定天然牧草青贮的发酵品质和营养品质。结果表明:LAB添加剂和收获时期对丁酸含量(P<0.01)、氨态氮/总氮(P<0.01)、干物质(P<0.05)和粗脂肪(P<0.05)含量具有显著的交互作用。与CK组相比,LAB组的pH、丁酸含量、氨态氮/总氮、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维含量显著降低(P<0.05),乳酸、乙酸和干物质含量显著增加(P<0.05)。随着收获时期的延后,天然牧草青贮饲料的粗蛋白质和半纤维素含量显著降低(P<0.05),酸性洗涤纤维和酸性洗涤木质素含量显著升高(P<0.05)。中期收获调制的青贮饲料的pH、丁酸含量、氨态氮/总氮和中性洗涤纤维含量显著高于早期收获和晚期收获(P<0.05)。根据主成分分析和隶属函数分析得出,早期收获时青贮饲料得分为LP组=SY组>LB组>CK组,中期收获时青贮饲料得分为LP组=LB组>SY组>CK组,晚期收获时青贮饲料得分为LB组>LP组=SY组>CK组。综上所述,收获时期会影响LAB添加剂对天然牧草青贮饲料质量的改善效果,早期和中期收获时添加LP的天然牧草青贮饲料质量较好,晚期收获时添加LB的天然牧草青贮饲料质量较好。

本文引用格式

卓兴良 , 王磊 , 玉柱 . 基于主成分分析和隶属函数法评价乳酸菌添加剂和收获时期对天然牧草青贮质量的影响[J]. 动物营养学报, 2023 , 35(7) : 4719 -4729 . DOI: 10.12418/CJAN2023.438

Abstract

This experiment aimed at exploring the effects of three kinds of lactic acid bacteria (LAB) additives and three harvest periods on quality of natural forage silage. Three kinds of LAB addictive, Lactobacillus plantarum (LP) and L. buchneri (LB) cultivated by forage processing team of China Agricultural University and commercial LAB additive (SY), was inoculated to the natural forage silage, respectively, setting untreated as a control (CK). The natural forage silage was prepared on 12 July (early period), 22 July (middle period) and 1 August (late period), 2021. Thus there were 12 groups totally and each with 3 replicates. After 75 days of fermentation, fermentation quality and nutritional quality were tested. The results showed that the LAB additive and harvest period had significant interaction on butyric acid content (P<0.01) and ammonia nitrogen/total nitrogen (P<0.01), the contents of dry matter and ether extract (P<0.05). Compared with CK group, pH, contents of butyric acid, neutral detergent fiber and acid detergent fiber as well as ammonia nitrogen/total nitrogen in LAB groups were significantly reduced (P<0.05), while a significant increase of the contents of lactic acid, acetic acid and dry matter can be seen at the same time (P<0.05). As the harvest period passed, the contents of crude protein and hemi-cellulose in natural forage silage decreased evidently (P<0.05), while contents of acid detergent fiber and acid detergent lignin increased obviously (P<0.05). The pH, butyric acid content, ammonia nitrogen/total nitrogen and neutral detergent fiber content of silage in middle period were remarkably higher than those in early and late periods (P<0.05). According to principal component analysis and membership function analysis, the ranking of silage from early period was LP group=SY group>LB group>CK group, from middle period was LP group=LB group>SY group>CK group, and from late period was LB group>LP group=SY group>CK group. In conclusion, the harvest period can affect the improvement effects of LAB additives on the quality of natural forage silage. The addition effect of LP is better than other additives both in the early and middle periods, otherwise the addition effect of LB is best in the late period.

天然牧草广泛分布于中国的北部和西部,是中国畜牧业生产的重要饲草资源[1]。将天然牧草调制成干草是一种传统的保存方法。但是天然牧草的收获和晾晒常在雨季进行,这造成干草的干物质(dry matter, DM)和粗蛋白质(crude protein,CP)损失显著增加[2]。青贮可有效保藏牧草的营养物质,具有受天气影响小、提高牧草适口性和家畜的消化率等优点[3],可有效解决冬季家畜饲料短缺的问题。然而,天然牧草含水量低、可溶性碳水化合物(water soluble carbohydrates,WSC)含量低、缓冲能值(buffer capacity,BC)较高、附着乳酸菌(lactic acid bacteria,LAB)数量较少,直接青贮很难成功。LAB是青贮饲料调制中常用的一种添加剂,可促进青贮原料充分发酵。Cai等[4]评估了添加剂对牧草青贮发酵的影响,发现使用LAB可以提高牧草青贮的发酵品质。有报道称,在天然牧草青贮饲料中添加LAB可以改善其品质[5]。同时,收获时期会影响青贮饲料的发酵品质和营养品质[6-7]。Long等[8]研究发现,收获期对王草的青贮品质和微生物群落有显著影响,于生长期110 d收获的王草的青贮品质最好,具有更高的LAB相对丰度。但是目前关于LAB和收获时期及二者的交互作用对天然牧草青贮品质影响的相关研究还鲜见报道。因此,本试验对不同收获时期和添加不同LAB处理的天然牧草青贮发酵品质和营养品质进行测定分析,采用主成分分析和隶属函数法评定LAB添加剂在不同时期收获的天然牧草青贮中的应用效果,以期为天然牧草青贮技术的应用和评价提供参考依据。

