动物营养学报 >

2025 , Vol. 37 >Issue 1: 286 - 295

DOI: https://doi.org/10.12418/CJAN2025.025

研究论文

中速型黄羽肉鸡上麦麸有效能值的测定及其预测模型的构建

  • 郭长征 ,
  • 郭帅鹏 ,
  • 胡艳 ,
  • 施寿荣 , *
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  • 江苏省家禽科学研究所,扬州 225125
* 施寿荣,研究员,博士生导师,E-mail:

郭长征(1992—),男,河南濮阳人,助理研究员,博士,研究方向为家禽营养与饲料科学。E-mail:

Copy editor: 武海龙

收稿日期: 2024-06-28

  网络出版日期: 2025-01-10

基金资助

国家肉鸡产业技术体系项目(CARS-41-G01)

收起

Determination of Effective Energy Value and Construction of Prediction Model of Wheat Bran in Medium-Speed Yellow Feather Broilers

  • GUO Changzheng ,
  • GUO Shuaipeng ,
  • HU Yan ,
  • SHI Shourong , *
Expand
  • Jiangsu Poultry Science Institute, Yangzhou 225125, China
* professor, E-mail:

Received date: 2024-06-28

  Online published: 2025-01-10

Fold

摘要

本试验旨在通过间接测热法结合套算法测定中速型黄羽肉鸡对不同来源麦麸原料的有效能值,并建立表观代谢能和净能预测方程。选取55日龄中速型“优麻”黄羽肉鸡120只,分为2批进行,每批含有1个基础饲粮组和5个试验饲粮组(不同来源麦麸原料替代30%的基础饲粮),每组5个重复,每个重复2只鸡。试验期为12 d,其中预试期5 d,60日龄时转入呼吸测热室适应3 d,呼吸测热3 d,绝食测热1 d。呼吸测热与消化代谢试验同时进行。 结果表明: 1)黄羽肉鸡对10种麦麸原料的表观代谢能分别为7.87、7.08、8.23、8.71、7.04、7.53、7.24、7.20、7.37、6.28 MJ/kg,氮校正表观代谢能分别为8.23、6.89、7.26、7.64、6.08、6.36、8.17、7.90、6.34、7.62 MJ/kg,净能分别为5.86、5.26、6.86、7.57、5.84、5.50、4.54、6.36、6.13、4.99 MJ/kg。2)麦麸在黄羽肉鸡上的表观代谢能和净能预测方程分别为:表观代谢能(MJ/kg)=-0.675粗纤维+14.70(R2=0.844,P<0.05),净能(MJ/kg)=-0.833粗纤维+15.098(R2=0.870,P<0.01)。综上所述,本试验测定了10个不同来源的麦麸的代谢能和净能,建立了麦麸在中速型黄羽肉鸡上的表观代谢能和净能预测方程。

关键词： 黄羽肉鸡; 麦麸; 代谢能; 净能; 预测方程

本文引用格式

郭长征 , 郭帅鹏 , 胡艳 , 施寿荣 . 中速型黄羽肉鸡上麦麸有效能值的测定及其预测模型的构建[J]. 动物营养学报, 2025 , 37(1) : 286 -295 . DOI: 10.12418/CJAN2025.025

Abstract

In the present study, the effective energy value of wheat bran raw materials from different sources for medium-speed yellow feather broilers were determined by indirect calorimetry combined with substitution method, and apparent metabolic energy and net energy prediction equations were established. A total of 120 medium-speed “Youma” yellow feather broilers aged at 55 days were selected, divided into 2 batches, each batch contained 1 basal diet group and 5 experimental diet groups (replaced 30% basal diet with wheat bran raw materials from different sources), with 5 replicates in each group and 2 chickens in each replicate. The experimental period was 12 days, including a pre-test period of 5 days, and 3 day of adaptation in the respiratory calorimetry chamber at 60 days of age, respiratory calorimetry for 3 days, and fasting calorimetry for 1 day. Respiratory calorimetry and digestion and metabolism tests were carried out simultaneously. The results showed as follows: 1) the apparent metabolizable energy of 10 wheat bran for yellow feather broilers were 7.87, 7.08, 8.23, 8.71, 7.04, 7.53, 7.24, 7.20, 7.37 and 6.28 MJ/kg, respectively; the nitrogen-corrected apparent metabolizable energy were 8.23, 6.89, 7.26, 7.64, 6.08, 6.36, 8.17, 7.90, 6.34 and 7.62 MJ/kg, respectively; and the net energy were 5.86, 5.26, 6.86, 7.57, 5.84, 5.50, 4.54, 6.36, 6.13 and 4.99 MJ/kg, respectively. 2) The prediction equations of apparent metabolizable energy and net energy of wheat bran in yellow feather broilers were: apparent metabolizable energy (MJ/kg)=-0.675 crude fiber+14.70 (R2=0.844, P<0.05), net energy (MJ/kg)=-0.833 crude fiber+15.098 (R2=0.870, P<0.01). In conclusion, this experiment measures the metabolic energy and net energy of 10 different sources of wheat bran, and establish the prediction equations for apparent metabolic energy and net energy of wheat bran in medium-speed yellow feather broilers.

