REVIEW

Research Progress on Application of Electrochemical Sensing Technology in Silage Quality Analysis

  • DU Wenhui , 1, 2 ,
  • WEN Yangping 2 ,
  • QU Mingren 1 ,
  • XU Lanjiao , 1, *
Expand
  • 1 Jiangxi Province Key Laboratory of Animal Nutrition and Feed, College of Animal Science and Technology, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China
  • 2 Institute of Functional Materials and Agricultural Applied Chemistry, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China
* associate professor, E-mail:

Received date: 2026-01-20

  Online published: 2026-09-12

Abstract

Silage serves as the primary nutrient source for ruminants, with its quality closely linked to animal performance and health. The formation and storage of silage involve complex microbial community succession, substrate conversion, and dynamic accumulation of metabolites, resulting in significant dynamic, phased, and complex matrix characteristics in quality control. While traditional analytical methods for analyzing silage quality offer high accuracy under laboratory conditions, they generally suffer from long turnaround times, cumbersome sample preparation, reliance on large-scale instrumentation and specialized personnel, and limitations in achieving rapid on-site detection and continuous in-situ monitoring. These shortcomings make them inadequate for meeting modern livestock industry demands for “rapid, dynamic and precise” silage quality control. Electrochemical sensing technology offers a novel technical pathway for silage quality analysis, leveraging advantages such as high sensitivity, rapid response, ease of operation, relatively low cost, and suitability for miniaturization and system integration. This review summarizes research progress in silage fermentation monitoring, key product analysis, and nutritional evaluation using this technology, while analyzing the applicability of different sensing strategies in complex matrices. Research indicates significant potential for electrochemical sensing in in-situ pH monitoring and rapid analysis of select fermentation products. This holds substantial application value for optimizing fermentation processes, predicting spoilage, enhancing feed utilization efficiency, and safeguarding animal health. However, characteristics of silage matrix, including low pH, high solids, high crude fiber and non-specific adsorption, pose severe challenges to sensor stability and selectivity. Compared to traditional biosensing, bionic recognition strategies with strong environmental tolerance (e.g., molecularly imprinted polymers, nanoenzymes) show greater application potential. Future research should focus on acid-resistant and contamination-tolerant materials, bionic recognition elements, multi-indicator integrated platforms, and machine learning-assisted signal interpretation. This will advance the technology toward multi-parameter dynamic sensing and intelligent early warning, providing more efficient and reliable technical support for silage quality control and precision management in modern animal husbandry.

Cite this article

DU Wenhui , WEN Yangping , QU Mingren , XU Lanjiao . Research Progress on Application of Electrochemical Sensing Technology in Silage Quality Analysis[J]. Chinese Journal of Animal Nutrition, 2026 , 38(9) : 6484 -6493 . DOI: 10.12418/CJAN2026.520

青贮饲料是反刍动物饲粮中不可或缺的粗饲料来源,其品质优劣直接影响动物生产性能、健康水平及养殖经济效益。青贮发酵是一个由微生物群落演替、底物转化和代谢产物积累共同驱动的动态生化过程,品质控制因此具有显著的阶段性和复杂性。当前,青贮品质评价主要依赖感官评定和实验室化学分析,虽结果准确,但普遍存在周期长、前处理烦琐以及依赖大型仪器和专业操作等问题,难以满足现代畜牧业对现场快速检测和原位连续监测的现实需求。电化学传感技术凭借响应迅速、灵敏度高、操作简便及易于微型化集成等优势,为突破传统方法的技术瓶颈提供了新路径。近年来,该技术在发酵过程监控、关键代谢产物分析及营养指标快速评价等方面取得了一定进展,但其在青贮这一低pH、高固形物、高纤维复杂基质中的适用性和挑战尚待系统梳理。本文围绕青贮饲料品质分析,综述电化学传感技术在发酵监测、产物分析和品质评价中的研究进展,分析关键科学问题和技术瓶颈,并展望未来发展方向,以期为该技术在青贮质量控制中的应用提供参考。