1 材料与方法

1.1 试验设计

研究区域位于内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗的草地农业生态系统试验站(N49°20'~49°26'、E119°55'~120°9',海拔628~649 m),分别于2021年7月12日(早期)、7月22日(中期)和8月1日(晚期),在草甸草原样地中采用五点取样法收获天然牧草,牧草主要组成为羊草(Leymus chinensis)、无芒雀麦(Bromus inermis)、二裂委陵菜(Potentilla bifurca)、斜茎黄芪(Astragalus laxmannii)、艾蒿(Artemisia argyi)。将样品切短至2~5 cm,混匀后对天然牧草的混合样设置3种LAB添加剂的处理,分别是中国农业大学饲草加工团队筛选出的植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum,LP)和布氏乳杆菌(Lactobacillus brucei,LB)以及商业使用的LAB添加剂(SY,活性菌为植物乳杆菌),以未添加LAB为对照(CK),接种量为≥1×106 CFU/g。经充分混匀,取300 g天然牧草的混合样装入真空袋内,密封。共计12个组,每组重复3次,发酵75 d,打开后测定天然牧草青贮的发酵品质和营养品质。

1.2 指标测定

1.2.1 发酵品质测定

青贮开启后混匀,随机取20 g鲜样,加入180 mL蒸馏水,榨汁1 min后用4层纱布过滤,获取青贮饲料浸提液,用pH仪测定浸提液pH,使用岛津高效液相色谱仪测定青贮饲料的乳酸(lactic acid,LA)、乙酸(acetic acid,AA)、丙酸(propionic acid,PA)和丁酸(butyric acid,BA)含量,色谱柱为Shodex Rspak KC-811S-DVB gel Column 30 mm×8 mm,柱温50 ℃,检测器为SPD-M10AVP,流动相为3 mmol/L高氯酸,检测波长为210 nm,进样量为5 μL。用苯酚-次氯酸钠比色法测定氨态氮(ammonia-nitrogen,NH3-N)含量[9],并计算氨态氮占总氮(total nitrogen,TN)的比例(氨态氮/总氮)。

1.2.2 营养品质测定

取100 g的青贮料,65 ℃烘干48 h,用以测定DM含量。将烘干后的样品粉碎过40目筛,用范式洗涤纤维法测定中性洗涤纤维(neutral detergent fiber,NDF)、酸性洗涤纤维(acid detergent fiber,ADF)和酸性洗涤木质素(acid detergent lignin,ADL)含量,用凯氏定氮法测定CP含量,用蒽酮-硫酸比色法测定WSC含量,用AOAC(2000)[10]中方法测定粗脂肪(ether extract,EE)含量[10]。原料各指标的测定参照上述方法,用AOAC(1975)[10]中方法测定原料粗灰分(Ash)含量,盐酸-氢氧化钠滴定法测定原料BC[11],纤维素(neutral detergent fiber,CL)、半纤维素(hemi-cellulose,HC)含量通过以下公式计算:
CL=ADF-ADL;
HC=NDF-ADF。

1.3 综合评价

利用主成分分析将12个组的14个指标降维,简化评价指标数量,利用模糊数学隶属函数法计算各组选择指标的隶属函数值,并将所选指标隶属函数值求和,之后取平均值,以平均值大小进行综合排名,平均值越大,排名越靠前。隶属函数计算公式[12]如下:
R(Xi)=(Xi-Xmin)/(Xmax-Xmin);
R(Xi)=1-(Xi-Xmin)/(Xmax-Xmin)。
式中:R(Xi)表示某指标的隶属函数值;Xi表示该指标的测定值;Xmax表示该指标的最大值;Xmin表示该指标的最小值。若测定指标与饲料品质呈正相关关系,则选择公式1)计算;若呈负相关关系,则选择公式2)计算。

1.4 统计分析

采用Excel 2010初步处理数据,采用SPSS 17.0软件进行多变量方差分析,并用Duncan氏法对各测定数据进行多重比较,测定结果用平均值±均值标准误表示。

2 结果与分析

2.1 天然牧草营养成分

各收获时期天然牧草营养成分如表1所示。早期DM、NDF和ADF含量和BC显著高于中期和晚期 (P<0.05),中期WSC含量显著低于早期和晚期 (P<0.05)。随着收获时期的延后,CP含量变化不显著(P>0.05)。
表1 各收获时期天然牧草营养成分

Table 1 Nutritional components of natural forage silage in each harvest period

项目
Items
收获时期Harvest periods
早期Early period 中期Middle period 晚期Late period
干物质Dry matter/% FW 45.54±0.36a 40.53±0.52b 39.73±0.11b
粗蛋白质Crude protein/% DM 9.29±0.09 8.66±0.42 9.01±0.23
中性洗涤纤维Neutral detergent fiber/% DM 62.02±0.66c 67.82±0.19a 64.48±0.99b
酸性洗涤纤维Acid detergent fiber/% DM 35.10±0.41b 38.10±0.05a 36.72±0.75a
酸性洗涤木质素Acid detergent lignin/% DM 8.22±1.04 8.88±0.28 9.68±0.87
可溶性碳水化合物Water-soluble carbohydrate/% DM 3.20±0.06a 2.19±0.14b 3.08±0.09a
粗灰分Ash/% DM 6.86±0.29 6.39±0.14 6.13±0.19
缓冲能Buffer capacity/(mE/kg) 260.33±2.91a 206.00±1.00b 210.00±8.89b

FW:鲜重fresh weight;DM:干重 dry matter。

同行数据肩标不同小写字母表示差异显著(P<0.05),相同小写字母或无字母表示差异不显著(P>0.05)。

In the same row, values with different small letter superscripts mean significant difference (P<0.05), while with the same small letters or no letter superscripts mean no significant difference (P>0.05).