Key words： yellow feather broilers; wheat bran; metabolic energy; net energy; prediction equation

能量饲料占畜禽饲料成本的60%以上[1],因此在畜禽饲料配方中准确使用符合动物能量需要的能量饲料对于节约饲料资源和获得最佳生产效益至关重要。根据动物在能量利用过程中的损失可以将饲料的能量分为消化能(DE)、代谢能(ME)和净能(NE)。目前,在猪的饲料配方中已广泛使用净能体系,而在家禽的饲料配方中则主要使用代谢能体系,其与净能体系相比未考虑热增耗[2]。以净能为基础配制肉鸡饲料可能会进一步提高效率和盈利能力,因为它考虑到了营养物质代谢过程中释放的热量。研究表明,雏鸡对碳水化合物、脂肪和蛋白质的净能代谢效率分别为其氮校正表观代谢能(AMEn)的78%、85%和68%,即相应的热增耗分别为氮校正表观代谢能的22%、15%和32%[3]。因此,使用净能体系能更准确地描述饲料中真正用于家禽维持和生产的能量。但是,家禽净能体系的建立和使用还缺乏大量饲料原料的基础数据,亟待补充[4]。
麦麸是小麦加工成面粉过程中的副产物,粗蛋白质含量比玉米高,含有一定量的淀粉,是畜禽常用的能量类饲料原料。同时,麦麸的产量高,2022年我国麦麸年产量高达3 000万t。虽然麦麸的营养丰富,但是营养价值数据不全阻碍了其在生产实践中的应用。尤其随着农业农村部《猪鸡饲料玉米豆粕减量替代技术方案》中提出了利用麦麸替代玉米技术的发布实施,麦麸在畜禽上的有效能值测定显得尤为重要。黄羽肉鸡作为我国优良的特色品种,年出栏量约占全国肉鸡出栏量的1/2[5]。但是,我国大部分黄羽肉鸡饲料原料代谢能值仍然使用白羽肉鸡代谢能数据库,而白羽肉鸡出栏时间比较快(一般在42 d左右),远大于中速黄羽肉鸡的出栏时间(65~80 d),并且它们的代谢水平以及饲料原料代谢能值可能也存在一定的差异。此外,我国饲料数据库中仅有麦麸在白羽肉鸡上的代谢能数据,大大限制了麦麸在黄羽肉鸡上的科学应用。因此,本试验旨在测定不同来源麦麸原料的常规化学组成及其在中速型黄羽肉鸡上的代谢能和净能,并建立代谢能和净能与常规化学组成之间的回归方程,为麦麸在家禽上的精准应用和家禽净能体系的构建提供数据支撑。

1 材料与方法

1.1 试验设计及饲养管理

动物试验经江苏省家禽科学研究所实验动物福利与动物实验伦理委员会批准(编号20230108)。
本试验选用55日龄中速型“优麻”黄羽肉鸡120只,购自江苏立华牧业有限公司。试验采用完全随机设计,分为2批进行,每批含有1个基础饲粮组和5个试验饲粮组,每组5个重复,每个重复2只鸡。55~60日龄饲喂试验饲粮进行预饲,试验鸡在舍内饲养至60日龄后,从每组中选择接近平均体重[(1 551.75±62.17) g]、健康状况良好的10只黄羽肉鸡放入呼吸测热装置的代谢室中(5个代谢室,每个代谢室2只鸡):适应3 d(61~63日龄),呼吸测热3 d(64~66日龄),绝食测热1 d(67日龄)。呼吸测热与消化代谢试验同时进行。试验期间,温度为(22±1) ℃,相对湿度为(70±10)%,光照时间为08:00—20:00,光照强度为10 lx。呼吸测热期间,温度为(24±1) ℃,每天08:00—10:00添加饲粮和水,期间肉鸡保持自由采食和饮水。绝食期间保持自由饮水。

1.2 试验饲粮

本试验所用的10种麦麸原料分别产自河北、菏泽、河南、安徽、新疆、四川、泰州、济宁、泰安和高邮等省、市、自治区。基础饲粮组成及营养水平见表1。试验饲粮为10种不同产地麦麸原料分别替代30%基础饲粮,试验饲粮组成及营养水平见表2。
表1 基础饲粮组成及营养水平(风干基础)