1 青贮饲料

1.1 青贮饲料的定义、制作工艺及其在畜牧业中的重要性

青贮饲料是指将含水量较高的新鲜植物性饲料原料,如全株玉米、玉米秸秆、牧草及其他饲用作物,于适宜生长期收获后,经切碎、压实并密封贮藏,在厌氧条件下依赖乳酸菌主导发酵形成稳定酸性环境,从而抑制腐败微生物生长并实现营养物质长期保存的一类发酵粗饲料[1]。其本质是通过快速建立低pH环境,使原料由易腐败状态向可长期稳定保存状态转化的生物化学过程。
青贮制作过程通常包括原料选择与适期收获、切短处理、装填压实以及密封贮存等关键环节。原料需在营养价值较高且可溶性碳水化合物较充足的时期收获,以保障乳酸菌发酵底物供应;切碎长度一般控制在1~3 cm,以兼顾压实效果和后续饲喂便利;装填过程中需尽可能排除空气,以降低残余氧含量;最终通过塑料膜等材料实现可靠密封,维持厌氧发酵环境[2]。这些工艺环节共同决定了发酵启动速度、发酵路径及贮藏稳定性,是青贮品质形成的前提条件。
在现代反刍动物养殖体系中,青贮饲料具有不可替代的重要地位。与干草相比,青贮更有利于保存植物性饲料中的蛋白质、可溶性碳水化合物及部分维生素,并可通过发酵形成乳酸等有机酸及风味物质,从而改善适口性并提高动物采食量。与此同时,青贮有助于缓解季节性青绿饲料供给不均的问题,实现粗饲料全年稳定供应;此外,农业副产物和秸秆资源通过青贮实现高值化利用,也符合绿色畜牧业和资源循环利用的发展方向[3]。因此,青贮饲料不仅是反刍动物饲粮的重要组成部分,也是现代草食畜牧业提质增效的重要支撑。

1.2 青贮饲料质量控制的必要性及传统分析方法的局限

青贮品质形成受原料组成、含水率、可溶性碳水化合物含量、微生物群落结构、压实密度和密封质量等多重因素共同影响。若发酵条件控制不当,极易导致pH下降缓慢、腐败微生物繁殖、蛋白质过度降解以及干物质损失增加,甚至诱发霉菌生长和后续安全风险,最终损害动物健康和生产性能[4]。因此,青贮质量控制并非单纯的终点判定问题,而是贯穿于原料处理、发酵过程和开窖利用全过程的动态管理问题。
目前,青贮品质评价主要依赖感官评定和实验室化学分析2类传统方法[5]。其中,感官评定基于色泽、气味和质地等指标,操作简便,但受操作者经验和主观判断影响较大,重复性和一致性有限;实验室化学分析则通常围绕pH、有机酸、氨态氮及营养成分等指标展开,结果较为准确,但普遍存在样品前处理繁琐、分析周期长、依赖大型仪器设备和专业技术人员等问题,难以适应生产现场快速决策和连续过程管理的需求。尤其对于规模化养殖和基层应用场景而言,传统方法的时效性和现场适用性明显不足。由此可见,开发兼具灵敏性、快速性和便携性的新型分析技术,已成为青贮饲料质量控制领域的迫切需求。

2 电化学传感技术

电化学传感技术是一类通过电极界面识别事件或化学反应,将目标物的化学信息转化为可测量电信号的分析方法。其基本体系通常由工作电极、参比电极和对电极构成,在特定电化学环境下,通过目标分子的氧化还原反应、表面吸附行为或界面电荷转移变化,输出电流、电位、电导或阻抗等信号,实现对目标物的定性识别与定量分析[3]。按信号输出方式不同,电化学传感可分为安培型、电位型和阻抗型等主要类别。
与色谱、光谱等传统分析方法相比,电化学传感具有一些突出的技术优势:一是灵敏度较高、响应速度快,适于快速分析痕量目标物;二是仪器结构相对简洁,易于实现小型化、便携化和低成本化;三是便于与丝网印刷电极、微流控芯片、无线通信模块及智能终端进行集成,为现场检测、在线感知和远程数据传输提供了技术基础[6]。因此,该技术已在食品安全、环境监测、临床诊断和生物分析等领域得到广泛研究,并展现出较好的应用成熟度。
然而,电化学传感的优势并不意味着其在复杂样品中可以直接稳定迁移。其核心局限在于,传感器输出信号本质上依赖于电极界面过程,而复杂基质往往首先作用于界面,从而直接影响分析结果的可靠性。一方面,复杂样品中的蛋白质、多糖、腐殖质、悬浮颗粒及代谢副产物等易在电极表面发生非特异吸附,导致界面污染、活性位点屏蔽和电子传递受阻;另一方面,样品体系中的pH、离子强度、黏度和固液比例变化,也会影响识别元件构象稳定性、界面传质效率及信号重复性[7]。因此,电化学传感技术在复杂基质中的应用,本质上不仅是“能否检测到目标物”的问题,更是“能否在高干扰环境中持续输出可信信号”的问题。
这一矛盾在青贮样品中表现得尤为突出。青贮饲料同时具有低pH、高固形物、粗纤维含量高、多种有机酸共存、微生物活跃及背景组分复杂等特征,属于典型的高干扰发酵基质。在此类体系中,电极表面易发生污染和钝化,识别元件易受环境扰动而失稳,传感器长期运行的重现性和可靠性面临更严苛考验。也正因如此,青贮并不是电化学传感技术的一个普通应用对象,而是检验其复杂基质适配能力、界面抗污染能力和系统稳定性的重要场景。
为适应不同分析需求,电化学传感器在识别元件设计、功能材料构筑和系统集成层面持续创新,形成了多种具有代表性的技术路线。按照传感器识别机制的不同,目前常见体系主要包括电化学免疫传感器、适体传感器、纳米酶传感器和分子印迹聚合物(molecularly imprinted polymer,MIP)传感器等。其中,电化学免疫传感器依赖抗原-抗体的特异性识别,通过目标结合导致的电流、电位或阻抗变化实现分析,通常具有较高选择性[8];但抗体本质为蛋白质,对温度、pH和离子环境较为敏感,在青贮这类酸性复杂样品中长期稳定性受限。适体传感器以单链核酸为识别元件,具有体外合成、结构可设计和批次一致性较好等优点,相对更适应复杂环境,但仍可能受到核酸酶降解及非特异吸附影响[9]
相比之下,仿生识别策略在复杂基质中的应用潜力更值得关注。纳米酶传感器利用具有类酶催化活性的纳米材料,如碳基材料、金属氧化物、MXene(一类二维过渡金属碳化物、氮化物或碳氮化物)和金属有机框架等,实现目标物催化转化与信号放大。与天然酶相比,纳米酶通常具有更好的环境稳定性、更低的制备成本以及更大的结构调控空间,在酸性、高盐及复杂化学背景中更具应用潜力[10]。MIP传感器则通过模板诱导聚合在聚合物网络中构建与目标分子在空间构型和功能基团分布上互补的特异性空腔,从而实现类似“锁钥匹配”的仿生识别。该类体系不依赖天然生物构象稳定性,具有良好的耐酸碱性、抗降解能力和可设计性,是复杂基质条件下较具潜力的一类识别策略力[11-12]
在系统层面,电化学传感技术正加速向微型化、集成化和智能化方向发展。丝网印刷、柔性电子和三维(3D)打印等制造技术推动了电极平台的一次性化、微型化和低成本化;蓝牙、Wi-Fi、5G及物联网技术的发展,则为监测数据实时采集、远程传输和在线分析提供了支撑[3]。从这一意义上看,电化学传感的价值并不局限于替代传统实验室分析方法,更在于其有望将识别界面、微型器件、数据采集和算法分析整合为适用于农业生产现场的感知系统。这也使其在青贮质量控制中具备由“离线检测”走向“原位监测-动态预警-智能决策”的方法学潜力。