2.2 LAB添加剂及收获时期对天然牧草青贮饲料发酵品质的影响

表2可知,LAB添加剂和收获时期对BA含量和NH3-N/TN具有显著的交互作用(P<0.01)。与CK组相比,在中期收获时添加LAB可以显著降低BA含量(P<0.05)。在早期收获时,LP组和SY组的NH3-N/TN显著低于CK组和LB组(P<0.05),LB组显著低于CK组(P<0.05)。LAB添加剂显著降低天然牧草青贮饲料的pH(P<0.001)、NH3-N/TN(P<0.001)和BA含量(P<0.01),显著增加了LA和AA含量(P<0.01),对PA含量没有显著影响(P>0.05)。随着天然牧草收获时期的延后,天然牧草青贮饲料的pH、NH3-N/TN和BA含量均表现为先升高后降低。收获时期对LA、AA和PA含量没有显著影响(P>0.05)。
表2 LAB添加剂及收获时期对天然牧草青贮饲料发酵品质的影响

Table 2 Effects of LAB additives and harvest period on fermentation quality of natural forage silage

收获时期
Harvest
periods
添加剂
Additive
pH 乳酸
Lactic acid/
% DM
乙酸
Acetic acid/
% DM
丙酸
Propionic acid/
% DM
丁酸
Butyric acid/
% DM
氨态氮/总氮
NH3-N/
TN/%
早期
Early period
CK 4.34±0.01a 2.68±0.12d 1.57±0.08cd 0.13±0.03 0.16±0.09b 14.65±0.89b
LP 3.90±0.01e 4.14±0.59ab 2.40±0.43abc 0.15±0.03 0.23±0.10b 7.49±0.29e
LB 3.95±0.00de 4.24±0.29ab 2.22±0.03abcd 0.17±0.05 0.24±0.06b 10.96±0.37cd
SY 3.93±0.01e 4.76±0.46a 2.98±0.26a 0.10±0.02 0.12±0.08b 7.94±0.61e
中期
Middle period
CK 4.41±0.02a 4.20±0.16a 1.77±0.20cd 0.09±0.03 1.07±0.28a 22.61±1.87a
LP 4.07±0.02bc 3.85±0.18abc 1.93±0.26bcd 0.11±0.03 0.09±0.04b 12.26±0.2bcd
LB 4.08±0.01bc 4.18±0.14a 1.65±0.09cd 0.18±0.01 0.36±0.04b 13.73±0.26bc
SY 4.09±0.02b 4.48±0.36a 2.03±0.12bcd 0.07±0.03 0.21±0.09b 11.80±0.66bcd
晚期
Late period
CK 4.39±0.06a 2.94±0.30cd 1.39±0.19d 0.16±0.03 0.43±0.19b 21.98±1.83a
LP 3.97±0.01de 3.48±0.11bcd 2.16±0.25abcd 0.20±0.08 0.16±0.02b 7.15±0.59e
LB 4.01±0.02cd 3.66±0.03abcd 1.53±0.24cd 0.11±0.03 0.13±0.05b 10.81±1.10cd
SY 4.01±0.02cd 4.40±0.75a 2.70±0.54ab 0.14±0.03 0.20±0.04b 9.78±0.29de
添加剂Additive
CK 4.38±0.02a 3.27±0.24c 1.58±0.10c 0.13±0.02 0.55±0.16a 19.75±1.42a
LP 3.98±0.02b 3.82±0.19bc 2.16±0.16ab 0.15±0.03 0.16±0.03b 8.97±0.80c
LB 4.01±0.02b 4.03±0.12ab 1.80±0.12bc 0.15±0.02 0.24±0.04b 11.84±0.55b
SY 4.01±0.02b 4.54±0.26a 2.57±0.21a 0.11±0.02 0.17±0.04b 9.84±0.59c
收获时期Harvest periods
早期Early period 4.03±0.05c 3.96±0.28 2.29±0.18 0.14±0.02 0.19±0.04b 10.26±0.86c
中期Middle period 4.16±0.04a 4.18±0.11 1.85±0.09 0.11±0.02 0.43±0.12a 15.10±1.33a
晚期Late period 4.10±0.05b 3.62±0.22 1.94±0.20 0.15±0.02 0.23±0.05b 12.43±1.70b
显著性Significance
添加剂Additive *** ** ** NS ** ***
收获时期Harvest period *** NS NS NS * ***
添加剂×收获时期
Additive×harvest period
NS NS NS NS ** **

CK:对照;LP:植物乳杆菌;LB:布氏乳杆菌;SY:商用乳酸菌。表3表5同。同列数据肩标不同小写字母表示差异显著(P<0.05),相同小写字母或无字母表示差异不显著(P>0.05)。“*”表示差异显著水平为P<0.05,“**”表示差异显著水平为P<0.01,“***”表示差异显著水平为P<0.001,“NS”表示差异不显著(P>0.05)。表3同。

CK: control; LP: Lactobacillus plantarum; LB: Lactobacillus brucei; SY: commercial lactic acid bacteria additives. The same as Table 3 and Table 5. In the same column, values with different small letter superscripts mean significant difference (P<0.05), while with same small letter or no letter superscripts mean no significant difference (P>0.05), “*” means significant difference level was P<0.05, “**” means significant difference level was P<0.01, “***” means significant difference level was P<0.001, “NS” means the difference is not significant (P>0.05). The same as Table 3.

