动物营养学报 >

2024 , Vol. 36 >Issue 9: 5981 - 5993

DOI: https://doi.org/10.12418/CJAN2024.507

研究论文

基于杜长大猪营养价值数据库建立定安猪和定安黑猪饲料原料有效能预测模型的研究

  • 许晏维 , 1, 2 ,
  • 邹有为 2, 3 ,
  • 张翔宇 1, 2 ,
  • 邱平飞 4 ,
  • 王琴 4 ,
  • 王学梅 4 ,
  • 王吉喆 1, 2 ,
  • 张泽宇 2 ,
  • 赵金标 2 ,
  • 李笑春 4 ,
  • 石惠宇 4 ,
  • 邱晨晨 1, 2 ,
  • 王军军 , 2, *
展开
  • 1 中国农业大学三亚研究院,三亚 572025
  • 2 中国农业大学动物科学技术学院,畜禽营养与饲养全国重点实验室,北京 100193
  • 3 广东省中山市农业农村局,中山 528403
  • 4 海南大学热带农林学院,海口 570228
* 王军军,教授,博士生导师,E-mail:

许晏维(1997—),男,云南楚雄人,硕士,研究方向为猪营养与饲料科学。E-mail:

Office editor: 陈鑫

收稿日期: 2024-02-22

  网络出版日期: 2024-09-08

基金资助

海南省重点研发计划项目(ZDYF2021XDNY177)

2022年三亚崖州湾科技城配套资助科研项目(SKJC-2022-PTXM-009)

2021年引导资金项目(SYND-2021-25)

收起

Establishment of Efficient Energy Prediction Models of Feed Ingredients for Ding’an Pigs and Ding’an Black Pigs Based on Database of Nutritional Values of Duroc×Landace×Yorkshire Pigs

  • XU Yanwei , 1, 2 ,
  • ZOU Youwei 2, 3 ,
  • ZHANG Xiangyu 1, 2 ,
  • QIU Pingfei 4 ,
  • WANG Qin 4 ,
  • WANG Xuemei 4 ,
  • WANG Jizhe 1, 2 ,
  • ZHANG Zeyu 2 ,
  • ZHAO Jinbiao 2 ,
  • LI Xiaochun 4 ,
  • SHI Huiyu 4 ,
  • QIU Chenchen 1, 2 ,
  • WANG Junjun , 2, *
Expand
  • 1 Sanya Institute of China Agricultural University, Sanya 572025, China
  • 2 State Key Laboratory of Animal Nutrition and Feeding, College of Animal Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China
  • 3 Zhongshan Municipal Bureau of Agriculture and Rural Affairs, Zhongshan 528403, China
  • 4 College of Tropical Agriculture and Forestry, Hainan University, Haikou 570228, China
* professor, E-mail:

Received date: 2024-02-22

  Online published: 2024-09-08

Fold

摘要

本试验旨在评价玉米、豆粕等常规原料以及海南省地源性饲料原料在杜长大猪、定安黑猪和定安猪上的有效能值及养分利用差异规律,建立定安黑猪与定安猪饲料原料营养价值数据库及有效能值预测模型。选用90日龄杜长大猪、定安黑猪和定安猪各10头(去势公猪),评定10种饲料原料的有效能值,按照3个10×6不完全拉丁方设计,随机分配10个饲粮处理,每个处理6个重复,每个重复1头猪,采用全收粪尿法和套算法测定饲料原料的有效能值。结果表明:玉米、豆粕、木薯、甘薯、椰子粕、棕榈粕、木薯渣、果渣(诺丽)、米糠和椰蓉对杜长大猪的代谢能分别为13.32、14.76、12.22、11.99、16.29、10.01、6.38、5.92、5.25、18.37 MJ/kg;定安黑猪代谢能分别为13.52、15.00、12.46、12.67、16.89、10.99、7.34、6.69、6.79、18.85 MJ/kg;定安猪代谢能分别为13.53、15.04、12.13、12.49、16.37、10.64、6.70、7.73、5.37、18.88 MJ/kg。杜长大猪对棕榈粕、木薯渣、果渣和米糠的代谢能均显著低于定安黑猪和定安猪(P<0.05)。定安黑猪和定安猪对原料中有机物、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维的消化率显著高于杜长大猪(P<0.05)。基于杜长大猪有效能推导定安黑猪代谢能最佳预测方程为:ME定安黑猪=0.945×ME杜长大猪+0.11×NDF+0.279,定安猪代谢能的最佳预测方程为:ME定安猪=0.871×DE杜长大猪-1.39×Ash+1.828,式中,ME为代谢能;NDF为中性洗涤纤维素;DE为消化能;Ash为粗灰分。综上所述,定安黑猪和定安猪对饲料纤维的消化利用能力高于杜长大猪,且富含纤维的饲料原料在定安黑猪和定安猪上的有效能值高于杜长大猪;根据此养分利用差异规律,可建立基于杜长大猪饲料有效能预测地方猪饲料有效能的模型,有助于促进定安黑猪和定安猪有效能值数据库的完善。

关键词： 饲料原料; 有效能; 差异消化率; 杜长大猪; 定安黑猪; 定安猪; 预测模型

本文引用格式

许晏维 , 邹有为 , 张翔宇 , 邱平飞 , 王琴 , 王学梅 , 王吉喆 , 张泽宇 , 赵金标 , 李笑春 , 石惠宇 , 邱晨晨 , 王军军 . 基于杜长大猪营养价值数据库建立定安猪和定安黑猪饲料原料有效能预测模型的研究[J]. 动物营养学报, 2024 , 36(9) : 5981 -5993 . DOI: 10.12418/CJAN2024.507

