动物营养学报 >

2023 , Vol. 35 >Issue 10: 6713 - 6725

DOI: https://doi.org/10.12418/CJAN2023.612

研究论文

不同硒源对羊生长性能影响的系统综述与网状Meta分析

  • 郑雪玥 ,
  • 王祚 ,
  • 万发春 ,
  • 沈维军 , *
展开
  • 湖南农业大学动物科学技术学院,长沙 410000
*沈维军,教授,博士生导师,E-mail:

郑雪玥(1996—),女,内蒙古呼和浩特人,硕士,从事动物营养学研究。E-mail:

Office editor: 陈鑫

收稿日期: 2023-02-23

  网络出版日期: 2023-10-12

基金资助

湖南省科技厅科技创新团队项目(2021RC4060)

湖南省草食动物产业技术体系

湖南省自然科学基金项目(2019JJ50279)

湖南省自然科学基金项目(2021JJ30011)

国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-37)

收起

Systematic Review and Network Meta-Analysis of Different Selenium Sources on Growth Performance of Goats

  • ZHENG Xueyue ,
  • WANG Zuo ,
  • WAN Fachun ,
  • SHEN Weijun , *
Expand
  • College of Animal Science and Technology, Hunan Agricultural University, Changsha 410000, China
*professor, E-mail:

Received date: 2023-02-23

  Online published: 2023-10-12

Fold

摘要

于网状Meta分析方法,比较不同硒源对羊生长性能的影响,以期为羊生产中硒源的选择提供参考。计算机检索中国知网(CNKI)、万方(Wanfang)、PubMed和Web of Science数据库等,搜索有关硒源干预羊生长性能的所有试验研究,检索期限为各个数据库建库至2022年11月18日。采用STAIR清单对纳入的文献进行偏倚风险评价并汇总相关有效信息,使用ReVman5.4.1软件、ADDIS v1.16.5软件和STATA 16.0软件进行贝叶斯模型网状Meta分析。结果表明:纳入39项研究,选定亚硒酸钠、酵母硒和硒代蛋氨酸进行网状Meta分析。与对照组相比,硒代蛋氨酸提高平均日采食量的概率最高(0.82),酵母硒提高平均日增重(0.59)和降低料重比(0.59)的概率最高。网状Meta分析表明,本研究选定的3种硒源在提高羊生长性能方面均具有良好的效果,以酵母硒效果最佳。

关键词： 网状Meta分析; 羊; 生长性能; 亚硒酸钠; 酵母硒; 硒代蛋氨酸

本文引用格式

郑雪玥 , 王祚 , 万发春 , 沈维军 . 不同硒源对羊生长性能影响的系统综述与网状Meta分析[J]. 动物营养学报, 2023 , 35(10) : 6713 -6725 . DOI: 10.12418/CJAN2023.612

Abstract

The purpose of present study was to assess the effects of different selenium sources on growth performance of goats by using network Meta-analysis method, so as to provide evidence for the selection of selenium sources in goat production. The studies of the influences of different selenium sources on growth performance of goats were retrieved from China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang, PubMed and Web of Science. The retrieval period was from the establishment of each database to November 18, 2022. The STAIR inventory was used to assess the risk of bias in the included references and extract relevant valid information. A Bayesian model network Meta-analysis was conducted using ReVman5.4.1, ADDIS v1.16.5 and STATA 16.0 software. Result showed as follows: a total of 39 studies were included, and sodium selenite, selenium yeast and selenomethionine were selected for network Meta-analysis. The results showed that selenomethionine had the highest probability of increasing average daily feed intake (0.82), and selenium yeast had the highest probability of increasing average daily gain (0.59) and decreasing feed to gain ratio (0.59), when compared with the control. Network Meta-analysis shows that the three selenium sources selected in this study have good effects on improving the growth performance of sheep, and selenium yeast has the best effect.