2.3 LAB添加剂及收获时期对天然牧草青贮饲料营养品质的影响

表3可知,LAB添加剂和收获时期对DM和EE含量存在显著的交互作用(P<0.05)。早期收获时,LP组的DM含量显著高于CK组和SY组(P<0.05),LB组显著高于CK组(P<0.05);LP组的EE含量显著低于SY组(P<0.05)。中期收获时,LAB组的DM含量显著高于CK组(P<0.05),3种LAB添加剂之间没有显著差异(P>0.05)。晚期收获时,LB组和SY组的DM含量显著高于CK组(P<0.05),LP组与CK组之间没有显著差异(P>0.05)。与CK组相比,LAB显著提高了天然牧草青贮饲料的DM含量(P<0.05),其中LP组和LB组显著高于SY组(P<0.05)。LAB对CP和EE含量没有显著影响(P>0.05)。随收获时期的延后,天然牧草青贮饲料的DM和CP含量逐渐降低,EE含量先升高后降低。
表3 LAB添加剂及收获时期对天然牧草青贮饲料营养品质的影响(干物质基础)

Table 3 Effects of LAB additives and harvest period on nutritional quality of natural forage silage (DM basis) %

收获时期
Harvest periods
添加剂
Additive
干物质
Dry matter
粗蛋白质
Crude protein
粗脂肪
Ether extract
CK 43.16±0.12c 9.84±0.16a 3.18±0.10cd

早期
LP 46.55±0.76a 9.95±0.07a 3.00±0.09d

Early period
LB 45.42±0.59b 10.11±0.04a 3.18±0.05cd
SY 44.15±0.04c 10.28±0.10a 3.42±0.13abc
CK 37.91±0.46f 8.99±0.09bcde 3.54±0.10abc

中期
LP 39.87±0.14d 9.20±0.16bc 3.77±0.07a

Middle period
LB 40.12±0.05d 9.11±0.09bcde 3.46±0.10abc
SY 39.25±0.11de 9.33±0.18b 3.65±0.08ab
CK 37.77±0.41f 8.78±0.19cde 3.37±0.19bc

晚期
LP 38.42±0.39ef 8.65±0.28e 3.38±0.03bc

Late period
LB 39.35±0.13de 9.17±0.12bcd 3.54±0.02abc
SY 39.07±0.23de 8.71±0.09de 3.22±0.19cd
添加剂Additive
CK 39.62±0.85c 9.20±0.17 3.36±0.08
LP 41.61±1.20a 9.27±0.20 3.38±0.11
LB 41.63±0.91a 9.46±0.16 3.39±0.06
SY 40.82±0.79b 9.44±0.22 3.43±0.09
收获时期Harvest periods
早期Early period 44.82±0.42a 10.05±0.06a 3.19±0.06c
中期Middle period 39.28±0.27b 9.16±0.07b 3.60±0.05a
晚期Late period 38.65±0.22c 8.83±0.10c 3.38±0.06b
显著性Significance
添加剂Additive *** NS NS
收获时期Harvest period *** *** ***
添加剂×收获时期Additive×harvest period * NS *
收获时期
Harvest periods
添加剂
Additive
中性洗
涤纤维
Neutral detergent
fiber
酸性洗
涤纤维
Acid detergent
fiber
酸性洗涤
木质素
Acid detergent
lignin
纤维素
Cellulose
半纤维素
Hemi-cellulose
CK 62.09±1.43abc 33.21±0.28de 4.60±0.36bc 28.61±0.61 28.87±1.51abc

早期
LP 61.66±0.51bc 31.81±0.50f 5.81±0.25abc 26.01±0.64 29.85±0.25a

Early period
LB 60.73±0.36bc 31.38±0.20f 4.52±0.58bc 26.87±0.74 29.34±0.18ab
SY 60.18±0.67c 32.31±0.97df 4.23±0.17c 28.09±1.09 27.87±0.31bcde
CK 64.11±0.27a 35.87±0.11ab 8.73±0.12a 27.14±0.17 28.24±0.26abcd

中期
LP 62.12±0.62abc 34.85±0.08bc 7.35±0.65ab 27.49±0.58 27.27±0.55cde

Middle period
LB 63.81±0.43a 35.57±0.19b 8.63±2.27a 26.93±2.41 28.25±0.30abcd
SY 62.70±0.10ab 35.26±0.28bc 6.40±1.26abc 28.86±1.03 27.44±0.36cde