3 电化学传感技术在青贮饲料分析中的应用

青贮饲料品质形成贯穿于发酵、贮藏和利用全过程,本质上涉及2个核心问题:其一,发酵过程是否沿着有利方向进行;其二,最终形成的营养物质保持水平和发酵品质是否满足生产需求。围绕这一逻辑,电化学传感技术在青贮中的应用价值主要体现在2类:一类是对关键过程参数和发酵产物进行动态分析,以服务于发酵过程调控;另一类是对营养组分和综合品质指标进行快速分析,以辅助品质评价和精细利用。
从应用形式上看,电化学传感在青贮中的作用可进一步区分为“检测”和“监测”2类。前者主要指对离线采集样品的快速分析,适用于现场筛查和实验室辅助检测;后者则强调将传感器直接嵌入或耦合至发酵体系中,实现目标参数的原位、连续和动态跟踪。对于青贮这一高度动态变化的发酵体系而言,真正更具过程管理价值的并非某一时间点的静态结果,而是关键参数变化轨迹的实时获取。因此,与离线检测相比,原位监测在减少开窖扰动、捕捉发酵拐点和支持早期预警方面更具实际意义。

3.1 青贮发酵过程的电化学传感监测与分析

青贮发酵本质上是植物基质、乳酸菌及其他伴生微生物共同参与的复杂生化转化过程。随着发酵的推进,可溶性碳水化合物逐步消耗,有机酸持续积累,发酵体系pH迅速下降,微生物群落发生演替,最终共同决定青贮的保存稳定性、营养损失程度和饲喂价值。若关键过程参数不能被及时监测和调控,则极易造成发酵方向偏离,诱发腐败、蛋白质过度分解和不良代谢积累。因此,对青贮发酵过程进行高时间分辨率监测,是实现青贮品质精准调控的重要前提[13]