Key words： network Meta-analysis; goat; growth performance; sodium selenite; selenium yeast; selenomethionine

硒是动物生长必需的一种微量元素,在促进动物生长繁殖、提高机体免疫力和抗病力、改善肉品质等方面起着重要作用[1]。研究表明,硒缺乏会导致动物免疫机能下降、肌营养不良、生长缓慢等,严重时还会引发器官畸形和不育[2]。目前,应用于畜禽生产的硒包括无机硒和有机硒,其中无机硒以亚硒酸钠为主,而有机硒种类较多,包括酵母硒、硒代蛋氨酸、硒半胱氨酸以及硒多糖等。与无机硒相比,有机硒具有毒性较小、利用率高、适口性好等优势[3]。研究表明,有机硒能够显著提高羔羊生长性能和抗氧化性能,并且效果优于无机硒[4]。然而,也有研究表明,有机硒对羔羊的料重比并没有明显影响[5]。研究结果的不一致可能由于部分试验的样本量过小,随机误差过大,掩盖了处理效应。因此,硒在羊生产中的应用效果还需要进一步研究。
采用传统的基于定性的文献综述很难总结出硒源对羊生长性能的影响规律。网状Meta分析是传统Meta分析的扩展,其通过选择共同的对照组间接比较不同干预措施之间的有效性,并进行综合评价和排序[6]。网状Meta分析方法分为频率学方法和贝叶斯方法,因贝叶斯法有先验分布,可估计值较频率学方法更加准确且建模也更加灵活,因此已经成为当前的推荐方法[7]。网状Meta分析最大的优势是可以将解决同类问题的不同干预措施汇总后进行定量化的统计分析,并根据结局指标的高低进行效果排序[8],从而为畜禽养殖中饲料添加剂的选择提供数据支撑。硒源作为动物饲料常见的添加剂已经开展了许多研究,然而对羊生长性能的影响仍然存在争议,并且不同硒源的作用效果及排序研究较少。因此本研究基于网状Meta分析的方法,比较不同硒源对羊生长性能的影响,以期为生产实践提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 检索策略

本研究对中国知网(CNKI)、万方(Wanfang)、PubMed和Web of Science中符合条件的文献进行了系统检索,检索期限为各数据库建库起至2022年11月18日,所有数据库的检索词均相同,不同数据库检索策略如表1所示。为了防止文献检索遗漏,适当扩大检索范围,进一步筛查所获取的文献中引用的参考文献,查找是否有符合要求而未被收集的文献,根据纳入流程图考虑是否将文献进行纳入。
表1 检索策略

Table 1 Retrieval strategy

数据库 Database 检索词 Search term 数目 Number
中国知网CNKI
#1 羊 115 973
#2 硒 OR 酵母硒 OR 亚硒酸钠 OR 硒代氨基酸 370
#3 生长性能 OR 日增重 OR 采食量OR 料肉比 OR 料重比 38
万方 Wanfang
#1 羊 387 636
#2 硒 OR 酵母硒 OR 亚硒酸钠 OR 硒代氨基酸 1 026
#3 生长性能 OR 日增重 OR 采食量OR 料肉比 OR 料重比 173
PubMed
#1 ((goats) OR (mounton)) OR (sheep) 179 529
#2 ((((((((((((selenium) OR (Se)) OR (selenium yeast)) OR (Yeast Selenium))
OR (SeY)) OR (Enriched Selenium Yeast)) OR (sodium selenite)) OR (Sodium
selenite pentahydrate)) OR (NaSeO)) OR (selenomethionine)) OR (SeMet)) OR
(Seleno-DL-methionine)) OR (Selenium glucose))		 352 732
#3 ((((((((((ADG) OR (daily gain) OR (Daily weight gain)) OR (Average
daily gain)) OR (feed intake)) OR (food consumption)) OR (voluntary food intake))
OR (ADFI)) OR (feed conversion ratio)) OR (gain feed ratio)) OR
(growth performance)) OR (performance growth)		 633 172
#4 #1 AND #2 AND #3 256
Web of Science
#1 TS=(goats OR mounton OR sheep) 281 978
#2 TS=(selenium OR Se OR selenium yeast OR Yeast Selenium
OR SeY OR Enriched Selenium Yeast OR sodium selenite OR
Sodium selenite pentahydrate OR NaSeO OR selenomethionine OR SeMet OR
Seleno-DL-methionine OR Selenium glucose )		 886 947
#3 TS=(ADG OR daily gain OR Daily weight gain OR Average daily
gain OR feed intake OR food consumption OR voluntary food intake
OR ADFI OR feed conversion ratio OR gain feed ratio OR growth
performance OR performance growth)		 800 233
#4 #1 AND #2 AND #3 1 359