晚期
CK 63.92±0.99a 36.97±0.78a 8.03±1.20a 28.94±1.25 26.96±0.24de

Late period
LP 61.31±0.12bc 34.93±0.32bc 6.58±0.25abc 28.35±0.52 26.37±0.21e
LB 60.44±0.35c 33.93±0.23cd 7.55±0.57ab 26.38±0.44 26.51±0.29de
SY 61.13±0.54bc 34.52±0.52bcd 5.76±0.72abc 28.76±1.03 26.62±0.30de
添加剂Additive
CK 63.37±0.57a 35.35±0.57a 7.12±0.69 28.23±0.46 28.02±0.50
LP 61.70±0.25b 33.86±0.51b 6.58±0.29 27.28±0.42 27.83±0.52
LB 61.66±0.54b 33.62±0.58b 6.90±0.88 26.72±0.70 28.03±0.41
SY 61.34±0.42b 34.03±0.52b 5.46±0.50 28.57±0.51 27.31±0.23
收获时期Harvest period
早期Early period 61.16±0.41b 32.18±0.30b 4.79±0.23b 27.39±0.44 28.98±0.38a
中期Middle period 63.19±0.29a 35.39±0.13a 7.78±0.61a 27.61±0.59 27.80±0.20b
晚期Late period 61.70±0.45b 35.09±0.39a 6.98±0.40a 28.11±0.46 26.62±0.12c
显著性Significance
添加剂Additive ** *** NS NS NS
收获时期Harvest period *** *** *** NS ***
添加剂×收获时期
Additive×harvest period
NS NS NS NS NS
LAB添加剂和收获时期对天然牧草青贮饲料营养品质中的木质纤维组分不具有显著交互效应(P>0.05)。LAB显著降低了NDF(P<0.01)和ADF含量(P<0.001),对ADL、CL和HC含量没有显著影响(P>0.05)。随收获时期的延后,天然牧草青贮饲料的NDF含量先升高后降低,ADF和ADL含量先升高后不变,HC含量显著降低(P<0.05),CL含量没有显著变化(P>0.05)。

2.4 不同处理下的天然牧草青贮饲料的主成分分析

对12个组的天然牧草青贮饲料主成分分析结果见表4。基于特征值>1标准挑选出5个主成分。其中,第1主成分的特征值为5.338,贡献率为38.129%,其对应特征向量中绝对值较大的指标为DM、pH、NH3-N/TN、ADF和CP含量;第2主成分的特征值为2.308,贡献率为16.488%,其对应特征向量中绝对值较大的指标为HC含量;第3主成分的特征值为1.672,贡献率为11.944,其对应特征向量中绝对值较大的指标为AA、ADL和CL含量;第4主成分的特征值为1.490,贡献率为10.640%,其对应特征向量中绝对值较大的指标为LA和AA含量;第5主成分的特征值为1.202,贡献率为8.588%,其对应特征向量中绝对值较大的指标为PA含量。这5个主成分的累积贡献率达到了85.788%,即保留了原有指标85.788%的信息。
表4 不同处理下的天然牧草青贮饲料的主成分分析

Table 4 Principal component analysis of natural forage silage with different treatments

项目
Items
主成分Principal components
1 2 3 4 5
干物质Dry matter -0.835 0.478 -0.067 -0.011 0.068
pH 0.791 0.432 0.054 -0.108 -0.166
乳酸Lactic acid -0.360 -0.248 0.357 0.790 -0.029
乙酸Acetic acid -0.588 -0.245 0.515 0.444 0.068
丙酸Propionic acid -0.104 -0.107 0.186 -0.230 0.846
丁酸Butyric acid 0.564 0.472 0.156 0.396 -0.123
氨态氮/总氮NH3-N/TN 0.811 0.438 0.007 0.077 -0.108
中性洗涤纤维Neutral detergent fiber 0.713 0.408 0.248 0.227 0.280
酸性洗涤纤维Acid detergent fiber 0.906 -0.229 0.244 0.030 0.115
酸性洗涤木质素Acid detergent lignin 0.639 -0.202 -0.549 0.377 0.280
纤维素Cellulose 0.190 -0.002 0.864 -0.395 -0.202
半纤维素Hemi-cellulose -0.354 0.798 -0.028 0.234 0.185
粗蛋白质Crude protein -0.731 0.403 -0.128 0.033 -0.269
粗脂肪Ether extract 0.348 -0.533 -0.162 0.185 -0.324
特征值Eigen value 5.338 2.308 1.672 1.490 1.202
贡献率Contribution rate/% 38.129 16.488 11.944 10.640 8.588
累积贡献率Cumulative contribution rate/% 38.129 54.617 66.560 77.200 85.788

2.5 各指标综合得分及其排名

根据主成分分析结果,在挑选出的5个主成分中分别选择pH、NH3-N/TN及DM、LA、PA、ADF、CL、HC、CP含量这9个指标来替代其余指标进行模糊隶属函数分析并排名。结果如表5所示,各添加剂组的平均隶属函数值均大于CK组。3个收获时期中,中期收获的平均隶属函数值最低。早期收获时,LP组和SY组平均隶属函数值最高,均为0.69。中期收获时,LP组和LB组平均隶属函数值最高,均为0.50。晚期收获时,LB组的平均隶属函数值最高,为0.54。
表5 各指标综合得分及其排名

Table 5 Comprehensive score and ranking of all indicators

项目
Items
早期Early period 中期Middle period 晚期Late period
CK LP LB SY CK LP LB SY CK LP LB SY
干物质Dry matter 0.59 0.91 0.80 0.68 0.09 0.27 0.30 0.21 0.07 0.13 0.22 0.20
pH 0.27 0.98 0.90 0.93 0.16 0.70 0.70 0.68 0.20 0.88 0.80 0.80
乳酸Lactic acid 0.10 0.52 0.55 0.69 0.53 0.43 0.53 0.61 0.17 0.32 0.38 0.59
丙酸Propionic acid 0.33 0.38 0.45 0.24 0.18 0.26 0.46 0.14 0.41 0.53 0.24 0.34
氨态氮/总氮NH3-N/TN 0.58 0.93 0.76 0.91 0.18 0.70 0.62 0.72 0.22 0.95 0.77 0.82
酸性洗涤纤维Acid detergent fiber 0.67 0.85 0.90 0.78 0.32 0.45 0.36 0.40 0.18 0.44 0.57 0.50
纤维Cellulose 0.31 0.63 0.52 0.38 0.49 0.45 0.52 0.29 0.28 0.35 0.58 0.30
半纤维Hemi-cellulose 0.46 0.27 0.37 0.64 0.57 0.75 0.57 0.72 0.81 0.92 0.90 0.88
粗蛋白质Crude protein 0.73 0.78 0.85 0.92 0.37 0.46 0.42 0.52 0.28 0.22 0.44 0.25
得分Score 0.45 0.69 0.68 0.69 0.32 0.50 0.50 0.48 0.29 0.53 0.54 0.52
排序Ranking 10 1 3 1 11 7 7 9 12 5 4 6