Table 1 Composition and nutrient levels of the basal diet (air-dry basis)%

项目 Items 含量 Content
原料 Ingredients
玉米 Corn 68.90
豆粕 Soybean meal 23.50
大豆油 Soybean oil 3.75
磷酸氢钙 CaHPO4 1.52
石粉Limestone 1.09
氯化钠 NaCl 0.07
赖氨酸 Lys 0.06
蛋氨酸 Met 0.11
预混料 Premix1) 1.00
合计 Total 100.00
营养水平 Nutrient levels2)
总能 GE/(MJ/kg) 16.77
粗蛋白质 CP 16.64
粗脂肪 EE 4.02
粗纤维 CF 3.24
中性洗涤纤维 NDF 9.04
酸性洗涤纤维 ADF 3.46
钙 Ca 0.79
磷 P 0.60

1)预混料为每千克饲粮提供 The premix provided the following per kg of the diet:VA 8 000 IU,VD3 1 000 IU,VE 20 IU,VK3 0.50 mg,VB1 2.00 mg,VB2 8.00 mg,VB6 3.50 mg,VB12 10.00 μg,烟酸 nicotinic acid 35.00 mg,D-泛酸 D-pantothenic acid 10.00 mg,叶酸 folic acid 0.55 mg,生物素 biotin 0.18 mg,Fe 80.00 mg,Mn 100.00 mg,Zn 80.00 mg,I 0.70 mg,Se 0.30 mg。

2)营养水平为实测值。Nutrient levels were measured values.

表2 试验饲粮组成及营养水平(风干基础)

Table 2 Composition and nutrient levels of experimental diets (air-dry basis)%

项目
Items		 麦麸来源 Wheat bran sources
WB1 WB2 WB3 WB4 WB5 WB6 WB7 WB8 WB9 WB10
原料 Ingredients
基础饲粮 Basal diet 70.00 70.00 70.00 70.00 70.00 70.00 70.00 70.00 70.00 70.00
麦麸 Wheat bran 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00
合计 Total 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00
干物质 DM 87.32 87.64 87.55 87.47 87.4 87.41 87.41 87.67 87.48 87.49
营养水平 Nutrient levels
总能 GE/(MJ/kg) 16.77 16.78 16.78 16.88 16.64 16.70 16.69 16.65 16.60 16.79
粗蛋白质 CP 16.45 15.69 16.63 16.70 17.80 15.68 15.30 14.79 15.16 15.38
粗脂肪 EE 4.86 5.22 5.20 5.40 4.74 4.36 4.33 4.70 4.54 4.63
粗纤维 CF 5.12 5.83 4.97 4.70 5.14 5.81 5.30 6.08 5.90 4.73
中性洗涤纤维 NDF 18.21 20.46 21.33 20.47 22.37 19.73 20.95 19.36 22.42 20.71
酸性洗涤纤维 ADF 5.95 6.60 6.46 6.08 6.76 6.13 6.41 6.24 7.07 6.22
钙 Ca 0.68 0.75 0.76 0.70 0.67 0.70 0.65 0.85 0.64 0.76
磷 P 0.76 0.79 0.8 0.78 0.74 0.81 0.84 0.70 0.86 0.86

营养水平为实测值。Nutrient levels were measured values.

WB1~WB10分别代表来源河北、菏泽、河南、安徽、新疆、四川、泰州、济宁、泰安和高邮。下表同。WB1 to WB 10 represented the sources of Hebei, Heze, Henan, Anhui, Xinjiang, Sichuan, Taizhou, Jining, Tai’an and Gaoyou, respectively. The same as below.

1.3 样品采集

每天08:00—10:00收集剩料,并用全收粪法收集呼吸测热期间3 d的排泄物,喷洒10%稀盐酸固氮,并将每日收集到的排泄物放入-20 ℃冰箱保存,呼吸测热结束后将收集到的3 d排泄物混合一起后,放入烘箱中65 ℃烘干,室温下回潮24 h,粉碎过40目筛装入自封袋中备用。呼吸测热开始和结束时记录肉鸡初始体重和结束体重及3 d的采食量和粪便重量,并记录采集到呼吸数据,计算产热。