Abstract

The purpose of this study was to establish a feed nutritional value database and effective energy prediction model for Ding’an black pigs and Ding’an pigs by evaluating the difference of effective energy and nutrient utilization of conventional feed ingredients such as corn and soybean meal and local feedstuff in Hainan Province. A total of 90-day-old (castrated males) Duroc×Landace×Yorkshire (DLY) pigs, Ding’an pigs and Ding’an black pigs were randomly assigned to 10 treatments based on a 3×10×6 incomplete Latin square design. Each treatment had 6 replicates with 1 pig per replicate. The effective energy value of feed ingredients was determined by total collection method of feces and urine as well as nested analysis method. The results showed that the metabolizable energy of corn, soybean meal, cassava, sweet potato, coconut meal, palm meal, cassava residue, pomace (Noni), unite bran and coconut to DLY pigs was 13.32, 14.76, 12.22, 11.99, 16.29, 10.01, 6.38, 5.92, 5.25 and 18.37 MJ/kg, respectively. Metabolizable energy of Ding’an pigs was 13.53, 15.04, 12.13, 12.49, 16.37, 10.64, 6.70, 7.73, 5.37, 18.88 MJ/kg, respectively. The metabolizable energy of Ding’an black pigs was 13.52, 15.00, 12.46, 12.67, 16.89, 10.99, 7.34, 6.69, 6.79, 18.85 MJ/kg, respectively. The metabolizable energy of palm meal, cassava residue, pomace and unite bran of DLY pigs was significantly lower than that of Ding’an pigs and Ding’an black pigs (P<0.05). The digestibility of organic matter, neutral detergent fiber and acid detergent fiber in feed ingredients of Ding’an black pigs and Ding’an pigs was significantly higher than that of DLY pigs (P<0.05). Based on the effective energy of DLY pigs, the optimal prediction equation for metabolizing energy of Ding’an black pigs was as follows: MEDing’an black pigs=0.945×MEDLY+0.11×NDF+0.279, and the optimal prediction equation for metabolizing energy of Ding’an pig was as follows: MEDing’an pigs=0.871×DEDLY 1.39×Ash+1.828, and where ME was metabolizable energy; NDF was neutral detergent fiber; DE was digestive energy; Ash was crude ash. In summary, the digestion and utilization capacity of dietary fiber in Ding’an black pigs and Ding’an pigs are higher than those in DLY pigs, and the effective energy values of fiber-rich feed ingredients in Ding’an black pigs and Ding’an pigs are higher than those in DLY pigs. In summary, Ding’an black pigs and Ding’an pigs have higher digestive and utilization abilities for feed fiber than DLY pigs, and the effective energy value of fibrous feedstuffs in Ding’an black pigs and Ding’an pigs is higher than that in DLY pigs. According to this nutrient utilization difference rule, a model based on predicting the effective energy of local pigs’ feed with that of DLY pigs can be established, which will help promote the improvement of the effective energy value database of Ding’an black pigs and Ding’an pigs.

Key words： feed ingredients; effective energy; differential digestibility; Duroc×Landace×Yorkshire pigs; Ding’an black pigs; Ding’an pigs; prediction model

随着我国养殖产业的迅速发展,饲料原料紧缺的问题日益突出,而常规原料价格攀升。饲料成本是养殖成本的主要构成部分(约65%)[1-2],与养殖利润密切相关。因此,非常规饲料原料的应用成为研究热点,充分发掘利用本土饲料资源,广辟原料来源,对推动饲料配方结构多元化、实现生猪养殖的降本增效具有重要意义。
海南省是我国南部一座重要的热带岛屿,水稻、棕榈类、热带水果等农产品产量高,统糠、棕榈粕、椰子粕等农产品加工副产物资源丰富。但这些农产品加工副产物营养价值尚不明确,开发利用难度大。此外,海南拥有很多珍贵的地方猪种资源,如定安猪、定安黑猪等。目前,以定安黑猪为代表的国内地方猪种的有关原料评价研究近乎处于空白,严重制约了定安黑猪及地方品种猪的标准化和精准化养殖。
传统方法测定原料有效能值可以准确地评价原料的营养价值,但费时费力、周期长[3]。随着杜长大猪原料营养价值评价不断完善,使用数学模型预测有效能值具有快速便捷、低成本的优势[4]。目前很多国家的原料有效能值数据库中的有效能值都可通过预测方程得出:荷兰通过原料的可消化化学成分预测该原料在猪上的有效能值[5]。美国则是通过原料的化学成分来预测该原料在猪上的有效能值[6]。法国根据原料的化学成分来预测猪的有效能值,且进一步在生长猪的基础上对母猪的有效能值进行预测[7]。因此,本研究对10种饲料原料在定安猪、定安黑猪与杜长大猪上进行评价,分析不同饲料原料在3个猪种间有效能值及养分利用差异,以期基于杜长大猪的有效能数据库准确、快捷地建立定安黑猪、定安猪有效能值的预测模型,补充和完善中国地方猪饲料原料数据库。

1 材料与方法

1.1 试验材料

90日龄定安黑猪、定安猪与杜长大猪均采购于海南省庆平某公司,试验使用的10种饲料原料均采集于海南省某公司,饲料原料营养成分含量见表1。
表1 饲料原料营养成分含量(风干基础)

Table 1 Nutrient composition contents of feed ingredients (air-dry basis) %

项目
Items		 玉米
Corn		 甘薯
SP		 木薯
Cassava		 豆粕
SBM		 椰子粕
CM		 棕榈粕
PKM		 椰蓉
CCR		 统糠
UB		 果渣
Pomace		 木薯渣
CR
干物质DM 86.59 93.00 91.26 89.31 93.24 91.34 96.85 93.58 88.85 90.17
有机物OM 85.60 90.32 84.31 83.57 91.57 87.11 95.98 83.42 85.21 87.49
粗灰分Ash 0.99 2.68 6.96 5.75 1.67 4.23 0.88 10.16 3.64 2.68
粗脂肪EE 1.72 0.79 0.74 1.72 16.62 5.10 52.74 4.13 4.87 0.47
粗蛋白质CP 7.11 2.18 3.16 45.58 10.70 15.36 5.84 5.82 6.27 3.71
中性洗涤纤维NDF 6.78 5.20 12.32 17.55 57.65 56.70 33.17 49.60 40.57 33.50
酸性洗涤纤维ADF 1.57 3.62 9.28 7.91 37.68 35.44 20.53 35.81 35.43 26.18
总能GE/(MJ/kg) 15.62 15.34 14.36 17.45 19.31 17.73 27.19 16.92 17.17 15.76

1.2 试验设计与饲粮处理

本试验所有的试验方案均由中国农业大学动物福利和动物实验伦理委员会审查和批准(AW40604202-1-3),在海南省定安县南华养殖合作社开展消化代谢试验。
试验选用90日龄健康、去势的杜长大猪、定安黑猪与定安猪公猪各10头,初始体重分别为(29.31±2.94) kg、(31.60±4.41) kg、(23.36±4.88) kg。试验为3个10×6不完全拉丁方设计,试验共10个不同饲粮处理,每个处理分别设置杜长大猪、定安黑猪和定安猪重复各6个,每个重复1头猪。根据8种非常规饲料原料的纤维含量及适口性,针对性地调整其在试验饲粮中的替代比例,10个试验饲粮分别为:玉米饲粮、玉米-豆粕饲粮、分别含有38.8%甘薯、木薯以及分别含有29.1%统糠、椰蓉、椰子粕、棕榈粕、木薯渣和果渣的饲粮,10个饲粮营养水平均参考《猪营养需要量》(GB/T 39235—2022)[8]。试验饲粮组成及饲粮营养水平见表2。
表2 试验饲粮组成及营养水平(饲喂基础)