1.2 文献纳入标准

文献研究类型均为随机对照试验,研究对象均为羊(品种、年龄、性别不限)。干预措施为饲粮中添加硒源,并有基础饲粮组作为对照。试验结果至少报告以下一个结局指标,即平均日采食量(ADFI)、平均日增重(ADG)、料重比(F/G)。试验结果需包括样本量(n)、平均值(mean)、标准误(SE)或标准差(SD)。

1.3 数据提取和文献质量评估

将检索到的文献导入NoteExpress文献管理软件,合并检索结果,删除重复记录。本文第一、二作者使用动物试验中文献质量评价的STAIR清单对纳入的文献进行质量评价。评估前由第三作者对文献中的敏感性指标(如作者、出版日期、年份等)进行盲法处理,然后由本文第一、二作者对最终纳入的文献进行独立评估,以消除评估者偏倚。每项按是、不清楚、否做出评价,如遇不同意见协商讨论一致后再进行确定。

1.4 数据提取及预处理

本研究纳入的结局指标为生产性能指标,其中ADG和F/G为主要结局指标,ADFI为次要结局指标。如果同一篇文献有多个硒源添加剂量,进行合并处理:设第1浓度梯度的样本量为N1,均数为M1,标准差为SD1;第2浓度梯度的样本量为N2,均数为M2,标准差为SD2,则合并后的样本量N=N1+N2,均数M=(N1×M1+N2×M2)/(N1+N2),标准差SD= ( N 1 - 1 ) S D 1 2 + ( N 2 - 1 ) S D 2 2 + N 1 N 2 N 1 + N 2 ( M 1 2 + M 2 2 - 2 M 1 M 2 ) N 1 + N 2 - 1,若有多个浓度梯度的数据需要合并,则可按照上述公式,先将其中2个梯度的数据进行合并,再将得到的数据与第3个梯度进行合并,以此类推。

1.5 数据统计

采用ReVman 5.4.1软件对纳入文献进行文献质量评价,使用ADDIS v1.16.5软件进行网状Meta分析。连续类变量指标采用均数差(mean difference,MD),并均以效应值及其95%置信区间(confidence interval,CI)表示,异质性采用I2检验,I2>40%采用随机效应模型,I2<40%采用固定效应模型[9]。潜在尺度减少因子(potential scale reduction factor,PSRF)进一步评价结果收敛性,绘制“比较-校正”漏斗图进一步评估纳入文献是否存在小样本研究及发表偏倚。

2 结果与分析

2.1 文献检索与筛选

根据表1检索策略共检索出1 826篇文献,删除196篇重复文献后,根据题目及摘要排除不符合纳入标准的文献1 426篇,并对剩余204篇进行全文阅读筛选,其中纳米硒、葡萄糖硒、新型硒源添加剂文献数量小于2篇,故排除。共计39篇文献纳入网状Meta分析,见图1。
图1 文献的检索与纳入流程图

Fig.1 Literature retrieval and inclusion flow chart

2.2 纳入文献基本特征

本研究共纳入39篇文献,其中中文文献22篇[4-5,10⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓-29],英文文献17篇[30⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓-46]。共研究了3种不同硒源,分别为亚硒酸钠、酵母硒和硒代氨基酸,共计1 496例,其中试验组1 130例,对照组366例。具体纳入文献基本特征见表2。
表2 纳入文献基本特征

Table 2 Basic characteristic of selected literatures

序号
No.		 纳入的研究
Selected
studies		 品种
Varieties		 干预措施 Intervention 每组试验动物数量
Number of animals in
each group		 试验天数
Experim-
ental
days/d		 结局指标
Outcome
indicators
试验组
Experimental
group		 对照组
Control
group
试验组
Experimental
group		 对照组
Control
group
亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 10 10 60 ①②③
1 康永刚等[10],2022 济宁青山羊 酵母硒+基础饲粮 10
硒代氨基酸+基础饲粮 20
2 贺凤亭[12],2022 杜寒杂交羊 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 45 15 70 ①②③
3 王铁男等[11],2022 阿勒泰羊 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 45 15 60 ①②③
4 柏建明[13],2021 湖羊 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 60 20 70 ①②③
5 郑健[14],2021 夏寒杂交肉羊 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 30 10 105 ①②③