3.1.1 关键发酵参数的原位监测:以pH为核心

在所有发酵参数中,pH是最具过程控制意义的指标之一。青贮发酵初期若pH不能及时下降至4.2以下,则腐败菌、梭菌及部分霉菌仍可持续生长,进而加剧蛋白质降解、氨态氮累积和干物质损失[14]。因此,pH快速下降不仅是乳酸发酵顺利启动的直接表征,也是青贮能否建立稳定厌氧保存状态的关键条件。与其说pH是一个终点质量指标,不如说它是发酵方向是否正确的动态信号。
传统pH监测多依赖开窖取样后的离体测定,不仅耗时,而且会破坏原有厌氧环境,从而影响后续发酵稳定性。Sprague等[15]较早提出将pH电极和氯化钾(KCl)琼脂盐桥直接植入青贮体系的原位监测方法,实现了对pH变化的连续跟踪。尽管这一工作在技术上具有开创性,但在干物质含量较高样品中,电极与基质接触不充分、信号稳定性不足等问题仍较突出。
随着微型传感器和集成监测技术的发展,青贮发酵原位监测的可行性不断提高。Sun等[16]设计的集成pH、氧气(O2)和温度传感器的微型发酵罐系统,可对玉米和黑麦草青贮发酵过程进行连续原位监测,其所得pH结果与传统离体测定结果呈显著1∶1线性关系[决定系数(R2)>0.97],表明原位监测具备较好可靠性;更重要的是,该研究结合实时pH数据与离线测得的乳酸、乙酸起始及终点含量,通过模型融合推演出发酵过程中关键有机酸的动态累积轨迹,说明电化学监测的意义并不局限于单一参数的连续记录,而在于其能够为发酵动力学解析和过程模型构建提供高时间分辨率数据支撑。
从应用价值看,pH原位监测是当前最具现实落地潜力的青贮电化学传感方向之一。其优势不在于替代传统pH计测量一个数值,而在于通过连续监测捕捉发酵初期酸化速度、异常发酵拐点及后续稳定阶段的变化趋势,为早期预警和精准调控提供基础。未来结合离子敏场效应晶体管(ion-sensitive field-effect transistor,ISFET)、柔性固态电极、低功耗采集模块以及多参数融合算法,有望进一步提升青贮发酵原位监测系统的环境适配性和长期稳定性,使其可成为青贮数据化管理的重要组成部分。

3.1.2 关键发酵产物的电化学分析

除发酵过程参数外,乳酸、乙酸和丁酸等关键发酵产物也是判断青贮发酵路径和品质形成的重要表征指标。乳酸是优质青贮形成过程中最关键的目标产物,其快速积累有利于迅速建立低pH环境,抑制有害微生物生长并减少营养物质损失[17];乙酸虽然降酸效率低于乳酸,但适量生成有助于抑制酵母和霉菌,提高开窖后有氧稳定性[18];丁酸则通常被视为梭菌不良发酵的重要标志,其含量升高往往伴随蛋白质过度分解、腐败代谢增强和适口性下降[19]。因此,多种有机酸的种类、含量及其相对关系,是理解青贮发酵状态的重要依据。
目前,乳酸电化学检测主要通过酶基传感器、无酶传感器和MIP仿生传感器3类路径。其中,基于乳酸氧化酶或乳酸脱氢酶的酶基传感器通常具有较高的特异性和响应速度,但酶活性易受青贮弱酸环境及复杂共存组分的影响[20];无酶传感器通过纳米材料修饰电极实现乳酸电催化氧化,制备相对简便、稳定性较好,但在复杂基质中的选择性和抗干扰性能仍有待进一步验证[21];MIP传感器则通过人工构筑识别空腔实现仿生识别,有望克服天然生物识别元件环境脆弱性的问题。Pereira等[20]在还原氧化石墨烯-金纳米粒子(RGO-AuNPs)修饰电极上构建乳酸MIP传感界面,使传统MIP导电性不足和传质受限的问题在一定程度上得到改善。尽管其验证对象并非青贮样品,但从识别机理和材料构筑思路来看,该策略对青贮复杂基质中乳酸检测具有重要启示:其优势并不只在于降低检测限,更在于仿生识别与导电纳米材料复合可能同时提高环境稳定性和界面信号转导效率。
相较于乳酸,乙酸和丁酸的直接电化学检测研究仍较有限。Sun等[22]构建的三腔室微生物电化学传感器,通过膜分离和微生物氧化实现乙酸检测,为发酵体系中的乙酸监测提供了技术框架。然而,这类方法本质上依赖活体微生物的代谢响应,其输出信号受微生物活性、底物竞争和环境条件共同影响。在青贮体系中,由于内源微生物丰富且代谢背景复杂,相关策略若直接迁移应用,仍需在膜分离选择性、识别专一性和系统稳定性方面进一步优化。对于丁酸的电化学检测,目前报道更少,多依赖对挥发性脂肪酸或短链脂肪酸的广谱响应进行间接表征[23]。从青贮实际需求看,未来更值得关注的并非单纯追求更低检测限,而是开发在复杂基质中具备更高专属性和可重复性的选择性识别策略。
总体而言,青贮关键发酵产物的电化学分析研究目前仍处于由概念验证向真实应用过渡的阶段。已有研究说明电化学方法具备分析乳酸等目标物的可行性,也显示出多参数同步检测的潜力,但真正决定其在青贮中应用前景的,并不是单一性能指标是否足够优异,而是能否跨越由模型溶液向真实青贮复杂基质迁移所带来的应用鸿沟。

3.1.3 多参数协同检测的趋势

青贮发酵品质的判断本质上不是对单一指标的简单测定,而是对多种过程参数与代谢产物之间动态关系的综合理解。因此,相较于单指标检测,多参数协同检测更契合青贮品质分析的实际需求。Pilas等[24]构建的酶固定化多电极传感器阵列,可同步检测D-乳酸、L-乳酸、乙醇和甲酸含量,并已在真实玉米青贮和甘蔗青贮样品中获得较好结果,其检测结果与商业试剂盒高度一致(R2=0.998)。该研究的重要意义不仅在于实现了多指标同步检测,更在于证明电化学阵列技术具备在真实青贮样品中开展多参数协同分析的可行性。
从方法学角度看,多参数阵列的价值并不只是提高信息量,而在于其有望由“测一个指标”转向“识别一种状态”。未来,若将pH、O2、温度、乳酸、乙酸等信息进一步整合,并结合数据融合和模式识别算法,电化学传感将有望从单纯分析工具发展成为青贮发酵过程状态识别和预警平台。