Table 2 Composition and nutrient levels of experimental diets (as-fed basis) %

项目
Items		 玉米
饲粮
Corn diet		 玉米-豆
粕饲粮
Corn-
soybean
meal diet		 甘薯
饲粮
SP
diet		 木薯
饲粮
Cassava
diet		 木薯渣
饲粮
CR
diet		 椰蓉
饲粮
CCR
diet		 椰子粕
饲粮
CM
diet		 统糠
饲粮
UB
diet		 棕榈粕
饲粮
PKM
diet		 果渣
饲粮
Pomace
diet
原料Ingredients
玉米Corn 97.0 67.0 40.2 40.2 53.9 53.9 53.9 53.9 53.9 53.9
豆粕SBM 30.0 18.0 18.0 14.0 14.0 14.0 14.0 14.0 14.0
甘薯SP 38.8
木薯Cassava 38.8
木薯渣CR 29.1
椰蓉CCR 29.1
椰子粕CM 29.1
统糠UB 29.1
棕榈粕PKM 29.1
果渣Pomace 29.1
磷酸氢钙CaHPO4 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3
石粉Limestone 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8
食盐NaCl 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4
预混料Premix1) 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5
合计Total 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
营养水平Nutrient levels2)
干物质DM 86.11 87.27 88.34 88.22 87.61 89.99 88.93 88.25 88.09 88.43
有机物OM 82.86 83.60 83.80 83.10 83.06 86.41 85.49 82.02 84.49 83.94
粗灰分Ash 3.25 3.67 4.55 5.12 4.55 3.58 3.45 6.24 3.61 4.49
粗脂肪EE 2.45 2.72 1.77 2.13 1.62 15.52 6.60 3.09 3.27 3.99
粗蛋白质CP 7.39 18.51 13.42 14.12 7.83 13.25 13.09 13.03 14.96 10.79
中性洗涤纤维NDF 7.29 9.16 7.91 11.39 24.82 16.25 22.20 21.76 23.72 21.11
酸性洗涤纤维ADF 1.61 3.63 4.07 6.49 11.85 8.70 11.50 13.68 12.85 15.54
总能GE/(MJ/kg) 15.08 15.83 15.17 15.47 15.20 18.60 16.86 15.97 16.02 16.13

1) 预混料为每千克饲粮提供 Premix provided the following per kg of diets:VA 5 512 IU,VD3 2 200 IU,VE 30 IU,VK3 2.2 mg,VB12 27.6 μg,核黄素 riboflavin 4.0 mg,泛酸 pantothenic acid 14.0 mg,烟酸 niacin 30.0 mg,胆碱 choline 400.0 mg,叶酸 folacin 0.7 mg,硫胺素 thiamine 1.5 mg,VB6 3.0 mg,生物素biotin 44.0 μg,Mn 40.0 mg,Fe 75.0 mg,Zn 75.0 mg,Cu 100.0 mg,I 0.3 mg,Se 0.3 mg。

2) 营养水平均为测定值。Nutrient levels were measured values.

1.3 饲养管理与样品采集

每期试验包括5 d的预试期和5 d的粪尿收集期,共分6期进行。第1期开始前适应代谢笼7 d,每期开始前对30头猪进行称重,每天饲喂量为体重的4%,并等量分为每天2次(09:00和16:00)饲喂,不限制饮水。将30头猪分别放置在30个不锈钢的专用代谢笼中饲养,按猪尺寸将代谢笼的长、宽和高设置为相应大小,可自由直立卧躺但不可掉头。猪舍温度稳定在22 ℃左右,并保持空气流畅干净。
收集每期试验每头猪的全部粪样,混匀后取500 g于65 ℃烘干至恒重,称量并记录烘干后重量。粉碎过40目后于-20 ℃保存。每期试验收集每头猪的尿液,每升尿液中加入5.0%的盐酸40 mL,以抑制尿样中的氮以氨气形式挥发,混匀后经过8层的纱布进行过滤,取100 mL于-20 ℃下保存。

1.4 检测指标

试验饲粮、饲料原料和粪样测定指标:总能及水分、粗灰分、粗脂肪、粗蛋白质、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维含量。尿液样品测定指标:粗蛋白质含量和总能。
所有样品中的干物质含量根据GB/T 6435—2006[9]方法测定,粗灰分含量根据GB/T 6438—2007[10]方法测定,有机物含量根据粗灰分的含量计算而得,粗蛋白质含量根据GB/T 6432—2018[11]方法测定,粗脂肪含量根据GB/T 6433—2006[12]方法测定,中性洗涤纤维含量根据GB/T 20806—2006[13]方法测定,酸性洗涤纤维含量根据NY/T 1459—2007[14]方法测定,总能按IOS 9831:1998使用氧弹式测热仪(Parr 6400,Parr公司,美国)进行测定。

1.5 计算公式

基于Adeola[15]的方法计算有效能值(MJ/kg,干物质基础),计算公式如下:
消化能=(总能-粪能)/采食量;
代谢能=(总能-粪能-尿能)/采食量。
前人研究结果[16-17]表明,使用玉米饲粮和玉米-豆粕饲粮为基础饲粮,在生长猪上评价豆粕的有效能评价均无显著差异[17],为计算方便以及避免豆粕与非常规原料之间营养互作,试验以玉米饲粮为基础饲粮进行有效能值的计算。
玉米原料有效能值计算公式如下:
玉米原料有效能值=玉米饲粮有效能值/97%。
豆粕、甘薯、木薯、木薯渣、椰子粕、椰蓉、统糠和果渣消化能值及代谢能值计算公式如下:
待测原料有效能值=(试验饲粮有效能值-基础饲粮有效能值/Z×Y)/X。
式中:X为饲粮中含待测原料的比例(%);Z=97%;Y为试验饲粮中含有基础饲粮供能部分比例(%)。
饲粮及原料营养物质消化率计算公式如下:
饲粮营养物质表观全肠道消化率(%)=
100×(食入该营养物的摄入量-粪排出的
排出量)/食入该营养物的摄入量;
原料营养物质表观全肠道消化率(%)=100×
[饲粮该营养物质表观全肠道消化率-(100-W)×基础饲粮中该营养
物质表观全肠道消化率]/W。
式中:W为待测原料在试验饲粮中提供某营养物质质量占饲粮中该营养物质总质量的百分比(%)。

1.6 数据统计分析

采用SPSS 22.0软件的ANOVA程序对猪种和饲粮及原料的能量和营养成分消化率进行统计分析并对组间差异显著的数据进行Duncan氏多重比较,以P≤0.05表示显著差异;采用Correlate程序对杜长大猪、定安黑猪以及定安猪有效能值与10种饲料原料中能量和常规营养成分进行相关性分析;采用Regression程序进行逐步回归分析,建立基于杜长大猪有效能值的定安黑猪和定安猪有效能最佳预测模型。

2 结果

2.1 杜长大猪、定安黑猪和定安猪10种饲料原料有效能值的测定

由表3、表4可知,相同的饲料原料在杜长大猪、定安黑猪和定安猪上的消化能和代谢能均不相同。具体表现为,杜长大猪对棕榈粕、木薯渣和统糠的消化能和代谢能显著低于定安黑猪(P<0.05),对果渣的消化能和代谢能均显著低于定安猪(P<0.05)。
表3 10种饲料原料在杜长大猪、定安黑猪和定安猪上的消化能值(饲喂基础)

Table 3 Digestible energy values of 10 feed ingredients in DLY pigs, Ding’an black pigs and Ding’an pigs (as-fed basis)MJ/kg