6
白雪[15],2021
湖羊		 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 8 8 42 ②
亚硒酸钠+基础饲粮 8

7
马美蓉等[16],2020
湖羊		 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 15 15 56 ①②③
硒代氨基酸+基础饲粮 15
8 张永翠等[17],2019 杜寒杂交羊 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 30 10 20 ①②③
9 程连平等[18],2018 湖羊 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 7 7 28 ①②③

10
朱翱翔[20],2017
湖羊		 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 12 12 70 ①②③
酵母硒+基础饲粮 24
11 胡小九[19],2019 呼伦贝尔羊 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 10 10 84 ①②③
12 赵义斌等[21],2004 南江黄羊 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 5 5 45 ②
13 张春香等[22],2007 山羊 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 30 10 80 ①②③

14
黄玉邦等[23],2009
滩羊		 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 10 10 60 ①②③
酵母硒+基础饲粮 10
15 康永刚等[24],2021 徐淮山羊 硒代氨基酸+基础饲粮 基础饲粮 75 15 60 ①②③
16 梁家豪等[25],2022 杜泊羊×
小尾寒羊		 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 45 15 70 ①②③

17
刘敏[26],2014
滩羊		 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 3 3 5 ①
酵母硒+基础饲粮 3
18 聂晨睿等[27],2019 羔羊 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 30 10 ②
19 秦枫等[28],2013 辽宁绒山羊 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 6 6 70 ①②③

20
秦顺义等[5],2007
滩羊		 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 8 8
酵母硒+基础饲粮 8 60 ①②③
21 秦顺义等[4],2016 羔羊 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 10 10 56 ①②③
22 王茜等[29],2009 太行青山羊 硒代氨基酸+基础饲粮 基础饲粮 40 10 30 ②③
23 Aghwan等[30],2016 卡康山羊 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 6 6 100 ①②③

24
Alimohamady等[31],2013		 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 12 6 70 ①②③
酵母硒+基础饲粮 12
25 Carlson等[32],2009 西部白脸羊 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 16 16 80 ①②③
26 Domínguez-Vara
等[33],2009		 兰布依莱羊 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 9 9 95 ①②③
27 Kumar等[34],2009 穆扎法尔
纳加里羊		 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 6 6 90 ①②③
28 Kumar等[35],2008 绵羊 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 6 6 90 ①②③
29 Pan等[36],2021 湖羊×小尾寒羊 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 24 6 36 ①

30
Taheeri等[37],2018
伊朗本土山羊		 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 7 7 45 ①
硒代氨基酸+基础饲粮 7
31 Wang等[38],2019 藏羊 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 18 6 35 ①②③

32
Chung等[39],2007
韩国本土山羊		 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 6 6 35 ①②③
酵母硒+基础饲粮 6

33
Shi等[40],2011
太行山黑山羊		 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 10 10 90 ①②③
酵母硒+基础饲粮 10
34 Sushma等[42],2015 内洛雷公羊羔 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 18 6 120 ①②③
35 Song等[41],2015 布尔山羊 硒代氨基酸+基础饲粮 基础饲粮 200 40 70 ①②③
36 Tian等[43],2021 黔北麻山羊 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 12 6 60 ①②③
37 Nied z 'wiedzka
等[44],2008		 波兰美利奴羊 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 5 5 35 ①②③
38 Mariezcurrena-
Berasain等[46],2022		 佩利布伊羊 酵母硒+基础饲粮 基础饲粮 12 6 60 ①②③

39
Antunovi c '等[45],2009		 羔羊 亚硒酸钠+基础饲粮 基础饲粮 16 16 50 ②
酵母硒+基础饲粮 16

①:平均日增重;②:平均日采食量;③:料重比。

①:average daily gain; ②:average daily feed intake; ③:feed to gain ratio.