3.2 青贮饲料品质评价中的电化学分析

青贮饲料品质评价是连接原料收获、发酵加工和动物利用的关键环节,其目的不仅在于判断青贮是否“发酵成功”,更在于综合评估其营养物质保持水平、发酵质量和利用价值,从而为饲粮配制、饲料分级和生产决策提供依据[25]。与过程监测相比,品质评价更多对应发酵后期或利用阶段的快速分析需求。电化学传感在这一层面的意义,不应被简单理解为对传统精确定量方法的全面替代,而更应被视为构建快速筛查、多参数联用和现场辅助评价体系的技术基础。

3.2.1 碳水化合物相关指标

青贮饲料中的碳水化合物主要包括可溶性碳水化合物和结构性碳水化合物2类。前者是乳酸菌发酵的重要底物,直接影响酸化速度和发酵成败;后者则与饲料纤维品质及瘤胃消化利用潜力密切相关。因此,对相关指标的快速分析有助于理解发酵潜力和营养价值。
当前,电化学碳水化合物检测研究多集中于还原糖和纤维素等指标。Liu等[26]开发的复合纳米材料修饰电极可实现多种还原糖的检测,并显示出较好的便携化和原位分析潜力。对于纤维素等结构性碳水化合物,Schwaiger等[27]通过监测水解多糖单加氧酶催化过程中过氧化氢(H2O2)的消耗,实现对纤维素降解程度的间接电化学表征。虽然上述研究并未直接针对青贮样品开展,但其方法学意义在于:电化学传感不仅可以直接检测电活性目标物,也可以通过反应耦合或间接信号转导参与纤维品质分析。
不过,从应用必要性看,碳水化合物相关指标在青贮中的电化学分析价值,主要体现在快速辅助评价和发酵潜力判断上,而非完全替代传统实验室方法。其现实意义更多在于提高现场分析效率,而不是追求对每一组分的极限精确定量。

3.2.2 蛋白质相关指标

青贮中的蛋白质水平及其降解程度是评价营养物质保持效果的重要内容。传统蛋白质分析方法准确性较高,但通常流程复杂、耗时较长。电化学传感为蛋白质分析提供了更加灵活的技术途径,其常见思路包括基于电活性氨基酸的直接检测、基于抗体或适体的特异性识别以及纳米材料增强的界面信号放大检测等。
Jeon等[28]构建的基于DNA折纸术的模块化电化学平台,利用可编程DNA纳米结构作为识别骨架,通过更换适体或抗体识别单元实现多种蛋白质分析,显示出较好的模块化和可拓展性。尽管此类方法尚未直接用于青贮蛋白质评价,但其启示在于:在复杂基质中构建高选择性识别界面是可行的,关键在于界面防污设计与识别元件稳定性的协同优化。对于青贮而言,蛋白质相关电化学分析的潜在价值主要在于快速辅助评价蛋白质保持水平和降解程度,而不宜夸大其对经典定氮或氨态氮分析方法的替代能力。

3.2.3 维生素及微量营养指标

维生素等微量营养成分的保留程度在一定程度上反映青贮原料品质和贮藏过程中营养损失水平。由于部分维生素具有较强电活性,电化学检测在这一领域已形成较成熟的方法体系。针对水溶性维生素,如B族维生素和维生素C,已有多种高灵敏电化学传感器报道[29-31];对于脂溶性维生素,虽然分析难度较高,但通过电极材料优化和信号解析方法改进,也取得了一定进展[32-33]
需要指出的是,这类研究更多为青贮微量营养评价提供方法借鉴,其现实应用尚需结合样品前处理复杂性、现场检测必要性及成本效益综合考量。也就是说,电化学方法在维生素分析中的价值,更适合作为未来多参数品质评价体系的一部分,而非当前青贮现场质量控制的首要突破口。

3.2.4 品质评价层面的认识

总体来看,电化学传感技术在营养成分分析领域已积累较为丰富的方法学基础,但其在青贮饲料中的直接应用仍然有限。这一现状说明,青贮品质评价层面的电化学分析尚处于由“可借鉴技术储备”向“场景化方法建立”过渡的阶段。对该方向的认识不宜停留于“某一成分能否被快速检测”,而应进一步思考其在青贮质量控制链条中的功能定位。
从应用层级看,pH、O2和温度等过程参数更适合用于实时监测和过程控制;有机酸等发酵产物更适合用于表征发酵路径和辅助判断品质形成;营养成分分析则更适合作为快速辅助评价和多参数综合判定的组成部分。未来,若能将过程监测、发酵状态分析和营养评价有机整合,电化学传感有望推动青贮品质控制由单指标分析走向多维综合评控。