项目
Items		 杜长大猪
DLY pigs		 定安黑猪
Ding’an black pigs		 定安猪
Ding’an pigs		 SEM P值
P-value
玉米Corn 13.67b 13.84ab 14.06a 0.06 <0.01
豆粕SBM 16.25 15.99 16.30 0.19 0.81
木薯SP 12.97 13.21 12.90 0.11 0.54
甘薯Cassava 13.12 13.32 13.31 0.15 0.84
椰子粕CM 16.98 17.52 17.55 0.16 0.23
棕榈粕PKM 10.55b 11.82a 11.89a 0.24 0.03
木薯渣CR 6.80b 7.86a 7.25ab 0.18 0.04
果渣Pomace 6.45b 7.29ab 8.09a 0.25 0.02
统糠UB 5.71b 7.47a 5.85b 0.21 <0.01
椰蓉CR 19.37 20.77 20.64 0.30 0.13

同行数据肩标不同字母表示差异显著(P<0.05)。下表同。

Different letter superscripts within the same row mean significant different (P<0.05). The same as below.

表4 10种饲料原料在杜长大猪、定安黑猪和定安猪上的代谢能值(饲喂基础)

Table 4 Metabolizable energy values of 10 feed ingredients in DLY pigs, Ding’an black pigs and Ding’an pigs(as-fed basis)MJ/kg

项目
Items		 杜长大猪
DLY pigs		 定安黑猪
Ding’an black pigs		 定安猪
Ding’an pigs		 SEM P值
P-value
玉米Corn 13.32 13.52 13.53 0.08 0.48
豆粕SBM 14.76 15.00 15.04 0.15 0.74
木薯SP 12.22 12.46 12.13 0.14 0.64
甘薯Cassava 11.99 12.67 12.49 0.18 0.29
椰子粕CM 16.29 16.89 16.37 0.15 0.19
棕榈粕PKM 10.01b 10.99a 10.64ab 0.20 0.04
木薯渣CR 6.38b 7.34a 6.70ab 0.16 0.04
果渣Pomace 5.92b 6.69b 7.73a 0.26 0.01
统糠UB 5.25b 6.79a 5.37b 0.19 <0.01
椰蓉CR 18.37 18.85 18.88 0.27 0.72

2.2 10种饲料原料营养物质表观全肠道消化率在杜长大猪、定安黑猪和定安猪上的差异规律

由表5可知,杜长大猪对玉米原料除粗脂肪外的营养物质的表观全肠道消化率低于定安黑猪,但差异不显著(P>0.05),却显著低于定安猪(P<0.05);定安猪和定安黑猪对豆粕的粗脂肪、粗蛋白质、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维表观全肠道消化率显著高于杜长大猪(P<0.05);定安黑猪和定安猪对统糠除外的其他非常规饲料原料的粗蛋白质、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维表观全肠道消化率显著高于杜长大猪(P<0.05);定安黑猪对统糠中性洗涤纤维表观全肠道消化率显著高于定安猪(P<0.05),但定安黑猪对非常规饲料原料粗脂肪表观全肠道消化率显著低于杜长大猪(P<0.05)。
表5 10种饲料原料营养物质在杜长大猪、定安黑猪和定安猪上的表观全肠道消化率

Table 5 Nutrients apparent total tract digestibility of 10 feed ingredients in DLY pigs, Ding’an black pigs and Ding’an pigs %

项目
Items		 杜长大猪
DLY pigs		 定安黑猪
Ding’an black pigs		 定安猪
Ding’an pigs		 SEM P值
P-value
玉米Corn
总能GE 87.96b 89.05ab 90.46a 0.36 <0.01
干物质DM 88.66b 89.47b 90.82a 0.31 <0.01
有机物OM 90.41b 91.09b 92.38a 0.28 <0.01
粗脂肪EE 45.2 49.14 49.81 1.5 0.43
粗蛋白质CP 79.82b 82.48ab 84.03a 0.67 0.02
中性洗涤纤维NDF 34.40b 41.53ab 49.11a 2.13 <0.01
酸性洗涤纤维ADF 15.80b 24.50b 36.58a 2.68 <0.01
豆粕SBM
总能GE 90.08 88.61 88.18 0.92 0.7
干物质DM 88.77 89.18 90.35 0.31 0.1
有机物OM 90.43b 90.84b 92.04a 0.26 0.02
粗脂肪EE 45.31c 49.19b 49.92a 0.49 <0.01
粗蛋白质CP 81.33c 83.72b 85.15a 0.39 <0.01
中性洗涤纤维NDF 36.26c 42.87b 50.02a 1.37 <0.01
酸性洗涤纤维ADF 17.56c 25.98b 37.70a 2 <0.01
木薯Cassava
总能GE 84.06 85.65 83.52 0.76 0.52
干物质DM 85.48 85.95 86.16 0.38 0.78
有机物OM 89.3 89.87 90.35 0.19 0.06
粗脂肪EE 56.81b 54.91c 63.90a 0.94 <0.01
粗蛋白质CP 89.09c 90.20b 91.12a 0.2 <0.01
中性洗涤纤维NDF 51.74c 54.11b 58.97a 0.76 <0.01
酸性洗涤纤维ADF 59.14c 62.18b 66.67a 0.87 <0.01
甘薯SP
总能GE 89.69 91.06 91.05 0.81 0.2
干物质DM 90 90.29 91.22 0.32 0.29
有机物OM 91.23 91.32 92.57 0.3 0.13
粗脂肪EE 56.74b 54.80c 63.83a 0.94 <0.01
粗蛋白质CP 89.15c 90.22b 91.17a 0.2 <0.01
中性洗涤纤维NDF 53.39c 55.54b 60.36a 0.71 <0.01
酸性洗涤纤维ADF 61.88c 64.94b 69.54a 0.76 <0.01
椰子粕CM
总能GE 84.59 86.05 88.32 1.15 0.48
干物质DM 87.89 88.44 88.39 0.4 0.85
有机物OM 89.66 90.02 90.38 0.34 0.71
粗脂肪EE 57.90b 56.23c 64.42a 0.86 <0.01
粗蛋白质CP 87.73b 89.87a 90.56a 0.44 0.01
中性洗涤纤维NDF 59.26c 61.18b 65.17a 0.61 <0.01
酸性洗涤纤维ADF 64.97c 67.66b 71.76a 0.68 <0.01
棕榈粕PKM
总能GE 62.98b 68.76ab 70.69a 1.37 0.05
干物质DM 82.29b 83.78ab 85.98a 0.61 0.03
有机物OM 85.02b 86.31ab 88.38a 0.51 0.01
粗脂肪EE 57.07b 55.16c 64.08a 0.93 <0.01
粗蛋白质CP 88.48c 89.72b 90.81a 0.24 <0.01
中性洗涤纤维NDF 56.08c 58.51b 62.94a 0.72 <0.01
酸性洗涤纤维ADF 61.33c 64.44b 69.02a 0.79 <0.01
木薯渣CR
总能GE 51.00b 57.93a 54.09b 1.17 0.04
干物质DM 78.42b 80.87a 80.44a 0.44 0.04
有机物OM 82.46b 84.17a 84.15a 0.32 0.03
粗脂肪EE 56.68b 54.82c 63.86a 0.95 <0.01
粗蛋白质CP 88.53c 89.81b 90.71a 0.22 <0.01
中性洗涤纤维NDF 53.73c 56.36b 60.28a 0.67 <0.01
酸性洗涤纤维ADF 58.84c 62.22b 65.47a 0.73 <0.01
果渣Pomace
总能GE 36.80b 41.65ab 46.31a 1.46 0.02
干物质DM 71.46c 74.41b 77.51a 0.79 <0.01
有机物OM 75.29b 77.80ab 79.70a 0.71 0.03
粗脂肪EE 56.87b 55.06c 63.96a 0.93 <0.01
粗蛋白质CP 88.51c 89.72b 90.75a 0.49 <0.01
中性洗涤纤维NDF 46.32c 49.60b 56.31a 1.06 <0.01
酸性洗涤纤维ADF 54.62c 58.34b 64.57a 1.03 <0.01
统糠UB
总能GE 34.23b 44.69a 35.06b 1.24 <0.01
干物质DM 59.72b 68.92a 61.46b 1.06 <0.01
有机物OM 70.99c 76.67a 72.83b 0.62 <0.01
粗脂肪EE 56.90b 55.18c 64.02a 0.93 <0.01
粗蛋白质CP 89.02c 90.14b 91.04a 0.2 <0.01
中性洗涤纤维NDF 24.19c 40.97a 33.02b 2.22 <0.01
酸性洗涤纤维ADF 29.86b 49.07a 42.23a 2.63 <0.01
椰蓉CCR
总能GE 77.15 80.66 80.18 1.12 0.43
干物质DM 85.51 86.87 87.41 0.4 0.14
有机物OM 87.34 88.58 89.3 0.35 0.06
粗脂肪EE 60.67b 59.13c 66.08a 0.76 <0.01
粗蛋白质CP 89.03c 90.19b 91.13a 0.21 <0.01
中性洗涤纤维NDF 55.37c 57.39b 62.01a 0.68 <0.01
酸性洗涤纤维ADF 62.98c 65.97b 70.43a 0.73 <0.01