2.3 纳入文献的方法学质量评价

根据动物试验STAIR清单[47]对纳入文献质量进行评价,纳入的研究均为随机对照试验,其中所有文献均未说明样本量计算、报道将动物排除分析的原因及结局的盲法评价,判定为“不清楚”,且只将分组方式表述为完全随机方法,评为“不清楚”。但所有文献均说明了样本纳入与排除标准及试验动物分组方案,评为“是”,其中有5篇文献[36⇓-38,42,46]声明潜在的利益冲突及研究威胁。偏倚风险评价结果见图2。
图2 纳入文献产生偏倚风险的项目所占比例

Fig.2 Percentages of items of selected literatures that produced risk of bias

2.4 传统Meta分析

共计33项研究报道了ADFI、36项研究报道了ADG、31项研究报道了F/G的结果,汇总结果显示纳入各干预措施间的异质性I2>40%时,采用随机效应模型,异质性I2<40%时,采用固定效应模型进行传统Meta分析。结果表明,3种方式补充硒源对羊的ADG和ADFI均有提高,且可显著降低F/G,见表3。
表3 传统Meta分析

Table 3 Traditional Meta-analysis

结局指标
Outcome indicator		 干预措施
Intervention		 纳入样本数量
Number of included
samples		 均数差
MD(95% CI)		 异质性检验
Heterogeneity
(I2)/%
平均日采食量
ADFI		 SS vs Con 16 0.02(0.00,0.05) 89.7
SeY vs Con 21 0.02(0.01,0.03) 97.7
SeMet vs Con 5 0.04(-0.04,0.12) 0.0
平均日增重
ADG		 SS vs Con 18 10.76(5.46,16.05) 88.5
SeY vs Con 24 14.56(7.14,21.98) 94.4
SeMet vs Con 5 11.53(3.55,19.51) 81.6
料重比
F/G		 SS vs Con 14 -1.05(-1.96,-0.14) 100.0
SeY vs Con 20 -0.62(-0.86,-0.37) 100.0
SeMet vs Con 5 -0.61(-0.92,-0.30) 97.4

Con:基础饲粮;SS:基础饲粮+亚硒酸钠;SeY:基础饲粮+酵母硒;SeMet:基础饲粮+硒代蛋氨酸;CI:置信区间,效应量为随机效应模型。下同。

Con: basal diet; SS: basal diet+sodium selenite; SeY: basal diet+selenium in yeast; SeMet: basal diet+selenomethionine; CI: confidence interval, effect sizes were estimated from a random effects model. The same as below.

2.5 证据网络

33项研究报道了ADFI的变化,共1 279例样本,3种干预方案。网络关系以对照组为中心,圆点大小代表该干预措施中的样本数,干预措施之间连线的线条粗细代表干预措施中随机对照试验的数量,其中基础饲粮+亚硒酸钠的研究数量最多,有21项。36项研究报道了ADG的变化,共1 377个样本,3种干预方案。其中基础饲粮+酵母硒的研究数目最多有24项。31项研究报道了F/G的结果,共1 266例样本,3种干预方案。其中基础饲粮+酵母硒的研究数据较多,有20项。证据网络见图3。
图3 各个结局指标证据网络图

A:平均日采食量;B:平均日增重;C:料重比。

Fig.3 Evidence network for various outcome indicators

A: average daily feed intake; B: average daily gain; C: feed to gain ratio.

2.6 网状Meta分析

因证据网络图中均存在闭合环,故需进行不一致性检验,通过Z检验评估直接比较和间接比较结果的一致性。在ADFI中,亚硒酸钠-酵母硒-硒代蛋氨酸(横线链接表示连接前后存在闭环)P=0.169>0.05,基础饲粮-亚硒酸钠-硒代氨基酸闭环中P=0.058>0.05,基础饲粮-酵母硒-硒代蛋氨酸中P=0.058>0.05,表明直接比较与间接比较不一致的可能性较低,可进行一致性检验。对33项研究进行网状Meta分析,共产生53个两两比较,与饲喂基础饲粮相比,饲喂3种不同硒源对平均日采食量均无统计学意义(表4)。
表4 各个结局指标的网状Meta分析