1.4 测定指标及方法

饲料原料:测定干物质、粗蛋白质、淀粉、粗脂肪、粗纤维、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗灰分、钙和磷含量。
基础饲粮和试验饲粮:测定干物质、粗蛋白质、淀粉、粗脂肪、粗纤维、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗灰分、钙、磷含量和总能。
粪样:测定干物质、粗蛋白质含量和总能。
水分(GB/T 6435—2014)、粗蛋白质(GB/T 6432—2018)、粗脂肪(GB/T 6433—2006)、粗灰分(GB/T 6438—2007)、粗纤维(GB/T 6434—2006)、淀粉(GB/T 20194—2018)、中性洗涤纤维(GB/T 20806—2006)、酸性洗涤纤维(NY/T 1459—2007)、钙(GB/T 6436—2018)和磷(GB/T 6437—2018)含量分别参照国标和行业标准进行测定,总能采用氧弹测热仪进行测定。

1.5 计算公式

相关指标计算公式如下:
总能摄入量=饲粮总能×采食量;
粪能=粪样总能×粪重;
表观代谢能=(总能摄入量-粪能)/采食量;
氮沉积量=摄入总氮-排出总氮;
氮校正表观代谢能=表观代谢能-氮沉积×34.39。
净能=(代谢能摄入量-热增耗)/采食量。
式中:氮沉积为家禽每日沉积的氮量,家禽每沉积1 g氮需要34.39 kJ的能量进行校正。
根据Brouwer[6]的公式计算产热量:
产热量=16.175 3×氧气消耗量+5.020 8×二氧化碳生成量。
根据Wu等[7]的公式计算原料的有效能:
原料的有效能=(待测饲粮的有效能-基础饲粮的有效能×a)/b。
式中:a为基础饲粮的供能原料部分在试验饲粮中占的比例(%);b为待测原料在试验饲粮中占的比例(%)。

1.6 数据处理与统计分析

试验数据采用Excel 2013初步处理。用SPSS 26.0统计软件进行单因素方差分析以及Duncan氏法进行多重比较,以P<0.05为差异显著。表观代谢能、净能值和常规营养成分含量用一般线性模型进行回归分析,以逐步回归法建立预测方程。

2 结果与分析

2.1 不同来源麦麸原料常规营养成分含量

由表3可知,10种不同来源麦麸原料中干物质、粗灰分、粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、淀粉、钙和磷含量的平均值分别为88.46%、5.30%、16.24%、3.31%、11.08%、41.92%、13.44%、4.50%、0.14%和1.00%,其中,中性洗涤纤维含量的平均值最高。粗蛋白质含量的变异范围在14.48%~18.30%,变异系数为6.12%;粗脂肪含量的变异范围在2.78%~3.71%,变异系数为8.45%;粗纤维含量的变异范围在8.80%~12.76%,变异系数为10.44%;粗灰分含量的变异范围在4.44%~5.96%,变异系数为8.05%;酸性洗涤纤维含量的变异范围在10.77%~15.25%,变异系数为9.19%;中性洗涤纤维含量的变异范围在37.01%~45.65%,变异系数为6.14%;钙含量的变异范围在0.1%~0.17%,变异系数为18.37%;磷含量的变异范围在0.71%~1.22%,变异系数为14.78%。
表3 不同来源麦麸原料常规营养成分含量(风干基础)

Table 3 Conventional nutrient contents of wheat bran raw materials from different sources (air-dry basis)%

项目
Items		 麦麸来源 Wheat bran sources 平均值
Mean		 变异
系数
CV
WB1 WB2 WB3 WB4 WB5 WB6 WB7 WB8 WB9 WB10
干物质 DM 88.39 89.00 87.02 88.55 87.69 88.87 88.75 89.01 89.12 88.19 88.46 0.72
粗蛋白质 CP 17.19 15.96 16.81 15.98 18.30 15.65 16.01 14.48 15.45 16.61 16.24 6.12
粗脂肪 EE 2.78 2.95 3.71 3.54 3.35 3.26 3.46 3.57 3.07 3.39 3.31 8.45
粗纤维 CF 10.85 11.19 9.73 8.80 11.10 12.18 10.63 12.51 12.76 11.01 11.08 10.44
粗灰分 Ash 5.06 5.61 5.31 4.44 5.73 5.63 5.00 4.97 5.96 5.31 5.30 8.05
酸性洗涤纤维
ADF		 13.87 13.64 13.38 10.77 11.69 13.73 13.73 14.56 15.25 13.82 13.44 9.19
中性洗涤纤维
NDF		 39.17 41.37 40.07 37.01 41.48 45.06 42.04 44.26 45.65 43.11 41.92 6.14
钙 Ca 0.17 0.16 0.15 0.16 0.14 0.10 0.10 0.12 0.15 0.11 0.14 18.37
磷 P 0.92 0.99 0.87 1.12 1.22 1.17 1.00 0.91 0.71 1.11 1.00 14.78
淀粉 Starch 38.43 38.35 37.52 43.49 39.07 38.45 39.60 36.36 39.05 39.16 38.95 4.50