2.3 基于杜长大猪有效能值的定安黑猪与定安猪有效能值预测模型的建立

由表6可知,杜长大猪、定安猪与定安黑猪各消化能和代谢能值间呈显著或极显著正相关(P<0.05或P<0.01);定安黑猪消化能值与饲料原料中总能、有机物、粗脂肪含量呈显著正相关(P<0.05);定安黑猪代谢能值与饲料原料有机物含量呈显著正相关(P<0.05);定安猪消化能值与饲料原料中有机物和粗脂肪含量呈显著正相关(P<0.05)。
表6 杜长大猪、定安黑猪和定安猪有效能相关性及其与原料营养成分相关性分析

Table 6 Analysis on correlation between available energy and nutrients of feed ingredients in DLY pigs, Ding’an black pigs and Ding’an pigs

项目
Items		 杜长大猪
消化能
DE in
DLY pigs		 杜长大猪
代谢能
ME in
DLY pigs		 定安黑猪
消化能
DE in
Ding’an
black pigs		 定安黑猪
代谢能
ME in
Ding’an
black pigs		 定安猪
消化能
DE in
Ding’an
pigs		 定安猪
代谢能
ME in
Ding’an
pigs
杜长大猪消化能DE in DLY pigs 1.000
杜长大猪代谢能ME in DLY pigs 0.998** 1.000
定安黑猪消化能DE in Ding’an black pigs 0.991** 0.992** 1.000
定安黑猪代谢能ME in Ding’an black pigs 0.995** 0.998** 0.997** 1.000
定安猪消化能DE in Ding’an pigs 0.992** 0.992** 0.991** 0.991** 1.000
定安猪代谢能ME in Ding’an pigs 0.993** 0.994** 0.987** 0.990** 0.990* 1.000
总能GE 0.553 0.559 0.643* 0.593 0.621 0.594
有机物OM 0.592 0.604 0.655* 0.634* 0.642* 0.628
粗灰分Ash -0.487 -0.511 -0.483 -0.500 -0.542 -0.555
粗脂肪EE 0.588 0.600 0.676* 0.629 0.648* 0.627
粗蛋白质CP 0.318 0.283 0.272 0.273 0.299 0.284
中性洗涤纤维NDF -0.254 -0.236 -0.168 -0.189 -0.189 -0.222
酸性洗涤纤维ADF -0.419 -0.402 -0.337 -0.360 -0.350 -0.378

*表示显著相关(P<0.05),**表示极显著相关(P<0.01)。

* means significant correlation (P<0.05), ** means extremely significant correlation (P<0.01).

由表7可知,定安黑猪和定安猪的有效能值最佳预测方程为:DE定安黑猪=0.916ME杜长大猪+0.159GE-0.387(R2=0.995,P<0.01), ME定安黑猪=0.945ME杜长大猪+0.11NDF+0.279(R2=0.997,P<0.01);DE定安猪=0.932DE杜长大猪+0.136GE-0.967(R2=0.989,P<0.01),ME定安猪=0.871DE杜长大猪-1.39Ash+1.828(R2=0.989,P<0.01)。式中:DE为消化能;ME为代谢能;GE为总能;Ash为粗灰分;NDF为中性洗涤纤维。
表7 定安黑猪及定安猪饲料原料有效能预测方程(饲喂基础)

Table 7 Prediction equation for available energy of Ding’an black pigs and Ding’an pigs feed ingredients (as-fed basis)

项目
Items		 预测方程
Prediction equations		 决定系数
R2		 均方根误差
RMSE		 P值
P-value



定安黑猪
Ding’an black pigs		 DE定安黑猪=0.987ME杜长大猪+1.607 0.983 0.590 <0.01
DE定安黑猪=0.916ME杜长大猪+0.159GE-0.387 0.995 0.323 <0.01
ME定安黑猪=0.934ME杜长大猪+1.427 0.995 0.311 <0.01
ME定安黑猪=0.945ME杜长大猪+0.11NDF+0.279 0.997 0.238 <0.01



定安猪
Ding’an pigs		 DE定安猪=0.989DE杜长大猪+0.729 0.982 0.637 <0.01
DE定安猪=0.932DE杜长大猪+0.136GE-0.967 0.989 0.499 <0.01
ME定安猪=0.913DE杜长大猪+0.764 0.983 0.564 <0.01
ME定安猪=0.871DE杜长大猪-1.39Ash+1.828 0.989 0.447 <0.01

DE:消化能 digestible energy;ME:代谢能 metabolizable energy;GE:总能 gross energy;NDF:中性洗涤纤维 neutral detergent fiber;Ash:粗灰分。方程中能量及营养成分均为饲喂基础,RMSE值越小说明预测方程越准确 the value of the energy and nutrients in the equations as-fed basis, smaller the RMSE is, the more accurate the prediction equation is。