Table 4 Network Meta-analysis of various outcome indicators

结局指标
Outcome indicator		 干预措施
Intervention		 均数差 Mean difference (95% CI)
Con SS+Con SeY+Con
平均日采食量
ADFI		 SS+Con -0.01(-0.06,0.04)
SeY+Con -0.02(-0.06,0.03) 0.00(-0.06,0.05)
SeMet+Con -0.08(-0.20,0.03) -0.07(-0.19,0.06) 0.06(-0.06,0.19)
平均日增重
ADG		 SS+Con 9.34(3.86,14.95)
SeY+Con 14.42(8.99,19.64) -5.15(-11.77,1.84)
SeMet+Con 12.73(2.36,23.22) -3.32(-15.18,8.05) -1.74(-13.06,10.11)
料重比
F/G		 SS+Con 0.86(0.20,1.56)
SeY+Con 0.90(0.33,1.51) 0.04(-0.78,0.86)
SeMet+Con 0.77(-0.34,1.89) -0.09(-1.40,1.19) 0.13(-1.07,1.36)

数据代表对应行与列直接的MD(95% CI),95% CI不包括0,代表具有统计学意义,包括0,代表无统计学意义,其中95% CI均大于0,表明“行”优于“列”;95%CI均小于0,则相反。

The data represent the MD (95% CI) of the corresponding row and column directly; 95% CI does not include 0, which means statistically significant; including 0, which means no statistically significant; 95% CI is greater than 0, indicating that “row” is superior to “column”. 95% CI is less than 0, the opposite.

在ADG中,亚硒酸钠-酵母硒-硒代蛋氨酸闭环中P=0.647>0.05,基础饲粮-亚硒酸钠-硒代氨基酸闭环中P=0.061>0.05,基础饲粮-酵母硒-硒代蛋氨酸中P=0.606>0.05,基础饲粮-亚硒酸钠-硒代蛋氨酸闭环中P=0.681>0.05,表明各闭合环结果无统计学差异,即直接比较与间接比较不一致的可能性较低,可进行一致性检验。对36项研究进行网状Meta分析,共产生59个两两比较,与饲喂基础饲粮相比,饲喂亚硒酸钠(MD=9.34,95%CI[14.95])、酵母硒(MD=14.42,95%CI[19.64])和硒代蛋氨酸(MD=12.73,95%CI[23.22])在提高ADFI方面均优于基础饲粮组,差异有统计学意义。其余比较差异均无统计学意义(表4)。
在F/G方面,亚硒酸钠-酵母硒-硒代蛋氨酸闭环中P=0.831>0.05,基础饲粮+亚硒酸钠+硒代蛋氨酸闭环中P=0.895>0.05,基础饲粮+酵母硒-硒代蛋氨酸闭环中P=0.924>0.05,基础饲粮+亚硒酸钠+酵母硒闭环中P=0.161>0.05,表明各闭环均无统计学差异,即直接比较与间接比较不一致的可能性较低,可进行一致性检验。对31项结果进行网状Meta分析,共产生48个两两比较,与饲喂基础饲粮相比,饲喂亚硒酸钠(MD=0.86,95%CI[1.56])和酵母硒(MD=0.90,95%CI[1.51])可明显降低F/G,差异具有统计学意义。其余比较之间均无统计学意义(表4)。

2.7 概率排序

对添加不同硒源后各生长性能变化进行概率排序,分为Ranks 1~4,ADFI、ADG越高越好,所以Rank的数值越大意味着效果越明显,F/G越低越好,所以Rank的数值越小表示效果越好。结合网状Meta分析对ADFI进行排序:SeMet+Con(0.80)>SeY+Con(0.44)>Con(0.34)>SS+Con(0.24),提示饲粮中添加硒代蛋氨酸对羊ADFI增加最多(图4-A)。对ADG水平进行概率排序:SeY+Con(0.59)>SeMet+Con(0.36)>SS+Con(0.69)>Con(0.99),提示硒源组相比基础饲粮组可提高ADG,且饲喂硒代蛋氨酸效果最好(图4-B)。对各干预措施提高羊F/G进行概率排序:SeY+Con(0.36)>SS+Con(0.37)>SeMet+Con(0.38)>Con(0.91),提示硒源组相比基础饲粮组可提高ADG,且饲喂酵母硒降低F/G的效果最好(图4-C)。
图4 各个结局指标的概率排序

A:平均日采食量;B:平均日增重;C:料重比。

Fig.4 Ranking probability of various outcome indicators

A: average daily feed intake; B: average daily gain; C: feed to gain ratio.