3 讨论

3.1 LAB添加剂及收获期对天然牧草青贮饲料发酵品质的影响

pH是衡量青贮饲料发酵品质的重要指标。LAB利用碳水化合物产生LA是青贮过程中pH下降的主要原因。一般认为pH在4.2以下为发酵优良[13]。本试验中,LAB组的pH均在4.2以下,发酵品质优良,说明3种LAB均可以改善天然牧草青贮发酵品质。青贮过程中,在植物蛋白酶和微生物酶的共同作用下蛋白质发生水解产生氨类物质[14-15],青贮过程中蛋白质的水解程度由NH3-N/TN反映[16],通常良好发酵的青贮饲料NH3-N/TN不超过10%。本试验中,LP组的NH3-N/TN最低,说明LP有效抑制了蛋白质的水解,这导致LP组在LA较少的同时具有更低的pH。BA主要由梭状芽孢杆菌这一不良微生物代谢产生。添加LAB后,BA含量显著降低,这与Zhao等[17]在苜蓿上取得的结果一致。这是因为LAB提升了天然牧草青贮过程中的LAB数量,在发酵前期大量产生LA,使pH快速降低,从而抑制梭状芽孢杆菌等不良微生物的繁殖。
青贮原料的化学组分和附着的微生物会直接影响青贮发酵品质[18]。其中,WSC含量和附生LAB数量影响青贮早期LA的增加速度和pH的下降速度,是青贮成功的关键[19]。青贮原料中的WSC含量在中期最低,导致青贮发酵过程中LAB不能快速产生大量LA,以抑制不良微生物的繁殖,使得该时期调制的天然牧草青贮饲料具有更高的BA含量和NH3-N/TN。同时,不同生长阶段的植物表面附着的微生物会存在显著差异[20],这也可能成为不同收获时期调制的天然牧草青贮发酵品质不同的原因。

3.2 LAB添加剂及收获期对天然牧草青贮饲料营养品质的影响

DM是评定青贮饲料营养品质的重要指标之一。研究表明,LAB可以有效降低DM损失,提高DM含量[21],这与本试验结果一致。主要原因是添加LAB增加了LAB菌群数量,促进了发酵进程,从而降低DM损失[22]。NDF和ADF是影响家畜采食和消化的重要因素。NDF含量越高,家畜的干物质采食量(DMI)越低;ADF含量越高,家畜的DM消化率越低。Li等[5]和Xia等[23]分别研究了添加LAB对天然牧草青贮和甜高粱和田菁混合青贮发酵品质和营养价值的影响,均发现使用LAB添加剂可以显著降低NDF和ADF含量,与本试验结果一致。这可能是因为LAB的添加增加了LAB的数量,促进了青贮发酵,增加了LA的积累量,使NDF和ADF等结构性碳水化合物发生分解[24]。通常添加LAB后,在青贮过程中由于菌体蛋白的增加和对蛋白质水解的抑制作用,青贮饲料的CP含量会升高[25]。但在本试验中,LAB添加剂对CP含量没有显著影响,这与Du等[26]的试验结果一致。
随着收获时期的延后,植物体营养成分发生变化,细胞壁成分逐渐增加,细胞内容物逐渐降低,CP含量逐渐降低[27-28]。CL、HC和ADL是植物细胞壁的主要组成成分。李诚等[29]和章燕柳等[30]分别发现饲草型小黑麦和水稻稻草的HC含量在各生育期之间会出现下降的趋势,这与本试验结果一致。Baba等[31]发现在成熟期水稻茎秆中,半纤维素组分中的(1-3,1-4)-β-葡聚糖含量显著降低,说明(1-3,1-4)-β-葡聚糖含量的降低可能是本试验中HC含量降低的原因。HC含量的下降导致了晚期收获的NDF含量的下降。由于不同收获时期的草原植物群落组成不一致,加之LAB添加剂的效果受原料种类的影响[32],这导致了LAB添加剂和收获时期对DM和EE含量的显著交互作用。

3.3 主成分分析及隶属函数分析综合评定天然牧草青贮品质

主成分分析和隶属函数分析广泛应用于综合评价作物品质[33-37]。本试验根据主成分分析结果挑选出的9个指标与评价青贮饲料质量的主要常规指标一致。隶属函数评价结果显示,使用LAB后,其平均隶属函数值均大于CK组,说明LAB可以改善青贮饲料质量。同时,随收获时期延后,LAB组得分表现为先降低后升高,这与发酵品质和营养品质结果一致。综上所述,说明基于主成分分析和隶属函数法可以有效评价青贮饲料质量。此外,晚期收获的CK组得分低于中期,但LAB添加剂组高于中期,说明LAB的使用效果受到了收获时期的影响。

4 结论

LAB添加剂可以显著改善天然牧草青贮饲料发酵品质,其效果会受天然牧草收获时期的影响。根据综合评价结果,早期和中期收获时添加LP的青贮效果更好,晚期收获时添加LB的青贮效果更好。
[1]
那佳, 黄立华, 张璐, 等. 我国东北草地生产力现状及可持续发展对策[J]. 中国草地学报, 2019, 41(6):152-164.