3 讨论

3.1 不同饲料原料在3种猪上的有效能评价

饲料中的有效能可直接反映饲料能量的营养价值,是饲料营养中最重要的组成部分之一,且与猪的生长性能和胴体性状等直接相关[18]。玉米和豆粕是猪饲粮配方中最常用的饲料原料,其在杜长大猪上的有效能值已经得到广泛评价[19-20]。本试验测定玉米在杜长大猪上的消化能为13.67 MJ/kg,代谢能为13.32 MJ/kg(饲喂基础),与相关文献报道结果[20]一致(消化能:12.84~16.53 MJ/kg,代谢能:12.51~15.66 MJ/kg,饲喂基础)。同时,豆粕、甘薯、木薯等在杜长大猪上的有效能与《猪营养需要量》(GB/T 39235—2022)[8]以及相关的研究报道的结果基本一致。然而,本研究中测定了椰子粕的总能值(19.31MJ/kg,风干基础)高于目前已报道数据(17.57 MJ/kg[8],风干基础),可能与椰子粕的加工工艺以及来源有关。饲料原料中的营养成分含量会影响总能值,特别是粗脂肪和粗蛋白质的含量。本研究中,椰子粕由于加工导致粗脂肪含量(16%)较高(一般椰子粕粗脂肪含量3%[8]),可能是导致椰子粕的总能测定偏高的主要因素之一。相同原料的有效能值在同一猪种的不同研究中表现出数值上的微小差异,可能与原料的产地、品种、储存以及加工工艺等因素有关[21]。目前,国内对地方猪饲料有效能值评价的研究相对较少,特别是缺乏对定安猪和定安黑猪有效能评价相关研究,对相应饲料原料在定安猪和定安黑猪上的有效能值难以找到相应的参考数据,本研究在定安黑猪和定安猪的上相关的研究成果可作为后续研究的重要参考依据。

3.2 不同猪种间饲料有效能和营养物质表观全肠道消化率差异规律分析

猪饲料原料有效能值评价与饲料常规营养成分、猪的生理阶段、品种、饲养方式以及饲料加工等多方面因素有关。本研究发现,10种饲料原料的消化能值和代谢能值在不同猪种间的数值变化趋势总体表现为:杜长大猪低于定安黑猪和定安猪。虽然杜长大猪对玉米、豆粕、木薯、甘薯的有效能值低于定安黑猪和定安猪,但差异不显著;而杜长大猪对棕榈粕、木薯渣、果渣和统糠的代谢能均显著低于定安黑猪和定安猪。木薯、甘薯纤维含量相对较低,而棕榈粕、木薯渣、果渣和统糠中纤维含量相对较高。原料中较高含量的纤维不能被猪前肠道分泌的消化酶消化,可能会影响食糜的流通而降低淀粉和蛋白质在前肠道的消化率[22]。同时,纤维主要被后肠微生物发酵利用产生短链脂肪酸,能为机体提供一部分的能量[23]。饲料营养成分在不同的猪种间的消化利用差异,可能会导致相同饲料原料消化能值和代谢能值在不同猪种间存在差异。本研究的结果也表明,定安黑猪和定安猪对10种原料的总能、干物质、有机物、粗脂肪、粗蛋白质、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维表观全肠道消化率均高于杜长大猪,特别是在高纤维原料中,定安黑猪与定安猪的表观全肠道消化率比杜长大猪表观全肠道消化率差值高达10%左右。不同猪种对原料营养物质的消化能力与肠道发育、消化酶活性[24]、肠道微生物菌群[25]等消化生理有关,而消化生理的差异又可归因于猪遗传背景的差异。宋青龙等[26]研究发现,野猪对纤维消化率显著高于长白猪;Liu等[24]研究表明,金华猪胰腺胰蛋白酶、小肠胰蛋白酶和小肠脂肪酶活性均高于长白猪;陈国顺等[27]报道,中国本土的不同地方猪种对纤维和脂肪酸消化率存在显著差异。本研究中,定安猪与定安黑猪对饲粮和原料表观全肠道消化率均高于杜长大猪,这可能是遗传因素导致不同猪种间消化酶活性和肠道菌群结构差异。然而,这一观点仍需要更多的研究结果来证明。值得注意的是,本研究中,椰蓉和椰子粕的中性洗涤纤维含量较高,相比于相似中性洗涤纤维含量其他原料而言(木薯渣和棕榈粕),其在不同猪种间消化能值和代谢能值并无显著差异。可能与原料其他营养物质含量有关,相较于本研究的其他原料,椰蓉和椰子粕原料中含有较高的粗脂肪,而脂肪相较于其他营养物质具有更高的能值。同时也可能与椰蓉和椰子粕纤维组分和结构类型有关。尽管椰蓉和椰子粕的中性洗涤纤维表观全肠道消化率在不同的猪种间表现出了显著差异,但不同猪种肠道微生物差异可能导致发酵产物不同。目前已有大量研究报道,不同类型的纤维原料或纤维组分在体外发酵动力学具有显著差异[28⇓⇓-31],由于原料纤维发酵的产气、产酸以及短链脂肪成分比例差异,可能会影响部分高纤维原料的能量利用。

3.3 基于杜长大猪有效能的定安黑猪和定安猪有效能预测模型建立

相关性分析结果表明,饲料原料的消化能和代谢能与饲料原料的总能、干物质、有机物、粗脂肪、粗蛋白质含量呈正相关,与粗灰分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维含量呈负相关,这与之前关于消化能和代谢能与饲料原料化学成分间的相关性研究结果[32⇓-34]一致。传统方法测定地方猪有效能需要大量人力、物力,目前已有较多的研究基于预测模型,用饲料原料常规营养成分含量预测原料的有效能值[35⇓-37]。同时,Le Goff等[38]把中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维作为预测因子结合三元生长猪有效能,建立了通过生长猪预测母猪的有效能值预测方程,实现同猪种不同生理阶段有效能值的预测模型的建立,并取得很好的效果。因此,本研究基于不同饲料原料在3个猪种间的有效能值差异和养分利用差异规律,通过杜长大猪的有效能值构建了定安黑猪和定安猪的有效能最佳预测方程。逐步回归的结果表明,通过当引入杜长大猪的代谢能或消化能值作为效应因子建立第一回归方程后,方程的决定系数均高于0.98,同时P<0.01,随着其他效应因子的引入,方程的决定系数变大,均方根误差更小,表明方程拟合更好,预测结果可信度高。定安黑猪的代谢能预测方程ME定安黑猪=0.945ME杜长大猪+0.11NDF+0.279中,以杜长大猪的代谢能和饲料原料中性洗涤纤维含量为方程的效应因子,定安猪代谢能预测方程ME定安猪=0.871DE杜长大猪-1.39Ash+1.828中以杜长大猪消化能和粗灰分含量为效应因子。中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗纤维、粗脂肪、粗灰分是预测饲料原料有效能值的常用的预测因子,本研究中原料干物质和中性洗涤纤维在不同猪种间的消化利用存在差异,可见逐步回归算法对效应因子的筛选符合生物学基本规律。将中性洗涤纤维和粗灰分分别作为定安黑猪和定安猪代谢能的预测因子,决定系数分别为0.997和0.989,表明预测方程能很好地预测定安黑猪与定安猪的消化能和代谢能值。