4 小结与展望

电化学传感技术以其高灵敏度、快速响应、操作便捷、成本相对较低以及便于微型化与系统集成等优势,为突破传统青贮饲料品质分析方法在时效性、便携性和连续性方面的局限提供了重要技术路径。现有研究表明,该技术已在青贮发酵过程监测、关键代谢产物分析及部分营养指标快速评价中展现出良好应用前景,尤其在pH等关键过程参数原位连续监测方面具有较高的现实落地潜力。与依赖实验室终点分析的传统方法相比,电化学传感更适合面向生产现场开展快速筛查和低扰动连续感知,因此在提升青贮发酵过程可视化程度、增强异常发酵早期预警能力以及推动质量控制前移方面具有独特优势。
然而,需要指出的是,电化学传感技术在青贮领域的应用仍处于由研究探索向实用化转化过渡的阶段,其核心瓶颈并不只是传感器灵敏度是否足够,而更在于复杂基质条件下信号稳定性和应用可靠性是否能够长期保证。青贮饲料具有低pH、高固形物、高粗纤维、多有机酸共存、微生物活跃及背景组分复杂等特征,这些因素极易引发电极污染、界面钝化、识别元件失稳和信号漂移,从而影响检测准确性、重复性和长期运行能力。当前真正完成真实青贮样品系统验证的研究仍较为有限,许多在食品或环境领域表现优异的传感器体系,在青贮这一特定复杂基质中的适用性尚未得到充分证实。因此,青贮并不是现有电化学传感技术的简单应用延伸,而是对其复杂样品适应能力的一种更高水平检验。
从未来发展趋势看,该领域至少应重点从以下几个方面推进。首先,在材料与识别元件层面,应重点开发兼具耐酸性、抗污染性和高导电性的界面材料,降低青贮复杂基质对电极表面的非特异吸附和钝化影响;同时,应积极探索更适合复杂环境的仿生识别策略,如MIP、纳米酶以及经过防污优化设计的适体体系,以提升识别过程的环境耐受性和长期稳定性。对于青贮这类复杂发酵样品而言,识别元件的环境适应性和界面抗污能力,往往比单纯追求极限检测灵敏度更为关键。其次,在平台构建层面,应由单一指标检测向多指标协同感知升级。青贮品质形成是多因素共同作用的结果,仅依赖单一指标往往难以全面反映发酵状态和利用价值。未来应构建多电极阵列和多参数集成平台,将pH、O2、温度及关键代谢产物纳入统一分析框架,并结合丝网印刷电极、微流控芯片和便携式读出装置,推动“样品进入-结果输出”一体化检测系统的建立。再次,在应用模式层面,应推动电化学传感由离线检测向原位连续监测转型。与终点分析相比,连续监测更能真实反映青贮发酵过程中关键参数的动态变化和阶段性拐点,为异常发酵早期识别、过程干预和损失控制提供更直接的数据支持。特别是在规模化养殖和精细化饲料管理背景下,原位监测体系有望成为青贮质量控制的重要组成部分。最后,在方法学层面,应加强电化学传感与机器学习、数据融合和数字化平台的深度结合。复杂基质下的信号失真和背景干扰往往难以完全依靠单一材料优化解决,而机器学习等算法在特征提取、噪声抑制和多变量校正方面具有独特优势。未来若能进一步整合多源传感数据、模型算法和物联网平台,有望构建面向青贮发酵过程的云端监测和风险预警系统,推动青贮品质控制由经验判断走向数据驱动、由终点评价走向全过程精准调控。此外,从更长远的应用拓展看,除发酵监测和营养评价外,电化学传感在有害风险因子快速筛查方面也具有潜在应用价值。但对于当前“青贮饲料品质分析”这一主题而言,其更适合作为未来延伸方向而非主体内容展开。
总体而言,电化学传感技术在青贮饲料品质分析中的应用前景广阔,其意义不仅在于为传统青贮分析提供一种更快速便捷的技术选择,更在于其可能推动青贮质量控制由离线、静态和经验化模式,向原位、动态和智能化模式转型。随着抗复杂基质界面材料、仿生识别策略、多参数集成平台及智能算法协同发展,电化学传感技术有望实现从实验室研究方法向生产现场管理工具的跨越,为现代畜牧业的精准化、智能化和高质量发展提供更加坚实的技术支撑。
[1]
胡菊玲, 党锋. 青贮饲料制作技术要点分析[J]. 吉林畜牧兽医, 2025, 46(1):160-162.

HU J L, DANG F. Analysis of key technical points in silage production[J]. Jilin Animal Husbandry and Veterinary Medicine, 2025, 46(1):160-162. (in Chinese)

[2]
张辉. 青贮饲料的加工制作工艺与注意事项[J]. 农机使用与维修, 2023(7):127-129.