NA J, HUANG L H, ZHANG L, et al. The current situation of grassland productivity and strategy for sustainable development in northeast grassland of China[J]. Chinese Journal of Grassland, 2019, 41(6):152-164. (in Chinese)

[2]
李宇宇, 王志军, 王伟, 等. 雨淋对干燥过程中天然牧草叶绿素含量及营养品质的影响[J]. 中国草地学报, 2021, 43(10):82-88.

LI Y Y, WANG Z J, WANG W, et al. Effects of simulated rainfall on chlorophyll content and nutrient quality of natural grass during drying[J]. Chinese Journal of Grassland, 2021, 43(10):82-88. (in Chinese)

[3]
徐生阳, 玉柱. 天然牧草不同草产品形式之间营养性差异研究[J]. 饲料工业, 2020, 41(15):34-38.

XU S Y, YU Z. The differences between different natural forage products[J]. Feed Industry, 2020, 41(15):34-38. (in Chinese)

[4]
CAI Y M, DU Z M, YAMASAKI S, et al. Influence of microbial additive on microbial populations,ensiling characteristics,and spoilage loss of delayed sealing silage of Napier grass[J]. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 2020, 33(7):1103-1112.

DOI

[5]
LI Y Y, DU S, SUN L, et al. Effects of lactic acid bacteria and molasses additives on dynamic fermentation quality and microbial community of native grass silage[J]. Frontiers in Microbiology, 2022, 13:830121.

DOI

[6]
KANG L, HAN X G, ZHANG Z B, et al. Grassland ecosystems in China:review of current knowledge and research advancement[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society B:Biological Sciences, 2007, 362(1482):997-1008.

DOI

[7]
PATTERSON J D, SAHLE B, GORDON A W, et al. Grass silage composition and nutritive value on Northern Ireland farms between 1998 and 2017[J]. Grass and Forage Science, 2021, 76(2):300-308.

DOI

[8]
LONG S H, LI X F, YUAN X J, et al. The effect of early and delayed harvest on dynamics of fermentation profile,chemical composition,and bacterial community of king grass silage[J]. Frontiers in Microbiology, 2022, 13:864649.

DOI

[9]
BRODERICK G A, KANG J H. Automated simultaneous determination of ammonia and total amino acids in ruminal fluid and in vitro media[J]. Journal of Dairy Science, 1980, 63(1):64-75.

DOI

[10]
AOAC. Official methods of analysis[M]. 17th ed. Arlington: Association of Official Analytical Chemists, 2000.

[11]
PLAYNE M J, MCDONALD P. The buffering constituents of herbage and of silage[J]. Journal of the Science of Food and Agriculture, 1966, 17(6):264-268.

DOI

[12]
张志恒, 王玉琴, 任国艳, 等. 基于主成分分析和隶属函数分析评价不同添加剂处理的玉米秸秆青贮的发酵品质[J]. 动物营养学报, 2022, 34(4):2677-2688.

DOI

ZHANG Z H, WANG Y Q, REN G Y, et al. Evaluation of fermentation quality of corn straw silage treated with different additives based on principal component analysis and membership function analysis[J]. Chinese Journal of Animal Nutrition, 2022, 34(4):2677-2688. (in Chinese)

[13]
MCDONALD P, HENDERSON A R, HERON S J E. The biochemistry of silage[M]. 2nd ed. Marlow: Chalcombe Publications,1991.

[14]
JONES B A, HATFIELD R D, MUCK R E. Characterization of proteolysis in alfalfa and red clover[J]. Crop Science, 1995, 35(2):537-541.

DOI

[15]
郭香, 吴硕, 郑明扬, 等. 添加黄梁木叶和壳寡糖对甘蔗梢青贮饲料发酵品质及有氧稳定性的影响[J]. 草业学报, 2022, 31(6):202-210.

DOI

GUO X, WU S, ZHENG M Y, et al. Effects of addition of Neolamarckia cadamba leaves and chitosan oligosaccharides on fermentation quality and aerobic stability of sugarcane top silage[J]. Acta Prataculturae Sinica, 2022, 31(6):202-210. (in Chinese)

[16]
WILKINSON J. Analysis and clinical assessment of silage[Z]. Tetbury:Chalcombe Publications, 2005.

[17]
ZHAO S S, YANG F Y, WANG Y, et al. Dynamics of fermentation parameters and bacterial community in high-moisture alfalfa silage with or without lactic acid bacteria[J]. Microorganisms, 2021, 9(6):1225.

DOI

[18]
DUNIÈRE L, SINDOU J, CHAUCHEYRAS-DURAND F, et al. Silage processing and strategies to prevent persistence of undesirable microorganisms[J]. Animal Feed Science and Technology, 2013, 182(1/2/3/4):1-15.

DOI

[19]
WANG S R, GUO G, LI J F, et al. Improvement of fermentation profile and structural carbohydrate compositions in mixed silages ensiled with fibrolytic enzymes,molasses and Lactobacillus plantarum MTD-1[J]. Italian Journal of Animal Science, 2019, 18(1):328-335.