4 结论

① 玉米、豆粕、木薯、甘薯、椰子粕、棕榈粕、木薯渣、果渣、统糠和椰蓉的定安黑猪消化能分别为:13.84、15.99、13.21、13.32、17.52、11.82、7.86、7.29、7.47、20.77 MJ/kg、定安黑猪代谢能分别为:13.52、15.00、12.46、12.67、16.89、10.99、7.34、6.69、6.79、18.85 MJ/kg;定安猪消化能分别为:14.06、16.30、12.90、13.31、17.55、11.89、7.25、8.09、5.85、20.64 MJ/kg、定安猪代谢能分别为:13.53、15.04、12.13、12.49、16.37、10.64、6.70、7.73、5.37、18.88 MJ/kg。
② 定安黑猪和定安猪对不同原料中性洗涤纤维与酸性洗涤纤维消化能力强于杜长大猪。
③定安猪与定安黑猪饲料原料有效能值(饲喂基础)最佳预测方程为:DE定安黑猪=0.916ME杜长大猪+0.159GE-0.387;ME定安黑猪=0.945ME杜长大猪+0.11NDF+0.279;DE定安猪=0.932 DE杜长大猪+0.136×GE-0.967;ME定安猪=0.871DE杜长大猪-1.39Ash+1.828。

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序
[1]
DONKOH A, ATTOH-KOTOKU V, OSEI KWAME R, et al. Evaluation of nutritional quality of dried cashew nut testa using laboratory rat as a model for pigs[J]. The Scientific World Journal, 2012, 2012:984249.

[2]
赵金标, 周行健, 李佳, 等. 非常规饲料原料营养价值及其在生猪高效养殖中的应用策略[J]. 中国猪业, 2022, 17(2):17-23.

ZHAO J B, ZHOU X J, LI J, et al. Efficient applications of unconventional feed ingredients in swine production[J]. Chinese Swine Industry, 2022, 17(2):17-23. (in Chinese)

[3]
潘龙. 高粱的猪有效能预测方程及高效应用的研究[D]. 博士学位论文. 北京: 中国农业大学, 2018.

PAN L. Prediction equations for the available energy and efficient application of sorghum grain fed to Pigs[D]. Ph.D.Thesis. Beijing: China Agricultural University, 2018. (in Chinese)

[4]
李忠超. 生长猪植物蛋白原料净能推测方程的构建[D]. 博士学位论文. 北京: 中国农业大学, 2017.

LI Z C. Net energy prediction of plant protein ingredients to growing pigs[D]. Ph.D.Thesis. Beijing: China Agricultural University, 2017. (in Chinese)

[5]
CVB. Chemical composition and nutritional value of feedstuffs and feeding standards[M]. Hague, the Netherlands: [s.l.], 2018:1567-8679.

[6]
NRC. Nutrient requirements of swine[S]. 11th ed.Washington,D.C.:the National Academies Press, 2012.

[7]
DANIEL S, JEAN-MARC P, GILLS T, et al. Tables of composition and nutritional value of feed materials pig,poultry,sheep,goats,rabbits,horses and fish[M]. Wagningen: Wageningen Academic Publishers, 2004.

[8]
中华人民共和国国家市场监督管理总局, 中国国家标准化管理委员会. 猪营养需要量:GB/T 39235—2020[S]. 北京: 中国标准出版社, 2020.

State Administration for Market Regulation,Standardization Administration. Nutrient requirements of swine: GB/T 39235—2020[S]. Beijing: Standards Press of China, 2020. (in Chinese)

[9]
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 饲料中水分和其他挥发性物质含量的测定:GB/T 6435—2006[S]. 北京: 中国标准出版社, 2007.

General Administration of Quality Supervision,Inspection and Quarantine of the People’s Republic of China,Standardization Administration. Determination of moisture and other volatile mater content in feeds:GB/T 6435—2006[S]. Beijing: Standards Press of China, 2007. (in Chinese)

[10]
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 饲料中粗灰分的测定:GB/T 6438—2007[S]. 北京: 中国标准出版社, 2007.

General Administration of Quality Supervision,Inspection and Quarantine of the People’s Republic of China,Standardization Administration. Animal feeding stuffs-Determination of crude ash: GB/T 6438—2007[S]. Beijing: Standards Press of China, 2007. (in Chinese)

[11]
中华人民共和国国家市场监督管理总局, 中国国家标准化管理委员会. 饲料中粗蛋白质的测定凯氏定氮法:GB/T 6432—2018[S]. 北京: 中国标准出版社, 2018.

State Administration for Market Regulation,Standardization Administration. Determination crude protein in feeds-Kjeldahl method: GB/T 6432—2018[S]. Beijing: Standards Press of China, 2018. (in Chinese)

[12]
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 饲料中粗脂肪的测定方法:GB/T 6433—2006[S]. 北京: 中国标准出版社, 2006.

General Administration of Quality Supervision,Inspection and Quarantine of the People’s Republic of China,Standardization Administration. Determination of crude fat in feeds:GB/T 6433—2006[S]. Beijing: Standards Press of China, 2006. (in Chinese)

[13]
中华人民共和国国中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 饲料中中性洗涤纤维的测定方法:GB/T 20806—2006 [S]. 北京: 中国标准出版社, 2007.

General Administration of Quality Supervision,Inspection and Quarantine of the People’s Republic of China,Standardization Administration. Determination of neutral detergent fiber in feedstuffs:GB/T 20806—2006[S]. Beijing: Standards Press of China, 2007. (in Chinese)

[14]
中华人民共和国农业部. 饲料中酸性洗涤纤维的测定方法:NY/T 1459—2007[S]. 北京: 中国标准出版社, 2008.

The ministry of agriculture of the People’s Republic of China. Determination of acid detergent fiber in feedstuff:NY/T 1459—2007[S]. Beijing: Standards Press of China, 2008. (in Chinese)

[15]
ADEOLA O. Digestion and balance techniques in pigs[M]. 2nd ed. Washington,D.C.:CRC press, 2001.

[16]
张桂凤. 生长猪豆粕净能推测方程的构建[D]. 博士学位论文. 北京: 中国农业大学, 2014.

ZHANG G F. Prediction equations for the net energy content of soybean meal in growing pigs[D]. Ph.D.Thesis. Beijing: China Agricultural University, 2014. (in Chinese)

[17]
刘德稳. 生长猪常用七种饲料原料净能预测方程[D]. 博士学位论文. 北京: 中国农业大学, 2014.