ZHANG H. Processing technology and precautions of silage[J]. Agricultural Machinery Using & Maintenance, 2023(7):127-129. (in Chinese)

[3]
戈钰. 运用机器学习建立青贮饲料中霉酚酸电化学传感新方法[D]. 博士学位论文. 南昌: 江西农业大学, 2023.

GE Y. Electrochemical sensing of mycophenolic acid in silage with machine learning assistance[D]. Ph.D. Thesis. Nanchang: Jiangxi Agricultural University, 2023. (in Chinese)

[4]
黄睿垚, 祁靖尧, 余志鹏, 等. 青贮饲料中霉菌毒素的种类及危害[J]. 江西畜牧兽医杂志, 2024(2):40-42.

HUANG R Y, QI J Y, YU Z P, et al. Types and hazards of mycotoxins in silage feed[J]. Jiangxi Journal of Animal Husbandry & Veterinary Medicine, 2024(2):40-42. (in Chinese)

[5]
刘建新, 杨振海, 叶均安, 等. 青贮饲料的合理调制与质量评定标准(续)[J]. 饲料工业, 1999, 20(4):3-5.

LIU J X, YANG Z H, YE J A, et al. Proper preparation and quality assessment standards for silage (continued)[J]. Feed Industry, 1999, 20(4):3-5. (in Chinese)

[6]
唐惠怡, 李越平, 陈思达, 等. 基于柔性集成三电极和智能手机的便携传感器快速检测磺胺甲噁唑[J]. 食品安全质量检测学报, 2023, 14(13):84-92.

TANG H Y, LI Y P, CHEN S D, et al. Portable sensor based on flexible integrated three-electrode and smart phone for rapid detection of sulfamethoxazole[J]. Journal of Food Safety and Quality, 2023, 14(13):84-92. (in Chinese)

[7]
HANSSEN B L, SIRAJ S, WONG D K Y. Recent strategies to minimise fouling in electrochemical detection systems[J]. Reviews in Analytical Chemistry, 2016, 35(1):1-28.

DOI

[8]
杨贝莹, 熊焱焱, 郑启鸣, 等. 电化学免疫传感器在我国畜间人兽共患病诊断中的应用[J]. 微生物学通报, 2025, 52(2):587-600.

YANG B Y, XIONG Y Y, ZHENG Q M, et al. Application of electrochemical immunosensors in the diagnosis of zoonoses in livestock in China[J]. Microbiology China, 2025, 52(2):587-600. (in Chinese)

[9]
WANG Y R, ZHANG C, WANG J L, et al. Recent progress in rapid determination of mycotoxins based on emerging biorecognition molecules:a review[J]. Toxins, 2022, 14(2):73.

DOI

[10]
LI G L, WEN A Y, LIU J H, et al. Facile extraction and determination of organophosphorus pesticides in vegetables via magnetic functionalized covalent organic framework nanocomposites[J]. Food Chemistry, 2021, 337:127974.

DOI

[11]
董浩玮. 基于广谱性抗体识别的有机磷农药残留快速检测方法研究[D]. 硕士学位论文. 淄博: 山东理工大学, 2021.

DONG H W. Rapid detection methods of organophosphorus pesticides residues based on broad-specificity antibodies recognition[D]. Master’s Thesis. Zibo: Shandong University of Technology, 2021. (in Chinese)

[12]
黄晶滢, 闫敬怡, 齐骥, 等. 基于金属/共价有机框架分子印迹材料的固相萃取结合色谱/质谱在海岸带新污染物筛查识别中的应用[J]. 色谱, 2025, 43(8):841-856.

DOI

HUANG J Y, YAN J Y, QI J, et al. Applications of metal/covalent-organic framework compositing molecularly imprinted materials-based solid-phase extraction combined with chromatography and mass spectrometry for screening and recognition of new pollutants in coastal zone[J]. Chinese Journal of Chromatography, 2025, 43(8):841-856. (in Chinese)

DOI

[13]
孟繁佳, ROSS F. 青贮饲料pH值无线监测装置设计与试验[J]. 农业机械学报, 2015, 46(增刊):79-83.

MENG F J, ROSS F. Design and experiment on silage pH value wireless monitor device[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2015, 46(Suppl.):79-83. (in Chinese)

[14]
董金莲, 胡勇, 李秀萍. 青贮原理、青贮饲料腐败的原因及解决措施[J]. 青海畜牧兽医杂志, 2022, 52(4):64-69.

DONG J L, HU Y, LI X P. Principles of silage production,causes of silage spoilage and remedial measures[J]. Chinese Qinghai Journal of Animal and Veterinary Sciences, 2022, 52(4):64-69. (in Chinese)

[15]
SPRAGUE M A, TAYLOR B B. A technique of monitoring acidity of silage during preservation and storage[J]. Agronomy Journal, 1977, 69(4):727-728.

DOI

[16]
SUN Y R, SHAN G L, GRANTZ D A, et al. Sensor model fusion reveals the dynamics of lactobacillus fermentation with real time concentrations of lactic and acetic acids in ensiling of maize and ryegrass[J]. Sensors and Actuators B:Chemical, 2024, 418:136364.