DOI

[20]
ERCOLANI G L. Distribution of epiphytic bacteria on olive leaves and the influence of leaf age and sampling time[J]. Microbial Ecology, 1991, 21(1):35-48.

DOI PMID

[21]
ZHANG Q, WU Z, YU Z, et al. Effect of lactic acid bacteria inoculants on fermentation characteristics and aerobic stability of three native grasses in Mongolian steppe[J]. Grassland Science, 2018, 64(3):199-206.

DOI

[22]
TIAN J P, XU N X, LIU B Y, et al. Interaction effect of silo density and additives on the fermentation quality,microbial counts,chemical composition and in vitro degradability of rice straw silage[J]. Bioresource Technology, 2020, 297:122412.

DOI

[23]
XIA T Q, WANG T W, SUN J H, et al. Modulation of fermentation quality and metabolome in co-ensiling of Sesbania cannabina and sweet sorghum by lactic acid bacterial inoculants[J]. Frontiers in Microbiology, 2022, 13:851271.

DOI

[24]
ZHAO J, DONG Z H, LI J F, et al. Effects of lactic acid bacteria and molasses on fermentation dynamics,structural and nonstructural carbohydrate composition and in vitro ruminal fermentation of rice straw silage[J]. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 2019, 32(6):783-791.

DOI

[25]
YOU S H, DU S, GE G T, et al. Selection of lactic acid bacteria from native grass silage and its effects as inoculant on silage fermentation[J]. Agronomy Journal, 2021, 113(4):3169-3177.

DOI

[26]
DU Z M, RISU N, GENTU G, et al. Dynamic changes and characterization of the protein and carbohydrate fractions of native grass grown in Inner Mongolia during ensiling and the aerobic stage[J]. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 2020, 33(4):556-567.

DOI PMID

[27]
何鹏亮, 汪娅梅, 揭红东, 等. 不同刈割期对饲用小黑麦草产量和营养品质的影响[J]. 草地学报, 2021, 29(11):2609-2614.

DOI

HE P L, WANG Y M, JIE H D, et al. Effects of different cutting time on the forage yield and nutritional quality of forage triticale[J]. Acta Agrestia Sinica, 2021, 29(11):2609-2614. (in Chinese)

[28]
李影正, 严旭, 吴子周, 等. 饲草玉米不同生育期的产量、品质和青贮利用研究[J]. 草业学报, 2019, 28(7):82-91.

DOI

LI Y Z, YAN X, WU Z Z, et al. Forage maize type and growth stage effects on biomass yield and silage quality[J]. Acta Prataculturae Sinica, 2019, 28(7):82-91. (in Chinese)

[29]
李诚, 王亚利, 艾尼瓦尔, 等. 饲草型小黑麦不同生育期纤维含量变化动态研究[J]. 新疆农业科学, 2007, 44(S3):86-90.

LI C, WANG Y L, AI N W E, et al. Study on the variation dynamic state of fiber content in forage-type triticale at different growth stages[J]. Xinjiang Agricultural Sciences, 2007, 44(S3):86-90. (in Chinese)

[30]
章燕柳, 邵在胜, 杨阳, 等. 全生育期臭氧胁迫对不同水稻品种稻草饲用品质的影响[J]. 中国水稻科学, 2021, 35(2):187-199.

DOI

ZHANG Y L, SHAO Z S, YANG Y, et al. Effects of ozone stress on feeding quality of straw of different rice varieties during the whole growth period[J]. Chinese Journal of Rice Science, 2021, 35(2):187-199. (in Chinese)

DOI

[31]
BABA Y, ISHIDA Y, ODA M, et al. Decomposition of (1-3,1-4)-β-glucan and expression of the (1-3,1-4) -β-glucanase gene in rice stems during ripening [J]. Plant Production Science, 2001, 4(3):230-234.

DOI

[32]
OLIVEIRA A S, WEINBERG Z G, OGUNADE I M, et al. Meta-analysis of effects of inoculation with homofermentative and facultative heterofermentative lactic acid bacteria on silage fermentation,aerobic stability,and the performance of dairy cows[J]. Journal of Dairy Science, 2017, 100(6):4587-4603.

DOI

[33]
DONG T T, XI L J, XIONG B, et al. Drought resistance in Harumi tangor seedlings grafted onto different rootstocks[J]. Functional Plant Biology, 2021, 48(5):529-541.

DOI

[34]
JI X Y, TANG J L, FAN W, et al. Phenotypic differences and physiological responses of salt resistance of walnut with four rootstock types[J]. Plants, 2022, 11(12):1557.

DOI

[35]
JIN D S, XU Y C, GUI H P, et al. Evaluation of cotton (Gossypium hirsutum L.) leaf abscission sensitivity triggered by thidiazuron through membership function value[J]. Plants, 2020, 10(1):49.

DOI

[36]
ZHANG X N, YOU Y, WANG D C, et al. Quality evaluation of the soil-root composites layer of Leymus chinensis grassland based on different degradation degrees[J]. Catena, 2022, 215:106330.

DOI

[37]
XIU W Y, ZHU Y F, CHEN B H, et al. Effects of paclobutrazol on the physiological characteristics of Malus halliana Koehne Seedlings under drought stress via principal component analysis and membership function analysis[J]. Arid Land Research and Management, 2019, 33(1):97-113.

DOI

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