2.2 不同来源麦麸饲粮对黄羽肉鸡能量代谢的影响

由表4可知,饲喂10种不同来源麦麸饲粮的肉鸡氧气消耗量分别为38.13、40.68、35.32、37.64、36.72、38.79、37.02、37.50、36.59和35.78 L/(kg BW0.7·d),二氧化碳产生量分别为37.03、32.57、34.98、33.04、33.13、35.74、34.27、28.89、31.53和33.81 L/(kg BW0.7·d),呼吸熵分别为0.97、0.80、0.99、0.89、0.88、0.91、0.93、0.77、0.87和0.96,氮摄入量分别为25.63、22.96、24.87、23.09、22.60、22.34、20.52、19.11、22.82和23.72 g/d,氮排出量分别为19.07、16.42、16.91、16.24、15.65、15.33、15.77、15.24、12.31和19.05 g/d。饲喂不同来源麦麸饲粮对肉鸡的氧气消耗量、二氧化碳产生量、呼吸熵、氮摄入量和氮排出量均存在显著影响(P<0.05)。
表4 不同来源麦麸饲粮对黄羽肉鸡氮平衡的影响

Table 4 Effects of different sources of wheat bran diets on nitrogen balance of yellow feather broilers

项目
Items		 基础饲粮
Basal diet		 不同来源麦麸饲粮 Different sources of wheat bran diets SEM P值
P-value
WB1 WB2 WB3 WB4 WB5 WB6 WB7 WB8 WB9 WB10
氧气消耗量
O2 consumption/[L/(kg BW0.7·d)]		 40.24ab 38.13abc 40.68a 35.32c 37.64abc 36.72bc 38.79abc 37.02bc 37.50abc 36.59c 35.78c 0.375 0.021
二氧化碳产生量
CO2 production/[L/(kg BW0.7·d)]		 37.44a 37.03ab 32.57cd 34.98abc 33.04cd 33.13cd 35.74abc 34.27abcd 28.89e 31.53de 33.81bcd 0.429 0.001
呼吸熵 RQ 0.93abc 0.97ab 0.80de 0.99a 0.89c 0.88c 0.91bc 0.93abc 0.77e 0.87cd 0.96ab 0.011 0.001
氮摄入量 Nitrogen intake/(g/d) 21.49bcd 25.63a 22.96abc 24.87ab 23.09abc 22.60abc 22.34abcd 20.52cd 19.11d 22.82abc 23.72abc 0.435 0.025
氮排出量 Nitrogen output/(g/d) 13.81bc 19.07a 16.42abc 16.91ab 16.24abc 15.65abc 15.33abc 15.77abc 15.24abc 12.31c 19.05a 0.375 0.021

同行数据肩标不同小写字母表示差异显著(P<0.05),相同或无字母表示差异不显著(P>0.05)。下表同。

In the same row, values with different small letter superscripts mean significant difference (P<0.05), while with the same or no letter superscripts mean no significant difference (P>0.05). The same as below.

由表5可知,饲喂不同来源麦麸饲粮的肉鸡总产热分别为802.71、821.49、746.86、774.66、731.86、805.11、751.16、750.67、750.15和751.70 kJ/(kg BW0.70·d),热增耗分别为293.61、281.26、258.71、230.69、231.40、285.68、292.28、243.38、262.14和274.85 kJ/(kg BW0.70·d),总能摄入量分别为2 992.61、2 802.04、2 865.27、2 667.95、2 417.95、2 721.43、2 560.74、2 454.05、2 594.21和2 959.45 kJ,代谢能摄入量分别为1 894.35、1 722.86、1 813.23、1 668.37、1 486.24、1 682.06、1 560.11、1 437.67、1 620.95和1 769.65 kJ。不同来源麦麸饲粮在黄羽肉鸡上的表观代谢能分别为12.16、11.78、12.13、12.10、11.69、11.80、11.64、11.18、11.85和11.50 MJ/kg,氮校正表观代谢能分别为10.70、10.25、10.37、10.38、9.84、10.11、10.43、10.13、9.28和10.45 MJ/kg,净能分别为8.35、9.21、7.26、7.32、9.23、9.08、8.73、8.65、6.34和7.52 MJ/kg,表观代谢能/总能分别为63.29%、61.50%、63.32%、62.68%、61.39%、61.74%、60.98%、58.83%、62.46%和59.92%,净能/表观代谢能分别为79.19%、78.15%、79.42%、81.45%、78.92%、76.91%、74.97%、77.10%、78.17%和78.97%。饲喂不同来源麦麸饲粮对肉鸡总产热、总能摄入量、代谢能摄入量存在显著影响(P<0.05)。不同来源麦麸饲粮在肉鸡上的表观代谢能、氮校正表观代谢能、净能和表观代谢能/总能存在显著影响(P<0.05)。
表5 不同来源麦麸饲粮对黄羽肉鸡能量代谢的影响