DOI

[17]
郑晓凯, 付彦博, 杨寒珺, 等. 饲用油菜中优势乳酸菌的分离鉴定及其对青贮发酵品质和有氧稳定性的影响[J]. 动物营养学报, 2024, 36(8):5411-5421.

DOI

ZHENG X K, FU Y B, YANG H J, et al. Isolation and identification of dominant lactic acid bacteria from brassica napus and their effects on fermentation quality and aerobic stability of silage[J]. Chinese Journal of Animal Nutrition, 2024, 36(8):5411-5421. (in Chinese)

[18]
王东海. 全株玉米青贮发酵积温与营养损失相关性研究[D]. 博士学位论文. 乌鲁木齐: 新疆农业大学, 2022.

WANG D H. Study on the relationship between fermentation accumulated temperature and nutrition loss of whole plant corn silage[D]. Ph.D. Thesis. Urumqi: Xinjiang Agricultural University, 2022. (in Chinese)

[19]
冀红芹, 孟令楠, 于明, 等. 青贮饲料的质量评价[J]. 现代畜牧兽医, 2021(6):92-96.

JI H Q, MENG L N, YU M, et al. Quality evaluation of silages[J]. Modern Journal of Animal Husbandry and Veterinary Medicine, 2021(6):92-96. (in Chinese)

[20]
PEREIRA T C, STRADIOTTO N R. Electrochemical sensing of lactate by using an electrode modified with molecularly imprinted polymers,reduced graphene oxide and gold nanoparticles[J]. Mikrochimica Acta, 2019, 186(12):764.

[21]
AMIN S, TAHIRA A, SOLANGI A, et al. A sensitive enzyme-free lactic acid sensor based on NiO nanoparticles for practical applications[J]. Analytical Methods, 2019, 11(28):3578-3583.

DOI

[22]
SUN H, ANGELIDAKI I, WU S B, et al. The potential of bioelectrochemical sensor for monitoring of acetate during anaerobic digestion: focusing on novel reactor design[J]. Frontiers in Microbiology, 2019, 9:3357.

DOI

[23]
KRETZSCHMAR J, KOCH C, LIEBETRAU J, et al. Electroactive biofilms as sensor for volatile fatty acids:cross sensitivity,response dynamics,latency and stability[J]. Sensors and Actuators B:Chemical, 2017, 241:466-472.

DOI

[24]
PILAS J, YAZICI Y, SELMER T, et al. Application of a portable multi-analyte biosensor for organic acid determination in silage[J]. Sensors, 2018, 18(5):1470.

DOI

[25]
CHERNEY J H, CHERNEY D J R. Assessing silage quality[M]// BUXTOND R, MUCKR E, HARRISONJ H. Silagescience and technology. Madison:ASA,2003:141-198.

[26]
LIU K, WANG X D, LUO B, et al. Enzyme-free electrochemical sensors for in situ quantification of reducing sugars based on carboxylated graphene-carboxylated multiwalled carbon nanotubes-gold nanoparticle-modified electrode[J]. Frontiers in Plant Science, 2022, 13:872190.

DOI

[27]
SCHWAIGER L, CSARMAN F, CHANG H C, et al. Electrochemical monitoring of heterogeneous peroxygenase reactions unravels LPMO kinetics[J]. ACS Catalysis, 2024, 14(2):1205-1219.

DOI PMID

[28]
JEON B J, GUARESCHI M M, STEWART J M, et al. Modular DNA origami-based electrochemical detection of DNA and proteins[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2025, 122(1):e2311279121.

DOI

[29]
YANG Y T, HU N, DENG J N, et al. Electrochemical sensing for vitamins[J]. Chemosensors, 2022, 10(11):494.

DOI

[30]
GANESAMURTHI J, SHANMUGAM R, CHEN S M. Electrochemical evaluation of vitamin B2 through a portable electrochemical sensor based on binary transition metal oxide in various biological and vegetable samples[J]. Journal of the Electrochemical Society, 2022, 169(9):096505.

DOI

[31]
PORADA R, FENDRYCH K, KOCHANA J, et al. Simple and reliable determination of B group vitamins in various food matrices with the use of the voltammetric sensor based on Ni-zeolite/carbon black nanocomposite[J]. Food Control, 2022, 142:109243.

DOI

[32]
JASHARI G, KASTRATI G, KORECKÁ L, et al. Electrochemical behaviour of tocopherols:possibilities of their simultaneous voltammetric detection[J]. Applied Sciences, 2021, 11(17):8095.

DOI

[33]
LUO X L, CHEN L M, YANG J Y, et al. Electrochemically simultaneous detection of ascorbic acid,sulfite and oxalic acid on Pt-Pd nanoparticles/chitosan/nitrogen doped graphene modified glassy carbon electrode:a method for drug quality control[J]. Microchemical Journal, 2021, 169:106623.

DOI

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