2.8 发表偏倚检验

以每个指标的效应量作为横坐标,效应量的均数差作为纵坐标绘制比较-校正漏斗图,见图5。其中各圆点表示直接比较结果,同一颜色点的个数表示研究中两两比较的个数。结果显示,大多数研究分布在顶部的中线两侧,左右分布大致对称,提示发表偏倚风险的可能性较小,少数研究偏离回归线,且在95% CI外,提示可能存在小样本研究。
图5 各个结局指标的比较-校正漏斗图

A:平均日采食量;B:平均日增重;C:料重比。

红线表示零假设,即研究特异性效应大小与各自的比较特异性综合效应估计没有差异。绿线是回归线。不同的颜色对应不同的比较。

Fig.5 Comparison-correction funnel chart of various outcome indicators

A: average daily feed intake; B: average daily gain; C: feed to gain ratio.

The red line represents the null hypothesis that the study specific effect sizes do not differ from the respective comparision-specfic pooled effect estimates. The green line is the regression line. Different colours correspond to different comparisons.

3 讨论

硒有助于清除动物体内的过氧化物和氧自由基,增强动物机体的抗应激及抗氧化能力,因此与动物的生长性能密切相关[48]。随着人们对硒的研究不断深入,各种硒源添加剂广泛应用于动物饲粮,并且取得了良好的作用效果。黄志秋等[49]研究表明,亚硒酸钠可以显著提高动物ADG,比对照组提高34.89%。郭孝等[50]研究表明,在饲粮中添加15%的高硒苜蓿青干草,杜泊羊的ADG和饲料转化率均极显著增加。不同硒源方面的研究结果表明,在滩羊羔羊饲粮中分别添加亚硒酸钠和富硒酵母,饲喂60 d后,2组羔羊的生长性能差异不显著[23]。李凯旋[51]的研究显示,在考虑硒的添加量时,必须首先考虑硒源的存在形式和生物有效性。即使是同一种动物,不同的研究得出硒源的作用效果也不尽相同,这可能是由于不同地区土壤以及植被中硒的存在形式、生物有效性及其含量存在差异而造成的。因此,对于硒源在羊上的应用效果还需要大样本量的数据分析。
本研究通过筛选,最终纳入文献39篇,共1 377个样本,涉及亚硒酸钠、酵母硒、硒代蛋氨酸、纳米硒、葡萄糖硒、新型硒源添加剂等6种硒源。由于筛选文献中关于纳米硒、葡萄糖硒、新型硒源添加剂的研究较少,以及网络Meta分析需要包含至少3种及以上干预措施,因此本研究对亚硒酸钠、酵母硒和硒代蛋氨酸3种目前研究较多的硒源作为研究对象,并开展3种硒源对羊生长性能作用效果的网状Meta分析。通过比较3个干预措施对羊生产性能影响的效果差异,并按效果大小进行排序,结果发现,与对照相相比,亚硒酸钠、酵母硒和硒代蛋氨酸提高ADFI效果最好的概率分别为0.03、0.04和0.82,提高ADG效果最好的概率分别为0.01、0.59和0.40,降低F/G最好的概率分别为0.01、0.59和0.40。根据分析结果可得,有机硒相较无机硒有更好的效果,且酵母硒对生长性能的提高更加有效,这可能与它们在机体内的吸收方式有关[52-53]。无机硒主要通过被动扩散进入体内在肠道内转化为硒化物后被动物吸收,吸收率低于60%[3,54]。而有机硒则可在体内以主动转运的形式参与硒蛋白的合成,吸收率高达70%~90%[3,55]。除此之外,与无机硒相比,酵母硒是以酵母菌为载体的高品质有机硒,对机体无毒副作用和肠胃刺激,也是迄今为止相对较为高效安全的补硒制剂[3]。前期研究结果表明,和亚硒酸钠相比,酵母硒能够调节瘤胃内微生物的生长,进而增加其消化饲粮中营养物质的效率,从而提高生长性能[56]。
综上所述,本研究通过对3种硒类添加剂进行网状Meta分析,初步探讨了其在提高羊生长性能上的效果:在生长性能的3项指标中,ADG和F/G为主要结局指标,经分析酵母硒在其中效果最优,即饲粮中可通过外源补充酵母硒提高羊生长效果。

4 结论

亚硒酸钠、酵母硒和硒代蛋氨酸在提高羊生长性能方面均具有良好的效果,以酵母硒效果最佳。

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