Table 5 Effects of different sources of wheat bran diets on energy metabolism of yellow feather broilers

项目
Items		 基础饲粮
Basal diet		 不同来源麦麸饲粮 Different sources of wheat bran diets SEM P值
P-value
WB1 WB2 WB3 WB4 WB5 WB6 WB7 WB8 WB9 WB10
总产热
THP/[(kJ/(kg BW0.70·d)]		 838.87a 802.71abc 821.49ab 746.86bc 774.66abc 731.86c 805.11abc 751.16bc 750.67bc 750.15bc 751.70bc 7.869 0.024
热增耗
HI/[(kJ/(kg BW0.70·d)]		 284.87 293.61 281.26 258.71 230.69 231.40 285.68 292.28 243.38 262.14 274.85 5.946 0.144
总能摄入量 GEI/kJ 2 547.54bcd 2 992.61a 2 802.04abcd 2 865.27abc 2 667.95abcd 2 417.95d 2 721.43abcd 2 560.74bcd 2 454.05cd 2 594.21abcd 2 959.45ab 43.573 0.027
代谢能摄入量 MEI/kJ 1 837.83a 1 894.35ab 1 722.86abcd 1 813.23abc 1 668.37abcde 1 486.24de 1 682.06abcde 1 560.11cde 1 437.67e 1 620.95bcde 1 769.65abc 28.631 0.002
表观代谢能
AME(/MJ/kg)		 13.89a 12.16b 11.78bc 12.13b 12.10b 11.69bc 11.80bc 11.64bc 11.18bc 11.85b 11.50bc 0.103 <0.001
氮校正表观代谢能
AMEn/(MJ/kg)		 11.76a 10.70b 10.25b 10.37b 10.38b 9.84bc 10.11bc 10.43b 10.13bc 9.28c 10.45b 0.113 0.002
净能 NE/(MJ/kg) 10.98a 8.35bcd 9.21b 7.26de 7.32de 9.23b 9.08b 8.73bc 8.65bc 6.34e 7.52cde 0.193 <0.001
表观代谢能/总能
AME/GE/%		 72.33a 63.29b 61.50bc 63.32b 62.68b 61.39bc 61.74bc 60.98bc 58.83c 62.46b 59.92bc 0.005 <0.001
净能/表观代谢能
NE/AME/%		 79.05 79.19 78.15 79.42 81.45 78.92 76.91 74.97 77.10 78.17 78.97 0.004 0.184

2.3 不同来源麦麸原料有效能和能量转化效率

由表6可知,10种麦麸原料的表观代谢能分别为7.87、7.08、8.23、8.71、7.04、7.53、7.24、7.20、7.37、6.28 MJ/kg,氮校正表观代谢能分别为8.23、6.89、7.26、7.64、6.08、6.36、8.17、7.90、6.34、7.62 MJ/kg,净能分别为5.86、5.26、6.86、7.57、5.84、5.50、4.54、6.36、6.13、4.99 MJ/kg。不同来源麦麸原料对氮校正表观代谢能和净能存在显著影响(P<0.05),对表观代谢能和净能/代谢能无显著影响(P>0.05)。
表6 不同来源麦麸原料的能值和能量转化率

Table 6 Energy values and energy conversion rates of different sources of wheat bran raw materials

项目
Items		 不同来源麦麸原料 Different sources of wheat bran raw materials SEM P值
P-value
WB1 WB2 WB3 WB4 WB5 WB6 WB7 WB8 WB9 WB10
表观代谢能
AME/(MJ/kg)		 7.87 7.08 8.23 8.71 7.04 7.53 7.24 7.20 7.37 6.28 0.164 0.064
氮校正表观
代谢能
AMEn/(MJ/kg)		 8.23a 6.89abc 7.26abc 7.64ab 6.08c 6.36bc 8.17a 7.90a 6.34bc 7.62ab 0.168 0.006
净能
NE/(MJ/kg)		 5.86bc 5.26bc 6.86ab 7.55a 5.84bc 5.5bc 4.54c 6.36abc 6.13abc 4.99bc 0.238 0.023
净能/代谢能
NE/AME/%		 74.96 73.84 83.22 86.89 83.87 65.84 62.44 88.35 82.60 79.58 0.024 0.062