LIU D W. Determination and prediction equations for the net energy content of seven common ingredients in growing pigs[D]. Ph.D.Thesis. Beijing: China Agricultural University, 2014. (in Chinese)

[18]
YANG P, NI J J, ZHAO J B, et al. Regression equations of energy values of corn,soybean meal,and wheat bran developed by chemical composition for growing pigs[J]. Animals, 2020, 10(9):1490.

[19]
杨运, 胡诚军, 吕仁龙, 等. 我国地方猪能量需要研究进展[J]. 饲料工业, 2023, 44(23):9-13.

YANG Y, HU C J, LV R L, et al. Research progress on energy requirement of Chinese indigenous pigs[J]. Feed Industry, 2023, 44(23):9-13. (in Chinese)

[20]
郭妞, 苏莹莹, 刘旭乐, 等. 饲料原料玉米的猪营养价值评定研究进展[J]. 中国畜牧杂志, 2023, 59(1):47-56.

GUO N, SU Y Y, LIU X L, et al. Research progress in evaluating the nutritional value of corn as a feed ingredient for pigs[J]. Chinese Journal of Animal Science, 2023, 59(1):47-56. (in Chinese)

[21]
胡杰, 刘岭, 张帅, 等. 影响猪饲料原料有效能值的关键化学成分[J]. 中国科学, 2020, 50(9):939-947.

HU J, LIU L, ZHANG S, et al. Key chemical components affecting the available energy of feed ingredients in pigs[J]. Science in China, 2020, 50(9):939-947. (in Chinese)

[22]
ZHOU H C, LIU C, SHANG J Y, et al. Effect of adding wheat (Triticum aestivum L.) farina with varied integrity of endosperm cell wall on dough characteristics,dried noodles quality and starch digestibility[J]. International Journal of Biological Macromolecules, 2023, 243:125076.

[23]
P N P V, JOYE I J. Dietary fibre from whole grains and their benefits on metabolic health[J]. Nutrients, 2020, 12(10):3045.

[24]
LIU X T, LYU W, LIU L, et al. Comparison of digestive enzyme activities and expression of small intestinal transporter genes in Jinhua and Landrace pigs[J]. Frontiers in Physiology, 2021, 12:669238.

[25]
赵金波, 刘盈序, 黄合特, 等. 地方猪肠道微生物高效利用日粮纤维的调控机制研究[J]. 中国饲料, 2023(15):1-7,38.

ZHAO J B, LIU Y X, HUANG H T, et al. Regulation mechanism of high-efficiency utilization of dietary fiber by intestinal microbiota in local pigs[J]. China Feed, 2023(15):1-7,38. (in Chinese)

[26]
宋青龙, 王春安, 潘宝海, 等. 野猪与长白猪对日粮养分消化率的比较[J]. 黑龙江畜牧兽医, 2006, 2006(1):39-41.

SONG Q L, WANG C A, PAN B H, et al. Comparative study on the digestibitities of feed nutrients between wild pigs and landrace pigs[J]. Heilongjiang Animal Science and Veterinary Medicine, 2006, 2006(1):39-41. (in Chinese)

[27]
陈国顺, 徐振飞, 随亚楠, 等. 三种不同地方猪种对日粮营养物质消化能力的研究[J]. 畜牧兽医杂志, 2015, 34(3):23-27,29.

CHEN G S, XU Z F, SUI Y N, et al. Comparison of three native pig breeds on digestive ability of dietary nutrients[J]. Journal of Animal Science and Veterinary Medicine, 2015, 34(3):23-27,29. (in Chinese)

[28]
DAGBASI A, LETT A M, MURPHY K, et al. Understanding the interplay between food structure,intestinal bacterial fermentation and appetite control[J]. Proceedings of the Nutrition Society, 2020, 79(4):514-530.

[29]
TUNCIL Y E, THAKKAR R D, ARIOGLU-TUNCIL S, et al. Subtle variations in dietary-fiber fine structure differentially influence the composition and metabolic function of gut microbiota[J]. mSphere, 2020, 5(3):e00180-20.

[30]
DEMUTH T, EDWARDS V, BIRCHER L, et al. In vitro colon fermentation of soluble arabinoxylan is modified through milling and extrusion[J]. Frontiers in Nutrition, 2021, 8:707763.

[31]
FEYERA T, HU L, ESKILDSEN M, et al. Impact of four fiber-rich supplements on nutrient digestibility,colostrum production,and farrowing performance in sows[J]. Journal of Animal Science, 2021, 99(9):skab247.

[32]
董文轩. 经产母猪和生长猪饲料原料有效能和营养物质消化率的比较[D]. 硕士学位论文. 北京: 中国农业大学, 2020.

DONG W X. Comparison of effective energy and nutrient digestibility of feed materials for sows and growing pigs[D]. Master’s Thesis. Beijing: China Agricultural University, 2020. (in Chinese)

[33]
PAN L, LI P, MA X K, et al. Tannin is a key factor in the determination and prediction of energy content in sorghum grains fed to growing pigs[J]. Journal of Animal Science, 2016, 94(7):2879-2889.

DOI PMID

[34]
LOWELL J E, LIU Y H, STEIN H H. Comparative digestibility of energy and nutrients in diets fed to sows and growing pigs[J]. Archives of Animal Nutrition, 2015, 69(2):79-97.

DOI PMID

[35]
蒋线吉, 李瑞, 冯淦熠, 等. 小麦麸生长猪消化能和代谢能的测定及预测模型的建立[J]. 动物营养学报, 2023, 35(12):7680-7690.

DOI

JIANG X J, LI R, FENG G Y, et al. Determination and prediction model establishment of digestible energy and metabolizable energy of wheat bran for growing pigs[J]. Chinese Journal of Animal Nutrition, 2023, 35(12):7680-7690. (in Chinese)

DOI

[36]
田明洲, 向强, 冯淦熠, 等. 生长猪米糠消化能与代谢能的测定及预测模型的建立[J]. 动物营养学报, 2023, 35(8):4967-4975.

DOI

TIAN M Z, XIANG Q, FENG G Y, et al. Determination and prediction model establishment of digestible energy and metabolizable energy of rice bran for growing pigs[J]. Chinese Journal of Animal Nutrition, 2023, 35(8):4967-4975. (in Chinese)

DOI

[37]
欧阳晴, 蒋线吉, 冯淦熠, 等. 生长育肥猪糙米消化能和代谢能的测定及预测模型的建立[J]. 动物营养学报, 2023, 35(8):4976-4987.

DOI

OU YANG Q, JIANG X J, FENG G Y, et al. Determination and prediction model establishment of digestible energy and metabolizable energy of brown rice for growing-finishing pigs[J]. Chinese Journal of Animal Nutrition, 2023, 35(8):4976-4987. (in Chinese)

DOI

[38]
LE GOFF G, NOBLET J. Comparative total tract digestibility of dietary energy and nutrients in growing pigs and adult sows[J]. Journal of Animal Science, 2001, 79(9):2418-2427.

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