2.4 麦麸营养成分含量与有效能值相关性分析及有效能值预测

由表7和表8可知,麦麸表观代谢能与粗纤维和中性洗涤纤维含量呈极显著负相关(P<0.01),与粗灰分含量呈显著负相关(P<0.05),而与其他营养成分含量不具有显著相关关系(P>0.05)。麦麸净能与粗纤维和粗灰分含量呈极显著负相关(P<0.01),与中性洗涤纤维含量呈显著负相关(P<0.05),与淀粉含量呈显著正相关(P<0.05),与表观代谢能呈极显著正相关(P<0.01),而与其他营养成分含量不具有显著相关关系(P>0.05)。麦麸在中速型黄羽肉鸡上的表观代谢能和净能预测方程为:表观代谢能(MJ/kg)=-0.675粗纤维+14.70(R2=0.844,P<0.05);净能(MJ/kg)=-0.833粗纤维+15.098(R2=0.870,P<0.01)。
表7 麦麸表观代谢能与营养成分含量之间相关性分析

Table 7 Correlation analysis between AME and nutrient contents of wheat bran

项目
Items		 表观代谢能
AME		 粗蛋白质
CP		 粗纤维
CF		 中性洗
涤纤维
NDF		 酸性洗
涤纤维
ADF		 粗脂肪
EE		 粗灰分
Ash		 淀粉
Starch
表观代谢能 AME 1.00
粗蛋白质 CP -0.27 1.00
粗纤维 CF -0.92** 0.38 1.00
中性洗涤纤维 NDF -0.91** 0.19 0.79* 1.00
酸性洗涤纤维 ADF -0.40 -0.16 0.57 0.54 1.00
粗脂肪 EE 0.39 -0.09 -0.65 -0.10 -0.43 1.00
粗灰分 Ash -0.77* 0.54 0.79* 0.76* 0.34 -0.25 1.00
淀粉 Starch 0.51 -0.36 -0.68 -0.66 -0.78 0.29 -0.77* 1.00

*表示差异显著相关(P<0.05),**表示差异极显著相关(P<0.01)。下表同。

* indicated significant correlation (P<0.05), and ** indicated highly significant correlation (P<0.01). The same as below.

表8 麦麸净能与营养成分含量之间相关性分析

Table 8 Correlation analysis between NE and nutrient contents of wheat bran

项目
Items		 净能
NE		 粗蛋白质
CP		 粗纤维
CF		 中性洗
涤纤维
NDF		 酸性洗
涤纤维
ADF		 粗脂肪
EE		 粗灰分
Ash		 淀粉
Starch		 表观
代谢能
AME
净能 NE 1.00
粗蛋白质 CP -0.11 1.00
粗纤维 CF -0.93** 0.01 1.00
中性洗涤纤维 NDF -0.76* -0.15 0.90** 1.00
酸性洗涤纤维 ADF -0.71 -0.20 0.62 0.53 1.00
粗脂肪 EE 0.67 -0.01 -0.55 -0.15 -0.52 1.00
粗灰分 Ash -0.86** 0.25 0.82 0.84* 0.50 -0.21 1.00
淀粉 Starch 0.76* -0.23 -0.64 -0.60 -0.85* 0.28 -0.78* 1.00
表观代谢能 AME 0.90** -0.30 -0.82* -0.67 -0.36 0.49 -0.89** 0.57 1.00

3 讨论

3.1 不同来源麦麸原料常规营养成分含量

本试验测定了国内10种不同来源的麦麸原料的常规营养成分含量,结果与《中国饲料成分及营养价值表(2022年第33版)》相比较为接近,对比粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、粗灰分、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、钙、磷和淀粉的含量分别为:16.24% vs. (14.2%~16.3%)、3.31% vs. (2.8%~4.0%)、11.08% vs. (6.8%~8.9%)、5.30% vs. (4.8%~5.2%)、13.44% vs. (11.9%~12.0%)、41.92% vs. (37.0%~41.3%)、0.14% vs. (0.10%~0.14%)、1.00% vs. (0.93%~2.37%)、38.95% vs. (19.8%~22.6%),其中粗纤维、酸性洗涤纤维和淀粉含量略高于《中国饲料成分及营养价值表(2022年第33版)》。这可能是麦麸的产地、气候条件和加工工艺的不同而引起的差异。与本试验结果相似,周雅倩[8]研究测得麦麸的粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、粗灰分、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、钙、磷和淀粉的含量分别为15.89%、3.83%、12.37%、5.37%、14.09%和42.33%。因此,本研究中麦麸样品的营养成分含量具有较好的代表性。

3.2 不同来源麦麸饲粮对黄羽肉鸡能量代谢的影响

试验鸡的产热受多种因素的影响,包括肉鸡品种、日龄、采食量、环境温度等。徐莹[9]测得14~17日龄和28~31日龄的白羽肉鸡代谢能体重下耗氧量分别为49.19~53.90 L/(kg BW0.7·d)和43.92~46.16 L/(kg BW0.7·d),二氧化碳排出量分别为47.48~50.54 L/(kg BW0.7·d)和42.13~46.39 L/(kg BW0.7·d),呼吸熵分别为0.93~0.97和0.97~1.03,总产热分别为1 019.79~1 074.08 kJ/(kg BW0.7·d)和851.76~961.57 kJ/(kg BW0.7·d)。班志彬等[10]测得23~26日龄的罗斯308肉鸡代谢能体重下耗氧量为38.05~40.40 L/(kg BW0.7·d),二氧化碳排出量为37.58~40.36 L/(kg BW0.7·d),呼吸熵为1.00~1.08,总产热为722.91~736.61 kJ/(kg BW0.7·d)。上述结果均高于本试验结果,推测可能主要是由于试验所用鸡的品种不同,其次待测原料化学成分不同也会影响试验鸡的产热。
本试验测得不同来源麦麸饲粮的表观代谢能为11.18~12.16 MJ/kg,并且基础饲粮的代谢能、氮校正表观代谢能和净能均高于麦麸饲粮,可能是由于饲粮组成和营养水平差异造成的。麦麸饲粮是以30%比例的麦麸替代基础饲粮组成,而麦麸的代谢能只有玉米的42%[11],因此造成麦麸饲粮的代谢能低于基础饲粮。虽然麦麸饲粮组的采食量高于基础饲粮组,但麦麸的代谢能低于基础饲粮中玉米-豆粕的代谢能,造成代谢能摄入量依然低于基础饲粮组。
基础饲粮组的总能转化为代谢能的效率高于麦麸饲粮组,其原因可能是试验饲粮中含有较高水平的粗纤维,而粗纤维会降低总能转化为代谢能的效率。张赛等[12]测得90~100日龄的慢速型黄羽肉鸡麦麸饲粮的代谢能为8.88~9.18 MJ/kg,略低于本研究结果。推测可能的原因是所用的麦麸原料化学组成差异、替代比例不同和试验动物品种和日龄不同。

3.3 不同来源麦麸原料的有效能和能量转化效率

不同饲料原料的化学组成存在差异,会影响其营养成分的能量利用。张琼莲[13]通过比较屠宰法和回归法测定了饲喂麦麸的7~14日龄康达尔黄羽肉鸡的代谢能和净能分别为7.34和5.20 MJ/kg DM。Wu等[7]通过净能回归预测方程计算得到麦麸的净能为6.05 MJ/kg。Ning等[14]通过间接测热法和替代法测定了饲喂麦麸的12~14日龄爱拔益加肉鸡的代谢能和净能分别为6.85~7.72 MJ/kg和4.87~5.37 MJ/kg。Lyu等[15]测得生长猪麦麸的净能为6.79~8.15 MJ/kg。本试验测得麦麸的代谢能在6.28~8.71 MJ/kg,净能在4.54~7.55 MJ/kg,代谢能转化为净能的效率平均值为78.26%。上述试验结果都与本试验结果接近,但略有差异。推测可能是测定饲料原料的有效能值时,采用试验方法不同、选用的试验动物品种和年龄不同及饲粮的营养水平的差异所导致的[16]。

3.4 不同来源麦麸的表观代谢能和净能与其营养成分含量的相关性

目前,利用常规营养成分预测代谢能的研究很多,利用回归预测法在家禽上也有不少研究[17]。研究发现,粗纤维含量与代谢能具有高度的负相关关系,建立了以粗纤维为预测因子回归预测方程[18]。King等[19]研究发现,引入中性洗涤纤维作为预测因子能够极大改善代谢能预测方程,其效果明显优于以粗纤维建立的回归方程。本试验中代谢能与粗纤维和中性洗涤纤维含量呈显著负相关,净能与粗纤维和中性洗涤纤维含量呈显著负相关,这与前人的研究结果[20-21]一致。目前关于预测麦麸净能的方程不多,Wu等[7]用表观代谢能、粗脂肪和粗蛋白质含量作为预测因子,建立了麦麸净能回归预测方程。

4 结论

本试验通过对10个不同来源的麦麸进行了代谢能和净能的测定,测得麦麸的代谢能在6.28~8.71 MJ/kg,净能在4.54~7.55 MJ/kg,并建立了回归方程:表观代谢能(MJ/kg)=-0.675粗纤维+14.70(R2=0.844,P<0.05);净能(MJ/kg)=-0.833粗纤维+15.098(R2=0.870,P<0.01)。

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